薄壁圆筒局部限制失稳的试验及有限元研究

以易拉罐为薄壁圆筒试件,设计并加工了一组局部刚性夹持结构,对局部刚性夹持试件进行外压试验,考察了局部限制约束对薄壁外压圆筒稳定性的影响,同时利用有限元软件ANSYS对结构进行了特征值屈曲分析和几何非线性屈曲分析。试验与有限元计算表明:临时性局部限制约束可以提高外压薄壁筒体的抗失稳能力,并且薄壁圆筒的失稳临界压力和失稳波形数随刚性夹持件宽度的增加而增大。

基于局部结构的图像拼接算法研究

针对传统图像拼接仅考虑特征相似性的现状,提出了一种基于改进的SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配的图像拼接算法。首先提取尺度不变性特征点,并利用SURF算子的描述方法对特征点进行描述;然后用RANSAC(Random Sample Consensus)去除误匹配对,得到初始的转换参数;最后将描述子相似性与局部结构特征相结合,进而求得匹配矩阵,利用得到的最终转换参数进行图像融合。研究结果证明,本文算法提高了图像拼接的精准度,细节处理效果更好。

处理历史性记录的数据模型

为了弥补传统的数据库模型的不足,处理办公室自动化中遇到的大量的历史性记录,提出了对象历史模型来处理历史性数据。本文通过例子分析了对象历史模型的背景和目的,给出了对象历史模型的数学描述,讨论了对象历史的语义限制,如局部限制和回避坏子列限制,以及特殊的查询运算,并综述了国际上在对象历史上研究的动态和成果。

基于迭代最邻近的多视角目标识别算法研究

针对传统图像识别视角单一问题,提出了一种改进的多视角目标识别算法,结合空间结构连续性,利用迭代最邻近算法ICP(Iterative Closest Points)进行多视角目标识别。首先,构建高斯尺度空间来提取具有尺度不变性的SURF(Speed-up Robust Features)特征点,得到特征描述子,且根据描述子的相似性得到初始转换参数;然后,将描述子相似性与空间结构连续性相结合,利用ICP求得匹配对,并进行配准;最后,在各个角度的图像中对目标图像进行识别,取得了较好的效果。实验结果表明,所提出算法识别效果显著,准确率高,具有很好的鲁棒性。

P-限制半群的λ-半直积

引入了P-限制半群的λ-半直积的概念,证明了P-限制半群与局部限制的P-限制半群的λ-半直积仍为P-限制半群。特别地,证明了两个局部限制的P-限制半群的λ-半直积仍为局部限制的P-限制半群。