用于超声散斑跟踪血流测速的多角度平面波局部运动补偿

血流速度剖面用于计算壁面剪切率等血流动力学指标,与动脉粥样硬化病程发展密切相关。超快超声散斑跟踪广泛用于血流速度剖面估计,然而多角度平面波复合成像存在血流散射体的运动伪影,不利于流速估计。提出了一种多角度平面波复合成像的局部运动补偿法,对射频信号时间序列的相邻帧进行局部运动补偿来消除不同径向位置的运动伪影,从而提高流速测量准确性。相比直接相干复合,B-MoCo法将仿真、仿体实验中流速测量结果的归一化均方根误差平均减小了10.37%、37.82%,说明了B-MoCo法的有效性。基于兔骼动脉的实测实验进一步证明了B-MoCo法的临床可行性。综上,B-MoCo法能够有效提高血流速度剖面的测量精度,有助于相关心血管疾病的早期诊断与病程监测。

复杂场景下基于局部运动补偿的目标检测

为了应对视频图像中的复杂场景,提出一种基于局部运动补偿的二次分割目标检测方法。首先,针对光照、阴影变化及目标伪装色的影响,提取了视频图像的像素级色度特征信息和局部纹理梯度特征。同时建立多维高斯分布的背景概率模型以及均匀分布与高斯分布相结合的前景概率模型,并根据贝叶斯决策理论对当前帧图像进行预分割得到静态背景和动态像素。其次,为了从动态像素中进一步区分出实际的前景目标,采用块匹配运动估计算法得到各动态像素点的帧间运动矢量,并将其补偿回运动初始区域。随后在动态像素的特征向量中引入运动矢量特征,建立局部运动补偿后的时空域联合前、背景概率模型,进行二次分割得到实际前景目标。最后给出了模型的初始化过程,并提出一种各模型参数的自适应实时更新策略以提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该方法能够良好地适应不同的复杂场景,且具有较好的检测效果和实时性能。

基于全局运动补偿编码的AVS编码器设计

对全局运动估计算法进行了改进的基础上,提出了基于全局运动补偿编码的编码体系,并实现了基于全局运动补偿编码的AVS编码器。通过标准测试序列的测试表明,基于全局运动补偿的编码器可以使重建图像的质量有一定程度的提高。

基于全局运动补偿编码的H.263编码器

全局运动补偿编码是一种基于模型的编码方法,它可以提高编码效率,改善编码图像的质量.全局运动补偿是建立在全局运动估计基础上的,本文对现有的全局运动估计算法进行研究,提出了改进算法,并在H.263编码器上实现了全局运动补偿编码.通过标准测试序列的测试,可以看到基于全局运动补偿编码的H.263编码器的编码效率有了明显提高,同时提出的全局运动估计算法无论是计算时间还是计算准确性都要优于现有算法.

水下视频图像高效编码算法

提出了一种水下视频图像高效压缩编码的算法。该算法主要由水下图像预处理、全局运动估计、全局运动与局部运动混合补偿三部分组成。图像预处理模块采用基于小波变换的方法,可以有效去除水下图像中的视觉冗余;全局运动估计采用基于特征点的快速、鲁棒估计算法;提出的全局运动与局部运动混合补偿方案简单易行。实验结果表明,提出的水下视频压缩算法在保证视觉质量的前提下,具有较高的压缩效率,特别适合于海底视频图像在甚低比特率下的压缩传输,以满足有限带宽水声信道的要求。