期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于模拟退火算法改进粒子群算法优化数学函数
被引量:
1
1
作者
朱焕雄
《消费电子》
2021年第2期74-75,共2页
传统的粒子群算法具有比较好的寻找最优解的能力,但是当问题解的维度比较多,问题比较复杂,局部较优解比较多的时候,就会容易陷入局部较优解。为防止传统的PSO算法陷入局部最优,本文提出使用模拟退火算法对原始的粒子群算法进行改进。使...
传统的粒子群算法具有比较好的寻找最优解的能力,但是当问题解的维度比较多,问题比较复杂,局部较优解比较多的时候,就会容易陷入局部较优解。为防止传统的PSO算法陷入局部最优,本文提出使用模拟退火算法对原始的粒子群算法进行改进。使得改进后的粒子群算法能够寻找出较优的解,同时粒子群算法又能保持比较好的寻优特性和鲁棒性。
展开更多
关键词
PSO
粒子群算法
模拟退火算法
局部较优解
全局
较优
解
下载PDF
职称材料
题名
基于模拟退火算法改进粒子群算法优化数学函数
被引量:
1
1
作者
朱焕雄
机构
广州商学院
出处
《消费电子》
2021年第2期74-75,共2页
文摘
传统的粒子群算法具有比较好的寻找最优解的能力,但是当问题解的维度比较多,问题比较复杂,局部较优解比较多的时候,就会容易陷入局部较优解。为防止传统的PSO算法陷入局部最优,本文提出使用模拟退火算法对原始的粒子群算法进行改进。使得改进后的粒子群算法能够寻找出较优的解,同时粒子群算法又能保持比较好的寻优特性和鲁棒性。
关键词
PSO
粒子群算法
模拟退火算法
局部较优解
全局
较优
解
分类号
O15 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模拟退火算法改进粒子群算法优化数学函数
朱焕雄
《消费电子》
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部