B样条曲线与其控制多边形的局部距离上界

在对B样条曲线进行绘制和分析时,一个常用的方法是通过细分控制多边形近似B样条曲线,其中对控制多边形到曲线的距离的上界进行估计是影响细分深度的关键因素.为了获得更紧致的距离上界,从而减小折线近似的数据量,利用控制多边形的二阶差分的模以及前两阶差分之间的夹角,并通过在每一步细分过程中可能发生的最大变化的累加和来估计局部距离的上界,使得在前两阶差分之间的夹角较小时可以得到较为紧致的上界.实验结果表明,针对平滑的曲线,采用文中方法有效地降低了估计上界.

基于密度偏倚抽样的局部距离异常检测方法

异常检测是数据挖掘的重要研究领域,当前基于距离或者最近邻概念的异常数据检测方法,在进行海量高维数据异常检测时,存在运算时间过长的问题.许多改进的异常检测方法虽然提高了算法运算效率,然而检测效果欠佳.基于此,提出一种基于密度偏倚抽样的局部距离异常检测算法,首先利用基于密度偏倚的概率抽样方法对所需检测的数据集合进行概率抽样,之后对抽样数据利用基于局部距离的局部异常检测方法,对抽样集合进行局部异常系数计算,得到的异常系数既是抽样数据的局部异常系数,又是数据集的近似全局异常系数.然后对得到的每个数据点的局部异常系数进行排序,异常系数值越大的数据点越可能是异常点.实验结果表明,与已有的算法相比,该算法具有更高的检测精确度和更少的运算时间,并且该算法对各种维度和数据规模的数据都具有很好的检测效果,可扩展性强.

基于鉴别性i-vector局部距离保持映射的说话人识别

为了进一步提高i-vector说话人识别系统的性能,该文提出了一种鉴别性i-vector局部距离保持映射(discriminant i-vector local distance preserving projection,DIVLDPP)的流形学习算法。该算法以i-vector间的Euclid距离作为度量准则,并以最小化同类点间距离同时最大化异类近邻点间距离的鉴别性准则作为优化目标函数,利用求解广义特征值的方法,得到最终的投影映射矩阵。在美国国家标准技术局2008年说话人识别核心数据集上的实验结果表明:该算法可以明显提高目前i-vector说话人识别系统的性能。

长距离局部通风技术的发展现状与趋势

介绍了目前国内外常用的6种长距离局部通风技术,指出双巷平行掘进、全风压与局部通风机相结合的长距离局部通风以及构筑风库的局部通风技术,由于其通风可靠和掘进通风距离不受限制,将会成为大型矿井长距离局部通风的主要技术;在特定的条件下,钻孔导风的局部通风技术具有较好的技术和经济效益;随着柔性风筒的减漏和降阻技术的进一步完善,在掘进距离小于3 000 m的范围内,单风机大直径柔性风筒压入式局部通风、通风机间隔串联局部通风和通风机并联局部通风技术仍然是最常用的长距离局部通风技术。

长距离掘巷局部通风计算风筒中风量风压的一种新方法

长距离掘进巷道通风时风筒进风口和出风口会有大的风量差和风压差。为了选择合理的风机通风,需要研究风筒中风量、风压的变化规律。常规方法是利用经验或实验得到风筒接头平均漏风量,从而计算进风口的风量和风压。但对于长距离通风且每段风筒较小时该方法所计算的参数偏小,会对风机选型造成误差。本文另辟蹊径,根据风量、风压平衡定律,按照非连续性通风网络模型推导出了进风口的风量、风压与出风口处的关系,并给出了简化的近似关系,作为风筒通风参数计算的新方法。结合具体实例,发现参数近似值与精确值高度相似,说明可以利用近似关系进行计算,简单方便;同时比较了按新方法和常规方法计算的风筒进风风量和通风阻力的差异,结果表明长距离掘进巷道的风量风压按新方法计算更为科学。

局部测地距离估计的增量等距特征映射算法

基于经典等距特征映射(ISOMAP)算法易受噪声干扰和邻域大小影响,采用局部测地距离估计输入数据点的初始邻域,并结合增量学习思想,提出一种基于局部测地距离估计的增量ISOMAP算法进行降维,以提高ISOMAP算法的分类能力.人脸识别试验表明,该算法识别性能优越,对噪声和几何形变具有鲁棒性.

广义局部图像距离函数下的图像分类与识别

针对当前常用的局部特征算子,提出广义的局部图像距离函数用于计算图像间的距离.广义局部图像距离函数主要由2部分组成:特征到图像的距离以及图像到图像的距离.其中图像到图像的距离定义为特征到图像距离的线性组合.特征到图像的距离与该特征在图像中的k个最邻近特征距离相关,在不同的约束假设下具有不同的表达形式.该距离函数可以通过求解基于相对约束的二次优化问题进行学习.学习后的距离函数通过Adaboost方法集成为强分类器用于图像分类.广义局部图像距离函数克服了简单线性距离函数下特征统计信息丢失的问题,实验数据证明,该方法有效提高了图像分类的性能.

矿井临时通风系统的形成及远距离局部通风

基于夏季矿井可能发生的顶板下沉、涌水量增大导致局部地区巷道塌陷、通风系统中断等问题,提出利用主副井形成临时进回风系统的远距离供风方案,并结合矿井通风条件和状况,合理利用矿井主副井系统和巷道供风条件,圆满完成了抢险救灾期间的通风任务,为利用主副井建立矿井临时通风系统和远距离局部通风进行救灾提供了有效途径。

一种远距离局部极坐标约束在滚动轴承有限元求解上的应用研究

有限元求解滚动轴承过程中,特别是带有游隙的轴承求解.为防止滚动体在静力分析中产生刚体位移,会对滚动体施加轴向和周向约束(又称切向约束)。作者发现该方法在求解过程中,轴承内外圈所施加同一个滚动体的接触力并不相等,这与理论不符。为解决该问题,文章提出了远距离局部极坐标约束方法并应用于轴承有限元求解上,并证明该方法能够有效防止滚动体刚体位移,且不影响求解精度。计算结果表明随着局部坐标系远离被约束模型,内外圈与滚动体的接触力越来越接近。文章为带有游隙的轴承有限元分析提供一个快速求解的方法。

局部加权距离度量的双向稀疏表示目标跟踪

首先提出基于双向稀疏表示的目标跟踪模型框架。该模型用L_1范数来约束正反向重构误差,通过利用加速逼近梯度(APG)算法求得正反稀疏系数矩阵,根据目标正负模板集和候选模板集之间的距离度量得到权重矩阵。通过权重矩阵与正反稀疏系数矩阵,得到候选样本集中正负差异度最大的候选样本,把最优候选样本作为跟踪最优目标;然后在目标模板集和候选样本集之间的距离度量上,由于传统欧氏距离权重在目标发生遮挡、光照等情况下具有不准确性,基于此提出改进的局部权重距离度量方法。该算法在复杂环境视频序列下,相比传统目标跟踪算法具有较高的鲁棒性。

一种基于空间加权Hausdorff距离的人脸识别算法

Hausdorff距离是一种有效的检测两个点集相似性的算法.为了有效的利用边缘信息对光照不敏感的特点,本文在原有SWHD(空间加权豪氏距离)算法的基础上,提出了一种利用局部距离映射图改进的hausdorff距离人脸识别算法.实验结果表明,此方法不仅可得到较好的识别率,而且能有效侧重于强调脸部的主要特征区域.

长距离通风风库中转有效性及数值模拟

为解决长距离独头掘进面粉尘、有害气体污染等问题,对局部通风风库中转有效性进行研究.给出隔离污风条件下风库中转条件,包括上、下两级风机工作风量关系式、风库容量与上级风筒压出风量、下级风机吸入风量关系式,确保新风供应充足,同时避免污风循环.确定双压式通风为有效供风方式,节约成本便于施工.对不同上级风筒出口风量进行模拟.研究结果表明:目前出口风量较小,存在严重污风循环,风库中转失效.经调整后出口风量有所增加,中转效果有所提高,但仍存在污风中转.出口风量继续增大时风库会有效中转,起到缓冲新风作用.当出口风量达到最大时风库内新风外溢,有效避免上级柔性风筒吸瘪及污风循环.

基于局部空间密度峰值的图像分割算法

针对现实中真实图像含有大量的噪声及复杂纹理,提出了基于局部空间密度峰值的图像分割算法。该算法采用基于局部空间信息下的距离,结合密度峰值,通过捕捉图像的内部局部结构特征,获得较为准确的区域分割结果,最后对分割区域的离群点作二次划分,来进一步消除噪声及纹理的影响。通过对三类不同的图像(噪声图像、纹理图像、自然图像)进行图像分割的实验结果显示:相比K-Means和FCM算法,该算法可有效地分割含有噪声和复杂纹理的图像。

煤炭井下作业长距离通风技术现状和发展

本文介绍了当前世界上流行的6种长距离局部通风技术,在这些技术中,双相平行掘进以及全风压与局部通风相结合的长距离距离通风技术由于在技术上的可靠性和掘进通风距离不受影响的原因,已经成为我国很多煤炭矿井长距离局部通风的主要技术。而钻孔导风的局部通风技术在应用上也具有很大的潜力,不仅技术先进而且经济效益可观,相信会在未来几年快速普及。

煤炭井下作业长距离通风技术现状和发展

本文介绍了当前世界上流行的6种长距离局部通风技术,在这些技术中,双相平行掘进以及全风压与局部通风相结合的长距离通风技术由于在技术上的可靠性和掘进通风距离不受影响的原因,已经成为我国很多煤炭矿井长距离局部通风的主要技术。而钻孔导风的局部通风技术在应用上也具有很大的潜力,不仅技术先进而且经济效益可观,相信会在未来几年快速普及。

基于光流法与特征统计的鱼群异常行为检测

鱼类群体行为的异常检测能够为鱼类健康监控与预警提供重要的方法和手段,对研究鱼类行为的机理,提升水产养殖过程中的信息化水平具有非常重要的意义。该文通过计算机视觉和图像处理技术,基于鱼群运动特征统计方法,对鱼群异常行为检测进行研究。利用Lucas-Kanade光流法得到目标鱼群的运动矢量,并对目标运动的行为特征进行统计,得到速度与转角这2个行为特征的联合直方图与联合概率分布。最后,在联合概率分布的基础上,基于标准互信息(normalized mutual information-NMI)和局部距离异常因子(local distance-based outlier factor-LDOF)2种方法对鱼群行为进行异常检测。试验结果表明,2种异常检测方法均达到99.5%以上的准确率。

应用改进粒子水平集法对液滴碰撞的数值研究

为了准确捕捉自由面运动，求解液滴的碰撞过程，针对传统粒子水平集法不适用于待修正网格包含在虚拟粒子内部的情况，在充分分析以上问题的基础上提出一种新的局部距离函数定义方式。经测试问题验证，改进方法可降低由于粒子沿非界面法线方向运动对界面修正的干扰，显著提高界面捕捉精度及守恒性。应用改进粒子水平集法对二维液体碰撞过程进行数值模拟，计算结果显示：相对速度是正碰过程是否发生分离的决定因素，空气中两个直径为 3mm 的正碰水滴的临界韦伯数为 13.79；偏心程度和相对速度共同影响偏心碰撞的液滴形态；给定相对速度时存在两个临界偏心程度，偏心程度介于临界值之间时碰撞后不发生分离。

应用改进粒子水平集法对液滴碰撞的数值研究

为了准确捕捉自由面运动,求解液滴的碰撞过程,针对传统粒子水平集法不适用于待修正网格包含在虚拟粒子内部的情况,在充分分析以上问题的基础上提出一种新的局部距离函数定义方式.经测试问题验证,改进方法可降低由于粒子沿非界面法线方向运动对界面修正的干扰,显著提高界面捕捉精度及守恒性.应用改进粒子水平集法对二维液体碰撞过程进行数值模拟,计算结果显示:相对速度是正碰过程是否发生分离的决定因素,空气中两个直径为3mm的正碰水滴的临界韦伯数为13.79;偏心程度和相对速度共同影响偏心碰撞的液滴形态;给定相对速度时存在两个临界偏心程度,偏心程度介于临界值之间时碰撞后不发生分离.

基于区域色彩纹理特征描述和DPF匹配的图像检索

该文给出了一种彩色图像检索的新方法。在特征描述时,首先划分连通区域,进而求取勒让德色度矩和纹理共生矩阵,获取区域的色彩和纹理特征(Regional Color and Texture,RCT);在相似度匹配时,将动态局部距离函数(Dynamic Partial distance Function,DPF)应用到动态区域匹配中。实验结果显示,该RCT-DPF方法对彩色图像检索是有效的,并且优于纹理共生矩阵、基于色彩连通的图像纹理检索方法和非DPF区域匹配的多特征描述方法。

LS-SVM算法中优化训练样本对测深异常值剔除的影响

在验证趋势面滤波是最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)取特定参数解的基础上,利用LS-SVM所构造的海底趋势面对测深异常值进行剔除。为了克服LS-SVM解非稀疏性的缺点,同时抑制偏差较大的训练样本对海底趋势面构造的影响,提出一种基于局部样本中心距离的训练样本优化方法。为了检验该算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,结果表明在训练样本优化的基础上,通过调整LS-SVM的参数可以得到更为合理的海底趋势面,测深异常值地剔除也更为有效。