基于LEP多尺度滤波分解的图像增强算法

为了解决传统图像增强方法不能在多个尺度上处理图像细节的问题,采用一种基于局部边缘保持(Local Edge-Preserving,LEP)滤波器的图像多尺度分解方法对图像进行增强。利用LEP滤波器对图像进行多尺度分解,分解成一个基本层和两个细节层;根据分解后各层的特点和增强的要求,通过保留基本层,对细节层进行S形曲线增强,实现图像细节的增强;最终合成并恢复颜色,得到最终增强图像。采用主观评价和对比度增益、信息熵来评价图像增强效果。实验结果表明,该方法能够有效增强图像细节,提升对比度,避免光晕现象,所得增强图像具有良好的视觉效果。