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基于鉴别性i-vector局部距离保持映射的说话人识别
被引量:
11
1
作者
栗志意
何亮
+1 位作者
张卫强
刘加
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期598-601,共4页
为了进一步提高i-vector说话人识别系统的性能,该文提出了一种鉴别性i-vector局部距离保持映射(discriminant i-vector local distance preserving projection,DIVLDPP)的流形学习算法。该算法以i-vector间的Euclid距离作为度量准则,并...
为了进一步提高i-vector说话人识别系统的性能,该文提出了一种鉴别性i-vector局部距离保持映射(discriminant i-vector local distance preserving projection,DIVLDPP)的流形学习算法。该算法以i-vector间的Euclid距离作为度量准则,并以最小化同类点间距离同时最大化异类近邻点间距离的鉴别性准则作为优化目标函数,利用求解广义特征值的方法,得到最终的投影映射矩阵。在美国国家标准技术局2008年说话人识别核心数据集上的实验结果表明:该算法可以明显提高目前i-vector说话人识别系统的性能。
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关键词
流形学习
i-vector
鉴别性
局部距离保持
映射
说话人识别
原文传递
一种基于局部保持的隐变量模型
被引量:
2
2
作者
王秀美
高新波
+1 位作者
张乾坤
宋国乡
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期369-375,共7页
隐变量模型是一类有效的降维方法,但是由非线性核映射建立的隐变量模型不能保持数据空间的局部结构.为了克服这个缺点,文中提出一种保持数据局部结构的隐变量模型.该算法充分利用局部保持映射的保局性质,将局部保持映射的目标函数作为...
隐变量模型是一类有效的降维方法,但是由非线性核映射建立的隐变量模型不能保持数据空间的局部结构.为了克服这个缺点,文中提出一种保持数据局部结构的隐变量模型.该算法充分利用局部保持映射的保局性质,将局部保持映射的目标函数作为低维空间中数据的先验信息,对高斯过程隐变量中的低维数据进行约束,建立局部保持的隐变量.实验结果表明,相比原有的高斯过程隐变量,文中算法较好地保持数据局部结构的效果.
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关键词
降维
隐变量模型(LVM)
局部距离保持
原文传递
题名
基于鉴别性i-vector局部距离保持映射的说话人识别
被引量:
11
1
作者
栗志意
何亮
张卫强
刘加
机构
清华大学电子工程系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期598-601,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(90920302
61005019)
国家"八六三"高技术项目(2008AA040201)
文摘
为了进一步提高i-vector说话人识别系统的性能,该文提出了一种鉴别性i-vector局部距离保持映射(discriminant i-vector local distance preserving projection,DIVLDPP)的流形学习算法。该算法以i-vector间的Euclid距离作为度量准则,并以最小化同类点间距离同时最大化异类近邻点间距离的鉴别性准则作为优化目标函数,利用求解广义特征值的方法,得到最终的投影映射矩阵。在美国国家标准技术局2008年说话人识别核心数据集上的实验结果表明:该算法可以明显提高目前i-vector说话人识别系统的性能。
关键词
流形学习
i-vector
鉴别性
局部距离保持
映射
说话人识别
Keywords
manifold learning
i-vector
discriminative training
local distance preserving projection
speaker recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
一种基于局部保持的隐变量模型
被引量:
2
2
作者
王秀美
高新波
张乾坤
宋国乡
机构
西安电子科技大学理学院
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期369-375,共7页
基金
国家自然科学基金项目(No.60702061
6077106
+1 种基金
60702061)
教育部长江学者和创新团队支持计划项目(No.IRT0645)资助
文摘
隐变量模型是一类有效的降维方法,但是由非线性核映射建立的隐变量模型不能保持数据空间的局部结构.为了克服这个缺点,文中提出一种保持数据局部结构的隐变量模型.该算法充分利用局部保持映射的保局性质,将局部保持映射的目标函数作为低维空间中数据的先验信息,对高斯过程隐变量中的低维数据进行约束,建立局部保持的隐变量.实验结果表明,相比原有的高斯过程隐变量,文中算法较好地保持数据局部结构的效果.
关键词
降维
隐变量模型(LVM)
局部距离保持
Keywords
Dimensionality Reduction, Latent Variable Model (LVM), Local Distance Preservation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鉴别性i-vector局部距离保持映射的说话人识别
栗志意
何亮
张卫强
刘加
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
原文传递
2
一种基于局部保持的隐变量模型
王秀美
高新波
张乾坤
宋国乡
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010
2
原文传递
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