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具有引力机制的细菌觅食算法
被引量:
4
1
作者
何奕涛
李珺
郝丽艳
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1724-1735,共12页
针对细菌觅食算法中群体感应能力较弱和算法的收敛速度较慢的问题,提出一种具有引力机制的细菌觅食算法。该算法通过引入引力搜索算法中的引力机制来为每个细菌提供寻优的方向;采用细菌觅食算法原有的游动操作来实现局部寻优策略,并在...
针对细菌觅食算法中群体感应能力较弱和算法的收敛速度较慢的问题,提出一种具有引力机制的细菌觅食算法。该算法通过引入引力搜索算法中的引力机制来为每个细菌提供寻优的方向;采用细菌觅食算法原有的游动操作来实现局部寻优策略,并在游动之后增加局部维度更新,使得细菌在趋化操作中搜索范围更广;在细菌觅食算法的迁徙操作中引入双高斯函数来重新初始化细菌的位置,从而更好得避免算法陷入局部极值,提高算法的寻优能力。通过实验证明改进后的细菌觅食算法比基本细菌觅食算法拥有更好的寻优能力。
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关键词
细菌觅食算法
引力搜索算法
局部维度更新
高斯函数
函数优化
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题名
具有引力机制的细菌觅食算法
被引量:
4
1
作者
何奕涛
李珺
郝丽艳
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1724-1735,共12页
基金
甘肃省自然科学基金(1606RJZA033)
甘肃省教育厅科研项目(1204-13)
+1 种基金
甘肃省科技计划项目(1506RJZA084)
甘肃省教育科学‘十二五’规划课题(GS[2015]GHB0907)。
文摘
针对细菌觅食算法中群体感应能力较弱和算法的收敛速度较慢的问题,提出一种具有引力机制的细菌觅食算法。该算法通过引入引力搜索算法中的引力机制来为每个细菌提供寻优的方向;采用细菌觅食算法原有的游动操作来实现局部寻优策略,并在游动之后增加局部维度更新,使得细菌在趋化操作中搜索范围更广;在细菌觅食算法的迁徙操作中引入双高斯函数来重新初始化细菌的位置,从而更好得避免算法陷入局部极值,提高算法的寻优能力。通过实验证明改进后的细菌觅食算法比基本细菌觅食算法拥有更好的寻优能力。
关键词
细菌觅食算法
引力搜索算法
局部维度更新
高斯函数
函数优化
Keywords
bacterial foraging algorithm
gravitational search algorithm
local dimension update
Gaussian function
function optimization
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有引力机制的细菌觅食算法
何奕涛
李珺
郝丽艳
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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参考文献
引证文献
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