引入控制函数的非线性扩散图像去噪

关于图像获取过程中的优化问题,为了克服传统非线性扩散图像去噪模型的不足,有效去除图像噪声,提出了引入两项构造的控制函数。利用局部背景方差信息构造ε方向扩散控制函数以更好区分边缘和噪声,并对边缘区域内,边缘区域间及不同背景下的噪声采取各自适合的扩散策略;采用局部背景亮度信息构造η方向扩散控制函数以加速区域内平滑,消除"块效应",约束去噪图像更逼近原图。理论分析和实验结果均表明,算法模型既能较好保持图像的边缘结构,又能充分抑制噪声,并对视觉效果和峰值信噪比值上都具有明显优势。