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题名基于局部能量最大可分的高光谱图像异常检测算法
被引量:1
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作者
马丽
田金文
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机构
华中科技大学
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期420-427,共8页
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基金
民用航天预先研究项目资助(编号:C1120061304)
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文摘
提出了一种基于局部能量最大可分的异常检测算法,以滑动窗口中心点作为被检测点,其他点作为背景点,在最优投影方向上,以被检测点与邻域背景的投影能量之比来度量该点异常度。利用窗内投影值分布及与被检测点投影值关系等约束条件,去除异常信息对背景特性统计的影响,以真正反映异常与背景的可分程度。提出有效的多随机窗表决算法,以抑制虚警。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能有效实现复杂未知场景下的异常目标检测。
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关键词
高光谱图像
异常检测
局部能量最大可分
多随机窗表决
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Keywords
hyperspectral images
anomaly detection
local energy maximal division(LEMD)
multi-random-window voting
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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