基于局部配置模式的胃部病灶检测算法研究

由于胃癌早期内窥镜图像不易采集,样本数量较少,验证数据集不够大,研究结果不够准确。为了提高诊断效率,研究如何自动化检测病灶及快速准确的分类疾病类型,采用局部配置模式提取特征,使用特征选择算法的基于相关的特征子集和分类器子集评估器两轮筛选寻找显著相关的特征子集,选取序列最小优化算法对图像进行分类,实验结果证明方法有效。