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基于莱维飞行蜉蝣优化算法的光伏阵列最大功率点跟踪研究
被引量:
5
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作者
王艺博
《电气技术》
2022年第1期64-69,共6页
在光伏阵列工作过程中,局部阴影遮挡会导致光伏阵列输出特性曲线呈现多个峰值,在这种情况下,通过传统算法很难控制光伏阵列工作在全局最优处。为了解决这一问题,本文将蜉蝣优化算法(MA)应用在光伏阵列最大功率点跟踪控制过程中,并且针...
在光伏阵列工作过程中,局部阴影遮挡会导致光伏阵列输出特性曲线呈现多个峰值,在这种情况下,通过传统算法很难控制光伏阵列工作在全局最优处。为了解决这一问题,本文将蜉蝣优化算法(MA)应用在光伏阵列最大功率点跟踪控制过程中,并且针对蜉蝣优化算法中速度惯性衰减速度缓慢导致系统需要经过较长时间的振荡后才可以收敛的问题,提出通过莱维飞行运动规律改进蜉蝣优化算法,从而使系统能够以更快的速度进入稳态。为了验证算法的高效性,在三种工作环境下分别通过粒子群算法(PSO)、蜉蝣优化算法和莱维飞行蜉蝣优化算法实现光伏阵列最大功率点跟踪控制,并且对比在不同算法控制下的输出功率曲线图,验证了莱维飞行蜉蝣优化算法的优越性。
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关键词
光伏阵列
局部阴影环境
最大功率点跟踪
粒子群算法
蜉蝣优化算法
莱维飞行
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职称材料
题名
基于莱维飞行蜉蝣优化算法的光伏阵列最大功率点跟踪研究
被引量:
5
1
作者
王艺博
机构
西交利物浦大学智能工程学院
出处
《电气技术》
2022年第1期64-69,共6页
文摘
在光伏阵列工作过程中,局部阴影遮挡会导致光伏阵列输出特性曲线呈现多个峰值,在这种情况下,通过传统算法很难控制光伏阵列工作在全局最优处。为了解决这一问题,本文将蜉蝣优化算法(MA)应用在光伏阵列最大功率点跟踪控制过程中,并且针对蜉蝣优化算法中速度惯性衰减速度缓慢导致系统需要经过较长时间的振荡后才可以收敛的问题,提出通过莱维飞行运动规律改进蜉蝣优化算法,从而使系统能够以更快的速度进入稳态。为了验证算法的高效性,在三种工作环境下分别通过粒子群算法(PSO)、蜉蝣优化算法和莱维飞行蜉蝣优化算法实现光伏阵列最大功率点跟踪控制,并且对比在不同算法控制下的输出功率曲线图,验证了莱维飞行蜉蝣优化算法的优越性。
关键词
光伏阵列
局部阴影环境
最大功率点跟踪
粒子群算法
蜉蝣优化算法
莱维飞行
Keywords
PV array
partial shadow condition
maximum power point tracking(MPPT)
particle swarm optimization(PSO)
mayfly algorithm(MA)
Levy flight
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于莱维飞行蜉蝣优化算法的光伏阵列最大功率点跟踪研究
王艺博
《电气技术》
2022
5
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职称材料
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参考文献
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