基于径向基函数网络的二维平面标定方法

二维平面的标定即恢复某平面上点的世界坐标.传统的考虑各种非线性畸变的标定方法十分繁琐,而径向基网络可以实现从输入到输出的任意非线性映射,因此可将径向基网络应用于二维平面的标定.用神经网络来拟合摄像机的反投影过程,经训练建模后,网络输出能够反映训练样本的特征,可以得到较高的标定精度.实验结果证明了该算法的可行性.