纵向数据下部分线性单指标模型M-估计的大样本性质

针对纵向数据下部分线性单指标模型的参数估计问题以及未知连接函数的估计问题,提出了一种稳健的对单指标部分和线性部分参数同时进行估计的M-估计方法,对未知连接函数做局部多项式估计,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐进性质,利用随机模拟方法,验证了所提方法的有效性.

部分线性单指标模型的两步M-估计的大样本性质

单指标模型是一类非常重要的非参数多元回归模型,不仅可以降低数据维数,而且能抓住高维数据的主要特征.本文研究部分线性单指标模型的参数的M-估计,利用局部多项式近似技术,提出了获得模型中未知参数的两步M-估计方法,在一些正则条件下,研究了回归函数及其导数以及回归系数的M-估计的渐近性质,利用随机模拟方法,研究了估计的小样本性质.