外域上耦合波动方程组的局部能量衰减

研究了外域上通过位移耦合的波动方程组的局部能量衰减。假设两个波系统在边界的一个邻域上耦合,系统的阻尼只在一个有界区域施加。利用乘子法、加权函数方法及截断技巧,得到耦合系统的局部能量衰减估计。

一种自适应组织衰减的X射线颈椎图像增强算法研究

针对X射线颈椎图像存在低对比度和噪声的问题,提出一种基于自适应组织衰减的X射线颈椎图像增强算法。首先,采用加权最小二乘滤波对原图像降噪;然后,通过局部均值、局部模糊熵的衰减函数并结合局部最小值得到自适应组织衰减函数,定位最佳可去除组织分量;最后,结合亮度一致性因子,实现图像增强。实验结果表明,该算法能有效增强目标图像的对比度,降低噪声。与其他算法相比,该算法的信息熵H和标准差STD分别提高了3.4%和13.1%。

氢气催化氧化法冷启动对PEMFC电堆衰减的影响

利用氢气催化氧化法对质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆进行-32℃的低温启动,结果表明在经过10次冷启动后,电堆整体输出性能没有明显衰减。然而通过对该短堆进行解析发现膜电极组件(MEA)存在局部衰减,主要是电堆出口和入口处对应区域的MEA发生了衰减,其中出口处的衰减更为明显。通过对电堆入口、中间和出口区域的电极进行循环伏安、电化学阻抗和线性扫描伏安测试,结果表明:入口处的电极衰减主要来自于催化剂的团聚或者流失以及水结冰导致的膜的氢气透过性增加;出口处的电极衰减主要来自于催化剂的团聚或者流失。

安全帽佩戴检测网络模型的轻量化设计

现有的安全帽佩戴检测网络模型存在准确率低、推理速度慢、部署到边缘计算设备时精度和实时性均达不到应用要求等问题。提出一种轻量化设计的DT-YOLO模型,对YOLOv4-Tiny目标检测模型进行改进,通过增加一个检测层提高模型在密集场景下对小目标的检测能力,并引入空间金字塔池化模块,提高模型对不同尺寸目标的检测能力。使用局部稀疏因子衰减算法进行稀疏化训练,从而使经过稀疏化训练后模型的平均精度均值(mAP)得到提高。根据缩放系数判断通道的重要性,并进行模型的通道剪枝,压缩模型的大小和计算量。使用TensorRT推理加速引擎进行网络层水平和垂直融合,消除拼接层操作,并将参数压缩成16位浮点型,提高模型的推理速度,最后在Jeston Nano边缘计算设备上实现模型部署。实验结果表明,与YOLOv4-Tiny模型相比,DT-YOLO模型的mAP提高了3.6个百分点,模型大小减少了83.5%,帧率提高137.7%,能够满足安全帽佩戴检测的要求。

基于四元数尺度函数的边缘检测方法

四元数解析信号是解析信号在四元数意义下的推广,其由原信号、四元数方向Hilbert变换和四元数交叉项Hilbert交换构成。通过四元数解析信号的极坐标表示,可得信号的特征表示,如局部相位角和局部振幅,其中局部相位角包含信号的结构信息。研究了右四元数解析信号,给出了其二维延拓定理,得到右四元数尺度函数,并将其局部特征应用于彩色图像的边缘检测,提出了基于局部相位角和局部振幅的边缘检测方法,通过对比实验,证明了基于局部相位角的边缘检测方法在抗噪上具有鲁棒性。

一种新型B型超声成像自适应时间增益补偿技术

目的探索B型超声图像的自适应时间增益补偿算法。方法提出改进的综合法(hybrid)预测组织局部衰减系数,通过获取自适应增益补偿曲线,实现B型超声图像的自适应时间增益补偿。结果与传统的时间增益补偿(TGC)相比,所提出的方法能够获得更有效的B型超声图像亮度补偿,在不增加超声诊断仪电路复杂度的情况下,提高了图像质量,从而降低了后继如图像分割等图像分析方法的难度。结论本方法能准确地预测超声通过组织的衰减,获得更好的衰减补偿效果。