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一种基于P稳定局部敏感哈希算法的相似人脸检索系统设计
被引量:
1
1
作者
陈雯柏
黄至铖
刘琼
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期392-396,共5页
针对智能移动终端、移动机器人安防巡检等应用需求,本文提出了一种基于P稳定局部哈希算法的相似人脸检索系统设计。首先,采用基于局部组合二值特征检测图像中的人脸。进而,通过深度自编码神经网络提取人脸特征。最后,基于所提取的图像...
针对智能移动终端、移动机器人安防巡检等应用需求,本文提出了一种基于P稳定局部哈希算法的相似人脸检索系统设计。首先,采用基于局部组合二值特征检测图像中的人脸。进而,通过深度自编码神经网络提取人脸特征。最后,基于所提取的图像的人脸区域特征使用稳定分布的局部敏感哈希算法对每幅图像构建高效索引。实验表明,本文所设计的相似人脸检索系统处理一幅图像的时间约400 ms,能满足实际应用需求,且返回检测结果的误检率低于经典AdaBoost算法。
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关键词
人脸图像检索
局部
敏感哈希算法
P稳定分布
局部组合二值特征
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职称材料
题名
一种基于P稳定局部敏感哈希算法的相似人脸检索系统设计
被引量:
1
1
作者
陈雯柏
黄至铖
刘琼
机构
北京信息科技大学自动化学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期392-396,共5页
基金
北京高等学校高水平人才交叉培养"实培计划"项目(京教高[2015]11号)
文摘
针对智能移动终端、移动机器人安防巡检等应用需求,本文提出了一种基于P稳定局部哈希算法的相似人脸检索系统设计。首先,采用基于局部组合二值特征检测图像中的人脸。进而,通过深度自编码神经网络提取人脸特征。最后,基于所提取的图像的人脸区域特征使用稳定分布的局部敏感哈希算法对每幅图像构建高效索引。实验表明,本文所设计的相似人脸检索系统处理一幅图像的时间约400 ms,能满足实际应用需求,且返回检测结果的误检率低于经典AdaBoost算法。
关键词
人脸图像检索
局部
敏感哈希算法
P稳定分布
局部组合二值特征
Keywords
face-image retrieval
locality-sensitive Hashing algorithm
P-stable distribution
locally assembled binary feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于P稳定局部敏感哈希算法的相似人脸检索系统设计
陈雯柏
黄至铖
刘琼
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017
1
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