基于局部色貌的无参考彩色模糊图像质量评价方法

图像质量评价方法是为了符合主观视觉图像质量评分结果,设计出的客观计算方法。在本研究中,提出了一种基于CIELAB颜色空间局部色貌指标(clarity)的无参考彩色模糊图像评价(NR-IQA)方法。在所提方法中,结合最大局部clarity和变异局部clarity评价图像模糊等级。最大局部clarity表征提取模糊图像最锐度信息,即局部模糊特征;变异局部clarity表示图像内部色貌整体变化情况,即全局模糊特征。为了验证该方法的性能,使用五个常用图像质量数据库中的失真图像进行对比测试,从预测精度、计算复杂度和泛化性进行分析。结果表明,SROCC和PLCC加权平均值分别是0.9345和0.9379,SROCC和PLCC直接平均值分别是0.9331和0.9357,综合性能优于其他典型和最新提出的NR-IQA方法。研究结果表明,所提方法是有效的、可行的,是一个综合性能优异的NR-IQA方法。