基于T-S模型的钻杆对中自适应预测控制

为非线性系统建立 T- S模糊模型 ,采用基于 T- S模型的局部递推最小二乘法对模糊规则后件参数进行辨识 ,然后用一步预测控制的方法进行控制。在钻杆对中控制中 ,定义了矢量化的时间为控制量 ,采用上述方法 。

基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制

对一类非线性系统,利用一种基于模糊规则的快速模糊辨识方法建立起系统的T-S模型,并基于该模型应用局部递推最小二乘方法根据采样值对模型参数进行在线修正,根据系统动态线性化模型采取广义预测控制策略,从而实现了基于T-S模糊模型的非线性系统自适应模糊预测控制。与以往的模糊广义预测控制算法相比,此方法简单,而且较大地减少计算量,适合于在线控制。通过仿真研究验证所提方法的有效性。