基于局部行像素对比度的红外弱小目标检测

针对天空背景下云层对弱小目标的干扰,以及靶场实验中观测设备所产生的拖影现象对目标检测所带来的干扰等问题,提出了一种基于局部行像素对比度的空中红外弱小目标检测算法,用于检测低信噪比条件下的空中红外弱小目标。该方法利用中值滤波和形态滤波获取滤波图像,结合目标区域像素特点提取滤波图像中感兴趣区域,然后利用局部行像素对比度的方法检测目标位置,极大提高了检测效率,缩短了检测时间。从理论上介绍和分析了该算法对红外弱小目标图像检测算法的有效性,并通过Matlab仿真实验与其他检测算法进行了对比。实验结果表明,所提算法能够在低信噪比条件下更加有效地检测出空中红外弱小目标,检测精度更高、效果更好。