基于局部评价环境的群组评价状态测评研究

群组评价状态测评是提高群组评价方法适用性和有效性的途径之一,以评价参与者为节点,构建具有评价群体之间链接关系的群体网络结构,即评价局部环境,将评价群体网络结构信息与属性信息进行整合构造局部评价环境的群组评价状态测度,实现协商过程有效跟随,实时对评价参与者和群组评价状态进行测评。根据测评结果给出具有评价参与者核心性测度、群体协商充分性和有效性测度的建议,对评价参与者的评价行为进行引导,给出具有导向性的评价信息集结方法建议。给出示例对群组评价状态测评进行示范解释。

面向评价局部环境的导向性群组评价方法研究

除寻求群体一致性的评价方法外,提出基于群组意见稳定分布特征和评价群体网络结构特征的导向性群组评价方法.证明了基于评价参与者最优响应行动的群组评价信息在适当长期内具有稳定分布,参与者可以通过调节偏好判断信息实现评价流程路径的选择,使得群体偏好和群体效用在适当长期内收敛.在此基础上设计基于最优响应行动的群组评价方法,初步讨论了与群体意见稳定分布特征参数和评价群体网络结构拓扑特征对应的导向性群组评价信息集结方法,包括稳定分布参数α和β,群体网络结构的信息分布核心区域和结构洞.该方法为群组评价问题提供了另一种解决思路和方向.

基于评价局部环境的双目标协同优化评价法

称评价局部环境是根据具体评价问题生成的,以评价参与者为节点,参与者之间的评价关系为链接构成的评价群体网络结构.通过将节点(评价参与者)网络结构信息与节点(评价参与者)属性信息融合,根据评价群体网络结构特征寻找适当的群组评价方法,构建群组评价的平面数据集并开发了平面密度加权平均算子(平面密度加权算术平均算子(PDWA算予)和平面密度加权几何平均算子(PDWGA算子)),通过对评价群体类型具有一贯性或可变性区分,定义了评价群体的合作型协同和竞争型协同,构建相应的规划模型对不同类型的评价群体进行优化,应用平面密度加权平均算子对评价信息进行集结从而得到最终评价结果.

具有结构权力导向的群组评价方法研究

在群组评价问题中,称评价参与者(即节点集)及参与者之间的评价关系构成群组评价局部环境,即评价群体的网络结构。区别将权力视为个体属性的评价方法研究,将结构权力作为关系属性即作为评价关系的一种表现形式与参与者节点信息共同构建局部评价环境。讨论了具有结构权力导向的局部评价环境构建及群组评价方法,按照群组评价中可能的结构权力来源,将结构权力量化为能够通过评价参与者之间主观判断和根据群组评价网络结构表示的权力关系。具有结构权力导向的局部评价环境群组评价方法将结构权力信息引入评价问题,量化了权力关系,在确保群组评价方法柔性的同时提高了结构权力因素参与的评价方法的客观性。

面向评价局部环境的群评价长效机制分析

在群组评价问题中,称评价参与者(即节点集)及参与者之间的评价关系构成群组评价局部环境,即评价群体的网络结构。将评价局部环境看作是一个有限状态、不可约且非周期性马尔可夫过程,使得群组评价问题水平维度的评价局部环境基于时间维度进行拓展,证明参与者对评价关系的调整可以改善群体网络结构的稳定性;具有评价关系的参与者状态正相关;参与者不满意效用状态持续时间的增加降低了其达到满意效用状态的概率。在此基础上,讨论以被评价对象为主要研究对象设置群组评价方法,根据三种常见的评价局部环境状态,考察评价群体的群体性行为或认知趋势性特征,在此基础上讨论评价目标的可执行性。允许有关被评价对象的新信息注入群组评价系统,在长期分析评价群体的群体性评价行为的趋势特征,据此构建面向评价局部环境的群组评价方法,分析评价目标的可执行性,以期使群组评价行为具有稳定性和可预见性。