结合改进遗传算法与局部阈值法的指纹图像分割

在改进型遗传算法和局部阈值法的图像分割技术基础上,提出一个相互融合的方法。与融合前的2种算法相比,改善了由于图像边界分割不完全和局部模糊不清造成无法分割的问题。实验结果表明:这种融合的方法比单独使用1种方法分割效果更好。

全局阈值与局部阈值相结合的视网膜血管分割方法

针对视网膜血管图像使用单一阈值方法无法有效提取整体血管网络的问题,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的视网膜血管分割方法.该方法采用匹配滤波方法来增强图像,然后在增强图像上分别使用全局阈值二维最大熵与局部阈值移动平均算法对图像进行分割以获取视网膜的主血管与细小血管部分,最后通过区域连通性的判断,将视网膜的主血管与细小血管进行结合,分割出最终的血管网络.在Drive公共数据库上进行实验,结果表明,该方法分割得到的血管准确率达到93.56%,真阳性率值达到80.46%,均高于Perez算法,并且在细小部分更为丰富,能够得到较好的血管分割结果.

图像分割的阈值法综述

图像分割是图像处理中的一个重要问题 ,也是一个经典难题。阈值法计算简单 ,具有较高的运算效率 ,是图像分割中广泛采用的方法 ,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用 ,给出了一个比较全面的综述 。

局部自适应二值化方法研究

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。其中图像二值化又是图像分割的重点。对局部阈值二值化法的几种常用的算法进行了综述。每基于一定理论和算法的图像二值化方法都有各自不同的优势和缺点,在实际应用当中应根据不同使用目的和使用标准采取不同的方法以达到最佳效果。

基于改进的小波软阈值法的SAR图像去噪

斑点效应是SAR图像所不可避免的 ,在不降低图像空间分辨率前提下消除或最大限度地抑制斑点噪声 ,是当前研究的热点。本文介绍了一条能够让小波技术更好地应用于雷达图像去噪而实现起来又非常简便的途径———将原始雷达图像作对数变换 ,将乘性噪声转化为加性噪声 。

基于二进小波阈值决策的血管内超声图像噪声抑制

针对血管内超声图像中血液散射引起的斑点噪声,提出了一种基于小波多尺度分析的非线性去噪算法,在二进小波变换域分别采用软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行非线性处理,并根据二进小波分解结构提出了一种局部阈值估计方法。实验结果表明,该方法在抑制血流斑点噪声的同时也较好地保留了图像边缘,有助于识别管壁和周围组织。

复杂背景下的宫颈细胞核分割方法

自动阅片技术采用图像处理方法,在细胞核识别的基础上实现对细胞核DNA含量的准确测量,能够为医生诊断提供辅助。图像分割作为自动阅片系统关键直接影响系统性能。然而,显微镜下细胞核图片存在光照不均、背景阴影等情况。并且不可避免地存在一些血细胞、淋巴细胞、垃圾杂质、成团细胞,这严重降低了分割算法的性能。为解决上述问题,提出了复杂背景下的宫颈细胞核分割方法。该方法首先利用参数自适应的局部阈值法来分割图片,并利用自适应的分割参数调节来处理图片中的复杂情况。即利用局部阈值窗口大小和二值化后轮廓数量的函数关系来自动调节窗口大小。然后根据得到的二值图确定分水岭算法的标记图像,最后利用分水岭算法完成整张图片的分割。实验表明,此方法能适应复杂图像环境,并可以从成团细胞中分割出重叠程度较低的细胞,提高分类器识别细胞核的概率。

一种基于短波红外焦平面阵列的盲元检测新方法

针对短波红外焦平面探测器盲元检测过程中存在的系统噪声和非均匀性问题,提出了一种综合递归滤波法、滑动窗口法和局部阈值法的盲元检测新方法。对所用递归滤波法、滑动窗口法以及局部阈值法的原理进行了阐述和分析,并对提出的新方法进行了实验仿真验证。结果表明:该方法不仅在一定程度上消除了系统噪声,提高了图像信噪比,而且有效克服了焦平面非均匀性对盲元检测的影响;与"2σ"原则和"3σ"原则盲元检测方法相比,该方法误判和漏判现象明显减少,提高了盲元检测精度,是一种比较实用的盲元检测方法。

基于线性插值的图像分块分割算法

图像分割是图像处理中的一个重要问题,全局阈值法和局部阈值法是图像分割中广泛采用的两类方法。全局阈值法效率高,但是对局部信息不敏感;局部阈值法对局部信息保存较好,但是计算效率不高。针对这一问题,该文提出一种基于分块的图像分割算法。首先将图像分块,然后,每块内采用最大类间方差法计算阈值,最后,块与块之间采用线性插值的方式平滑分割图像。实验表明,该文提出的算法和全局阈值法相比能较好地保存局部信息,和局部阈值法相比有更高的运行效率,在实际中推荐使用。

基于背景估计和边缘检测的文档图像二值化

为提高文档图像在对比度低、光照不均、大块噪声等复杂图像背景下二值化效果,提出一种背景估计与边缘检测相结合的图像二值化方法。该方法先利用Sauvola算法有效地估计图像的背景,并在此基础上,结合改进的Canny算法获取边缘变化信息,利用基于局部阈值的策略进行二值化。实验结果表明,该算法取得了较好的二值化效果,在开放的DIBCO 2011数据集上测试,其性能与Otsu、Niblack、Sauvola经典方法相比有大幅提高,其F值比ICDAR2011二值化竞赛中第一名的算法略有提高。

基于小波变换的血管内超声图像血流斑点噪声抑制研究

血管内超声成像已经越来越广泛地应用到冠心病的诊断和介入治疗中。为了提高图像分辨率必须增加超声频率,使得血流斑点噪声也显著增强,降低了管腔和管壁的对比度,增加了识别管壁与周围组织的难度,给病情的诊断和治疗带来了不便。本研究结合小波变换域软阈值滤波法和半软阈值滤波法,并设计了一种局部阈值来实现血流斑点噪声抑制。实验结果表明该方法在抑制斑点噪声的同时保留了图像的边缘,增强了管腔和管壁的对比度,有助于识别管壁和周围组织。

X线平片的骨折识别

给出了一种识别人体X线平片中骨折现象的方法。根据X线平片的特点,提出了一种结合高阶统计矩校验分割结果的局部阈值化方法分割骨骼影像。对分割后的图像采用数学形态学分别提取目标的边界与掩盖骨折区域的骨架。通过叠加目标边界图与掩盖图中提取的骨架图,得出骨折区域的精确位置,从而识别出X线平片中的骨折现象。

机动车牌照图像二值化提取的研究

为了能自动识别机动车牌照,除了车牌区域定位以外,还有一个非常重要的步骤就是要得到一个满意的二值化图像以便字符的分割和识别。文章比较了多种灰度转换算法,归纳出适合我国机动车牌照颜色及搭配特点的算法,在分析全局阈值法和局部阈值法优缺点的基础上,提出了两种方法相结合的图像二值化算法。该算法不仅能较好地保留图像的细节,还能有效地消除伪影的干扰。

图像分割中的阈值法研究

图像分割是图像处理中的一个重要问题,也是一个经典难题。阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用,给出了一个比较全面的综述,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用。

基于小波变换的IVUS图像去噪

血管内超声成像在冠心病的诊断和介入治疗中具有重要作用。但超声频率的提高会增加血流斑点噪声的影响,降低了管腔和管壁的对比度,增加了识别管壁与周围组织的难度,给病情的诊断和治疗带来了不便。本文采用小波变换软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行萎缩处理,并设计了一种局部阈值来实现血流斑点噪声抑制。实验结果表明该方法在抑制斑点噪声的同时保留了图像的边缘,有助于识别管壁和周围组织。

高质量重建海洋微生物数字同轴全息图的研究

数字全息技术在海洋微生物的研究中占据越来越重要的位置,然而获得的数字全息图常常受到条纹噪声和散斑噪声的影响,进而对微生物重建像的质量造成严重影响。另外重建像还会受到重建距离的影响。为了获得高质量的数字全息重建像,首先利用局部阈值法对数字全息图频谱进行处理,以抑制条纹噪声;然后利用比值聚焦函数取极小值法对重建距离进行确定,并计算其重建像;最后通过Lee滤波对重建像进行处理,以抑制散斑噪声的影响。实验结果表明,局部阈值法能成功地抑制条纹噪声,Lee滤波可以有效地抑制散斑噪声,比值法能准确地进行自动聚焦。因此通过该方法可以获得高质量数字全息重建像。

基于兰氏距离NDVI的土地覆盖变化检测

将兰氏距离变化检测指标引入NDVI变化检测,来实现土地利用的变化检测。在计算阈值时,对原有的局部阈值分割法进行改进,提出基于标准图像地物分类的局部阈值分割法。对检测结果进行精度评价,证实了该方法的可行性和有效性。

基于手绘工程图离线识别的预处理研究

在进行手绘工程图预处理研究时,发现图像获取过程中主要存在干扰噪声、透视变形和光照不均等3个主要问题。通过分析问题来源及产生的影响,详细阐述解决方案,比较不同算法处理效果,最终选择中值滤波、透视校正和基于HSV空间转换方法解决上述问题,同时采用局部阈值法消除光照阴影对二值化过程的影响,并进行实验分析,从而实现最优预处理流程的设计。

基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统设计

针对传统纽扣产业中人工检测过程效率低、经济成本高等问题,设计了一套基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统。该系统结合了树莓派开发板、传感器、工业相机、气动剔除装置等硬件设备与软件检测算法,形成一套完整的检测系统。通过工业电荷耦合器件(CCD)相机与传感器配合实时采集流水线上纽扣的图像信息,并将其传输到树莓派,经过图像滤波去噪后,使用局部自适应阈值法保留污渍等纽扣表面易缺失细节。通过检索纽扣轮廓信息以剔除少孔、存在污渍块的次品。通过评价轮廓圆度剔除破损纽扣,最后依据评价结果由树莓派发出控制信号剔除次品纽扣。经试验验证,该检测系统能够较好地实现纽扣次品在线检测的准确性与高效性,且由于其硬件设备体积较小、成本较低、便于维护与管理,易于安装与推广至生产线环境。

物料自动分拣系统对应QR码标签信息识别

利用当前方法对QR码标签信息进行识别时,没有对QR码图像进行处理,导致识别效果差,整体识别效率与信息识别率低,影响了物料自动分拣系统的整体运行效率。提出物料自动分拣系统对应QR码标签信息识别方法,首先利用背景区域与目标区域的灰度相关性作为二值化依据,采用局部阈值分割法对QR码图像进行二值化处理,提高QR码的清晰度;引入投影法通过水平和垂直投影计算确定QR码的候选区域,确定其准确位置;按照QR码的标准译码流程,利用极化译码算法确定QR码内的探测图形和版本信息,实现QR码标签信息识别。实验对比结果表明,所提方法在实践中拥有更好的识别效果与识别效率、准确性。