PMC模型下星图的g-好邻局部诊断度

故障诊断度对于多处理系统的可靠性至关重要,是多处理器系统互连网络能够诊断出的最大故障点的数量。研究表明,系统的诊断度总小于其最小度,然而这严重地低估了系统的诊断能力。2019年,Yin和Liang提出了g-好邻局部诊断度的定义,它可以表征系统在g-好邻条件下的局部故障诊断能力。文章证明了PMC模型下星图S_(n)的每个结点的g-好邻局部诊断度为(n-g)(g+1)!-1,其中0≤g≤n-2,n≥4.根据诊断度与局部诊断度之间的关系,可以推出星图的g-好邻诊断度。

完全Josephuse立方体的局部诊断度

多处理系统规模的扩大会增加系统某些元件的脆弱性。故障诊断就是系统通过内部测试来识别故障处理机的过程,故障诊断度是衡量互联网络可靠性的重要参数。不同于从全局意义讨论一个系统的诊断度,Hsu和Tan[1]提出局部诊断的概念的,可以诊断系统中每个节点的诊断度。研究了完全Josephus立方体CJCn(n≥5)PMC诊断模型下的局部诊断度。

局部诊断法在儿科疾病中的运用

局部诊断法在儿科疾病中的运用广东健乐医疗中心（５１０４３５）薛玫关键词局部诊断法；中医诊断学；儿科局部诊断法是指望诊和切诊中较特殊的一些诊法，如山根诊、目诊、唇诊、肛门诊、耳诊、指诊等，其基于传统诊法，又有所创新、发展，不仅对某些儿科疾病有特殊的诊断...

有遗失边的k元n立方体在MM*模型下的局部诊断度

一个多重处理器系统的诊断度是一个非常重要的研究课题,它是度量多重处理器系统故障诊断的重要参数。作为重要的互连网络拓扑结构,k元n立方体具有许多良好的性质。在本文中,我们研究了k元n立方体Qnk(n≥3,k≥6)在MM*模型下的局部诊断度,证明了Qnk(n≥3,k≥6)即使存在2n-2条遗失边仍具有强局部诊断性,并且证明了2n-2是最优值。

有遗失边的n维泡型图和修正泡型图在MM*模型下的局部诊断度

故障诊断问题曾得到了广泛的研究,并且一些著名网络拓扑的可诊断性已被研究。n维泡型图MBn和修正泡型图Bn有许多好的性质。n维修正泡型图是由n维泡型图添加n!/2条边得到的。在这篇文章中,我们首先研究了Bn在MM*模型下的诊断度,证明了Bn即使存在n-3条遗失边仍具有强局部诊断性,并且证明了是n-3最优值。然后,我们研究了MBn在MM*模型下的诊断度,证明了MBn即使存在n-2条遗失边仍具有强局部诊断性,并且证明了n-2是最优值。

小波变换在齿轮局部缺陷诊断中的应用

采用连续小波变换对齿轮振动信号进行分析，检测到齿轮出现局部缺陷时，其振动信号中的幅值突变点。通过对试验数据的分析，说明这种方法可以有效地应用于齿轮的局部缺陷诊断中，并且不需要对初始信号进行时域同步平均。

结构局部损伤诊断的应变模态方法——分析与应用

监测和诊断大型工程结构的健康状况,评估其安全性已成为未来工程的必然要求。基于利用局部反应监测结构局部性能的设想,利用应变模态的局部性特点进行结构的局部损伤诊断。首先由传递函数对应变模态进行贝叶斯区间估计,通过一混凝土框架模型的模态试验,分析应变模态测试的不确定性;然后对混凝土框架柱进行局部加强,考察应变模态界定损伤的能力。结果显示,固有频率的不确定性程度最小,应变模态振型与位移模态振型相比,各测点的变异程度差异较大,而阻尼比受不同类型测试系统影响较大;在高阶应变模态对结构局部损伤发生误判的情况下,一阶应变模态可以界定损伤,准确指示损伤部位。

基于分形维数的PMSM局部退磁故障诊断

为了实现永磁同步电机(PMSM)永磁体局部退磁故障诊断,首先建立计及永磁体局部退磁故障的PMSM数学模型,实现永磁体局部退磁故障电气特性的定性与定量描述。在此基础上,提出了集成自适应基波提取和经验模态分解(EMD)于一体,基于分形维数的永磁体局部退磁故障诊断方法。最后,通过PMSM驱动系统稳态和动态运行工况对所提出的永磁体局部退磁故障诊断方法进行仿真测试和实验验证,综合系统仿真和实验验证结果证实了该方法的可行性和有效性。

基于局部错误诊断的动态协议一致性测试方法

为提高测试结果的可靠性和错误覆盖率,在动态协议一致性测试过程中引入局部错误诊断机制,提出了一种新的动态测试方法,并在确定有限状态机模型下分析其原理及正确性.新的测试方法充分利用了测试过程产生的动态信息对待选测试序列进行排选,有效避免了对局部错误位置的错误判断.同时,提出了一种基于错误子列的局部错误诊断方式,突破了单一错误假设的局限,更具实用价值.实验结果表明,该测试方法可以有效地避免由于局部错误而造成的测试结果可靠性的降低,具有更好的错误覆盖率.

有缺失边的n维增强超立方体在MM*模型下的局部可诊断性

多重处理器系统的诊断性在互联网的可靠性中扮演着重要的角色。n维增强超立方体Qn,k是由n维超立方体Qn添加一些互补边得到的。n维增强超立方体Qn,k有许多好的性质。这篇文章中,我们首先证明了在MM*模型下Qn,k具有强局部诊断性,然后证明了在MM*模型下Qn,k即使存在n-1条缺失边时仍具有强局部诊断性,并且证明了缺失边的数目n-1是最优值。

基于卷积网络的GIS局部放电缺陷诊断方法与应用

局部放电检测信号是判断GIS设备是否存在绝缘缺陷的重要判据,变电站复杂电磁信号干扰增加了现场局部放电模式的识别难度,易造成误报。因此提出了一种基于卷积网络的GIS局部放电缺陷诊断方法,将干扰下的检测图谱作为模型识别中的一种输出类型,研究基于VGG-16结构卷积神经网络的局部放电模式识别算法,利用迁移学习对模型参数进行初始化,从构建的变电站GIS设备特高频检测图谱库中抽取样本作为训练集和测试集,通过模型训练得到识别模型。为辅助现场运维,设计基于两层架构的GIS局部放电缺陷诊断和运维系统以及实现流程,应用到某市供电公司GIS运维中,结果表明,GIS局部放电缺陷诊断方法及系统可有效识别出特高频检测图谱中的缺陷类型和干扰,为现场运维决策提供依据,提升现场运维检修效率。

非参数计量经济学中的伪回归诊断

研究非参数模型的伪回归诊断问题.在Phillips局部诊断思想的基础上,考察了局部Durbin-Watson(DW)统计量的设计思路和理论基础,研究了检验的可靠性,给出了检验统计量的参考临界值.文章指出:若时间序列存在趋势,使用非参数模型分析时间序列时,可能会发生虚假回归,给研究带来误导;诊断回归残差的序列相关特性是十分重要的,伪回归下的模型残差会表现出一种非线性严重序列相关的特征,它既是序列趋势导致虚假回归的必然结果,同时也是推断估计存在失真风险的充分条件;局部DW统计量可以通过检验该特征来诊断伪回归.研究表明,局部DW检验的性质良好,可有效识别时间序列分析中非参数模型的伪回归.

基于E_DAG的本体不一致性诊断算法研究

本体不一致性问题是语义网络研究中的关键技术之一。基于DAG图的局部诊断方法在传统的模型诊断基础上,采用经典逻辑进行描述,这种方法在构造性知识描述领域中得到大量应用。无辜诊断方法对局部诊断方法进行了改进,可进一步提高局部诊断方法的求解效率。在此基础上,对DAG图表示进行了扩展,提出了一种基于E_DAG的本体不一致性处理的表示方法及其相应实现算法,并通过动物本体实例说明了此方法的工作原理。

有遗失边的n维超立方体和折叠超立方体在MM*模型下的诊断度

一个多重处理器系统的诊断度是测量互连网络错误容忍度的一个重要研究参数。n维折叠超立方体FQn是由n维超立方体Qn添加2n-1条边得到。在这篇文章中,我们首先研究了Qn在MM*模型下的诊断度,证明了Qn即使存在n-2条遗失边仍具有强局部诊断性,并且证明了n-2是最优值。然后,我们研究了FQn在MM*模型下的诊断度,证明了FQn即使存在n-1条遗失边仍具有强局部诊断性,并且证明了n-1是最优值。

^(18)F-FDGPET/CT在诊断肺癌治疗后复发和转移中的价值

目的:探讨18F-FDGPET/CT在诊断肺癌治疗后复发和转移中的价值。方法:60例肺癌均已临床确诊并经治疗后行18F-FDGPET/CT检查,分别观察PET/CT、PET、CT图像,最后诊断依靠病理检查和影像学检查,经临床随访而确立。结果:60例患者中,PET/CT共发现复发8例,转移16例,转移灶57个,PET/CT与病理及临床随访结果比较诊断的准确率为95.6%(65/68)。同期常规CT共发现复发2例,转移10例,转移灶46个,常规CT与病理及临床随访结果比较诊断准确率为70.6%(48/68)。PET/CT与常规CT诊断准确率相比较有极显著性差异(P<0.01)。结论:判断肺癌治疗后复发和转移,18F-FDGPET/CT比常规CT有更高准确性。

一种基于RBF神经网络的转台分系统故障诊断方法

针对三轴精密测试转台各分系统故障诊断的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的局部故障诊断方法。首先,给出了相应的RBF神经网络的结构,以及一种基于递归最小二乘法的改进学习算法;然后,将其应用到转台控制分系统的局部故障诊断中。根据控制分系统的常见故障及其特征信息,建立起基于RBF神经网络的故障诊断模型;最后,仿真实验结果验证了该方法的有效性。

食管癌术后复发及淋巴结转移30例CT诊断分析

目的:探讨食管癌术后复发及淋巴结转移的CT诊断价值。方法:回顾性分析经CT诊断临床或病理证实的食管癌术后复发及淋巴结转移病例30例。结果:吻合口复发23例,胸腔胃复发7例,淋巴结转移22例。结论:螺旋CT对食管癌术后复发和淋巴转移的诊断具有较高的应用价值。

缺边分裂星图在比较模型下的诊断性

多处理器系统的诊断性是一个重要的研究课题,系统的可诊断性是衡量互连网络容错性的重要指标.互连网络在多处理器系统中发挥着重要作用,且互连网络通常由一个图来表示,其节点(顶点)表示处理器,链路(边)表示处理器之间的通信链路.分裂星图S_(n)^(2)有许多良好的性质,本文研究了比较模型下S_(n)^(2)诊断性.根据局部诊断性的概念,强局部诊断性质被讨论,该性质描述了节点的局部可诊断性及其度的等价性.我们证明了S_(n)^(2)(n≥5)具有这种性质,并且在比较模型下,即使存在(2n-6)个缺失边,它仍然保持这一强性质.因此,只要缺失边集的基数不超过(2n-6),每个处理器剩余度中最小值可以得到具有任意缺失边的n⁃维分裂星图的诊断性.

星型网络的几种故障诊断度研究

针对星型网络的故障诊断问题,利用集合论、图论等方法对星型网络的结构特性进行研究,给出了星型互连网络在PMC故障模式下的几种诊断度,包括:一步故障诊断度,t1/t1-诊断度,局部故障诊断度。对于一个n维星型网络(n≥3),其一步故障诊断度、t1/t1-诊断度策略和局部故障诊断度分别为n-1,2n-4和n-1,这些诊断度的提出,对星型互连网络的可靠性和容错性的研究具有重要的意义。

绝缘子表面放电的多物理信号比值演化特征及其诊断方法研究

为了探索局部放电声、光、电信号特征及演化规律,并利用多物理测量手段进行局部放电诊断,本文基于电流脉冲、地电波、超声及光学测量建立了局部放电多物理同步检测试验平台,并以强、弱垂直分量绝缘子沿面放电为例,通过试验研究了其局部放电多物理信号强度比值的演化特征。在此基础上,建立了一种三角比值空间分析方法,得到了各物理信号随电晕时间的演化特征。结果表明:虽然不同模式放电的三角比值散点分布区域不同,但其超声分量均随时间的推移呈现"U"型的演化路径,其演化速度和演化轨迹在放电初期、电晕稳定期和临近击穿期呈现出较大的差异,可作为局部放电危险程度的评判依据。