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题名基于改进的几何活动轮廓模型的叶片自动分割
被引量:4
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作者
毕于慧
唐守正
王雪峰
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期90-93,共4页
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基金
"863"国家高技术研究发展计划项目(2006AA10Z247)
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文摘
叶片的形态测量在苗木生长自动监测中具有重要意义,在形态测量前首先要将完整的叶片从背景中提取出来。针对彩色苗木叶片图像的特点研究了利用几何活动轮廓模型进行完整叶片的自动分割的方法。首先利用图像的全局信息和C-V模型进行初始分割,当曲线到达目标边界附近时,利用改进的基于图像局部信息的能量模型进行边界的精确定位。该方法将C-V模型不受初始位置影响的优点和改进模型克服弱边界泄漏的优点结合起来,实现了叶片的自动分割,取得了令人满意的实验结果。
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关键词
叶片分割
几何活动轮廓模型
全局信息
局部能量信息
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Keywords
leaf segmentation
geometric active contour model
global information
local energy information
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分类号
S718.3
[农业科学—林学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多小波融合策略的分段式指纹匹配算法
被引量:3
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作者
姚丽莎
张怡文
李春梅
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机构
安徽新华学院信息系统软件研究所
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第4期128-131,共4页
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基金
安徽高校自然科学研究项目(KJ2015A309)
中国博士后科学基金资助项目(2016M592961)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF140)
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文摘
针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。
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关键词
指纹匹配
分段式理论
多小波融合
归一化局部能量加权互信息匹配度
DS证据理论
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Keywords
fingerprint matching
segmented theory
muti-wavelets fusion
normalized partial energy-weighted-mutual-information matching
DS evidential theory
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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