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基于模拟退火算法改进粒子群算法优化数学函数 被引量:1
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作者 朱焕雄 《消费电子》 2021年第2期74-75,共2页
传统的粒子群算法具有比较好的寻找最优解的能力,但是当问题解的维度比较多,问题比较复杂,局部较优解比较多的时候,就会容易陷入局部较优解。为防止传统的PSO算法陷入局部最优,本文提出使用模拟退火算法对原始的粒子群算法进行改进。使... 传统的粒子群算法具有比较好的寻找最优解的能力,但是当问题解的维度比较多,问题比较复杂,局部较优解比较多的时候,就会容易陷入局部较优解。为防止传统的PSO算法陷入局部最优,本文提出使用模拟退火算法对原始的粒子群算法进行改进。使得改进后的粒子群算法能够寻找出较优的解,同时粒子群算法又能保持比较好的寻优特性和鲁棒性。 展开更多
关键词 PSO 粒子群算法 模拟退火算法 局部较优解 全局较优
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