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题名下肢深静脉血栓形成的中医辨证要素分析
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作者
张旭阳
赵德杰
商铭溶
赵义静
崔惠方
刘明
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机构
山东中医药大学第一临床医学院
山东中医药大学附属医院
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出处
《中国中西医结合外科杂志》
CAS
2024年第3期432-435,共4页
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基金
山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MH268)
山东省中医药科技项目(Q-2022068)
山东省医务职工科技计划项目(SDYWZGKCJH2022007)。
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文摘
概述下肢深静脉血栓形成的中医辨证要素,其中整体辨证要素包括自身因素、外部因素和不内外因;局部辨证要素包括疼痛、皮色、皮温和肿胀。为进一步规范下肢深静脉血栓形成的整体与局部证候辨证提供参考,以便指导临床辨证施治。
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关键词
下肢深静脉血栓形成
整体辨证要素
局部辨证要素
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分类号
R268
[医药卫生—中医外科学]
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题名局部要素税税负分布的可计算一般均衡研究
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作者
王韬
周建军
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机构
华中科技大学管理学院
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出处
《涉外税务》
北大核心
2001年第6期9-13,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(NO.79770O37)。
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文摘
本文建立一个简单的税收可计算一般均衡模型。并以此为分析工具,模拟对资本要素征收局部资本税条件下,经济系统的税负归宿与税负经济分布、由此。验证了税负理论研究得出的一些结论、并为现实经济系统税负研究作好准备。
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关键词
局部要素税
税负分布
税负归缩
可计算一般均衡理论
CGE模型
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分类号
F810.42
[经济管理—财政学]
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题名局部外观设计专利侵权判定规则研究
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作者
陈娟
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机构
皖西学院法学院
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出处
《皖西学院学报》
2023年第1期84-90,共7页
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基金
安徽省教育厅人文社会科学重点研究项目(2017A0396)
皖西学院课程思政示范课程(2021133)。
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文摘
我国《专利法》第四次修正引入了局部外观设计专利制度,其侵权判定规则成为学界和实务界亟须回应的重大理论和实践问题。针对当前我国外观设计侵权判定规则在保护局部设计创新上的不足,梳理司法裁判思路,借鉴域外较为成熟的经验,提出在个案适用中具体分析“一般消费者”所对应的主体范畴,适应性的调整和提高判断主体的认知水平,确定侵权判断主体;以表示在图片设计为准,相同或者相近的产品类别为原则,有限认可局部外观设计的独立价值,厘清权利保护范围;以“整体观察+综合判断”为基础,吸收创新标准有益内核的修正“整体观察+综合判断”,明确侵权判断方法,从整体上修正现有的侵权判定规则以接纳局部外观设计。
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关键词
局部外观设计
侵权判定规则
一般消费者
局部要素
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Keywords
partial design
infringement judgment rules
general consumers
partial elements
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分类号
D923.24
[政治法律—民商法学]
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题名一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法
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作者
刘峰
张英杰
高裴裴
樊梦琦
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机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
南开大学计算机学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期94-98,共5页
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文摘
针对具有横截面外伸尖端特征的长轴工件,本文研究了一种基准关联的空间尺寸远心视觉测量方法。该方法首先利用远心成像实现较长尺度工件的局部待测要素的图像特征提取和位置测量,而后建立局部待测要素与相机成像视场以外的轴线基准要素的测量传递链,将局部要素经计算转化成全局径向尺寸,从而实现超过成像视场尺度的快速精密测量。构建了测量实验环境,对方法的有效性进行了验证,对误差进行了溯源和分析并给出了进一步提升精度的建议。本方法能够在远心平行投影条件下实现对立体工件的空间几何量测量,特别适用于对速度和精度均要求较高的在位测量应用场合。
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关键词
空间尺寸
局部要素
基准关联
远心测量
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Keywords
spatial dimensions
local elements
benchmark correlation
telecentric measurement
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分类号
TH702
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名海图更新自动检测系统的设计与实现
被引量:1
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作者
李春菊
崔洪生
李钏
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机构
海军出版社
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出处
《海洋测绘》
CSCD
2015年第3期50-52,共3页
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文摘
海图更新通常是局部要素更新、但是为了防止误操作或拓扑关系变化等原因造成未更新区域要素变化,需要对全图进行检查验收,大大降低了生产效率,同时也增加了人为出错概率。以海图未更新区域自动检测为研究对象,从局部要素更新海图的质量检查内容和特点出发,结合海图更新出版流程,提出了基于数字海图矢量数据比对的质量检查方法,设计了自动更新检测流程,实现了局部更新海图未更新区域要素数据的自动质量检查。应用实践证明,文中提出的方法提高了局部要素更新海图的质量水平和质量检查效率。
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关键词
数字海图
局部要素更新
质量检查
矢量数据比对
自动检测
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Keywords
digital chart
local feature updating
quality checking
vector data comparison
automated checking
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法
被引量:64
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作者
田力
向敏
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机构
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室(重庆邮电大学)
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期64-70,共7页
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基金
重庆市研究生科研创新项目(CYS15158)
国家电网公司科技项目(SGJSSZOOFZJS1501091)
重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyjA40007)~~
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文摘
如何科学、准确地识别异常用电量对于改善电力系统用电管理至关重要。文中提出一种基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法。该算法通过基于密度的聚类技术和局部离群点要素给出异常用电波动区间的离群度,利用关联分析法构造关联规则,同时给出其关联规则支持度,并结合当前用电量综合分析获取异常用电得分。最后以异常用电百分比实现用电量信息异常情况的快速、可靠分析。仿真和实验测试结果表明该异常分析算法能够高效识别用电信息异常数据,从而提高用电量异常分析的准确率。
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关键词
用电量异常分析
密度聚类
局部离群点要素
关联分析
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Keywords
abnormal power consumption analysis
density-based spatial clustering of applications with noise(DBSCAN)
local outlier factor(LOF)
association analysis
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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