改进小波变换的红外与可见光融合方法研究

针对单独把红外与可见光视觉应用在城市规划、环境监测、地图更新、变化检测和军事领域的目标打击等生活和军事领域中的缺陷与不足问题,提出基于改进的小波变换的方法对红外与可见光图像进行融合,小波变换的整体模型对红外与可见光双传感器所获取的目标高频部分进行局部能量准则融合,对低频部分进行系数绝对值最大规则法融合。应用本方法进行多组实验及与PCA图像融合方法的对比实验表明,该方法能够对多种传感器的图像进行信息互补处理,且能分析出多种复杂环境条件(光照、物体颜色等)对融合结果的影响;该方法在本课题所设定的环境和目标下有很好的融合效果,存在较好的融合指标、更高的可靠性。