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题名注意力引导的交互式工笔花卉上色算法
被引量:5
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作者
李媛
陈昭炯
叶东毅
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期575-587,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61672158)
福建省自然科学基金项目(No.2018J01798)资助。
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文摘
中国传统的工笔花卉画中人工渲染上色过程繁复、技巧性较高,现有的线稿图自动上色算法难以生成自然合理的渐变色效果.文中基于条件生成对抗网络,提出注意力引导的交互式工笔花卉上色算法,自动完成花卉白描线稿到工笔花卉色图的仿真生成.首先设计刻画花朵颜色类别和布局的花色注意力图,可在训练阶段指导网络进行重要颜色特征的学习,在应用阶段作为用户与系统的交互手段,完成色彩设计.其次,在网络结构设计方面,构建并训练针对花色注意力图的局部颜色编码子网络,将注意力图的编码信息作为仿射参数,引入生成器各层的条件归一化过程中,实现生成网络全域对颜色的学习和控制.考虑到深度特征偏重刻画全局语义信息,可能损失反映线条特征的局部高频信息,在生成器网络中引入跨层连接的结构,加强线条特征的学习.实验表明,文中算法可以较好地将花卉白描线稿渲染成工笔花卉的色图,生成的图像符合真实工笔花卉画的颜色分布和特点,具有较好的艺术真实感和观赏性.
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关键词
工笔花卉上色
注意力引导
花色注意力图
条件生成对抗网络(CGAN)
局部颜色编码子网络
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Keywords
Meticulous Flower Coloring
Attention Guidance
Flower Attention Map
Condition Generative Adversarial Network(CGAN)
Local Color-Coding Sub-network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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