基于局部行颜色自相似性特征的行人检测方法

针对计算机视觉领域的行人检测问题,提出一种基于局部行颜色自相似性特征,该特征可表征为在HSV空间,图像水平方向非重叠对称块颜色直方图的距离信息,结合多层次导向边缘能量特征形成图像的融合特征,利用交叉核支持向量机进行分类。与主流用于行人检测的HOG+SVM方法相比,其特征维数低,在保证检测精度的同时,大幅提高了算法效率。实验结果验证了该算法的有效性。