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题名随机游走的布谷鸟搜索算法
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作者
李多美
王谦
王文静
唐忠萍
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机构
遵义师范学院信息工程学院
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出处
《福建电脑》
2022年第1期18-20,共3页
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基金
贵州省教育厅工程研究中心项目(No.黔教合KY字[2016]018,No.黔教合KY字[2012]024)
贵州省大学生创新创业训练计划项目(No.S202010664012、No.S202010664008)资助。
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文摘
布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法是一种简单方便的仿生群优化算法。它虽然具有明显的优点,但在处理高维复杂问题时,不能收敛到最优解。针对算法后期收敛速度降低、易陷入局部最优的问题,本文在布谷鸟搜索算法中加入偏好随机游走机制,使得算法不容易陷入局部最优,还改变了发现概率pa的值来提高算法的各种性能。对单目标基准函数进行仿真测试,仿真结果表明,优化后的算法可以有效地提高布谷鸟算法的寻优能力。
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关键词
布谷鸟搜索算法
仿生群优化
局部随机搜索能力
随机游走机制
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Keywords
Cuckoo Search Algorithm
Bionic Swarm Optimization
Local Random Search Ability
Random Walk
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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