基于有限积分技术的特高频局部放电传感器灵敏度仿真计算

近年来的技术研究和现场应用表明,特高频(ultra-high frequency,UHF)法是一种行之有效的电力设备局部放电检测方法。UHF传感器设计是UHF法应用过程中最重要的环节之一,传感器灵敏度决定了现场检测的有效性和可靠性。提出了一种基于有限积分技术(finite integration technique,FIT)评估传感器灵敏度的仿真方法,简化了传感器设计及校验过程。建立了无反射立方体模型来模拟灵敏度校验系统,能够在被测传感器的接收表面上方形成垂直极化的TEM波。通过比较单极传感器的仿真和理论灵敏度,验证了计算结果的可靠性。计算了外置式偶极UHF传感器的灵敏度,与实测结果一致,并且发现传感器灵敏度与TEM波的入射方向有关。

利用QTVI技术评价心肌梗死患者局部收缩功能

目的 :超声评价三支病变的心肌梗死患者局部收缩功能。方法 :超声测量 3 0例心肌梗死患者 (MI组 )和 3 0例正常人 (control组 )局部心肌各时相的峰值速度 (Sm 、Em、Am)、收缩期应变率峰值(SRS)、最大时间 速度积分 (TVImax)以及最大应力 (εmax)、二尖瓣最大下移距离 (D)。结果 :心肌梗死患者局部Sm、Em、Am 、TVImax、εmax、SRS 和D均较对照组明显下降。对照组应变率曲线较一致 ,而梗死组较杂乱。结论 :三支病变的心肌梗死患者局部收缩功能明显减低 。

Navier-Stokes方程两层稳定有限元算法分析

分析了定常Navier-Stokes方程的两种两层稳定有限元算法。它们将局部Gauss积分稳定化技术和两层算法的思想充分结合,采用低次等阶有限元P1-P1或Q1-Q1对N-S方程进行数值求解。误差分析和数值算例结果表明,当粗、细网格尺度H=O(h1/2)时,它们与在细网格上的单层有限元算法具有相同的收敛速度,而两层算法却节省了大量的计算时间。相比之下,Simple算法具有更高的计算效率。而且进一步发现Oseen算法能够对小粘性系数N-S方程进行有效求解。

基于梯度数据的三维面形重建方法

目前三维传感、机器视觉等领域的许多方法如阴影法、光度立体法,偏折术法等获得的数据为离散梯度。一些实际应用如波前重建、相位测量和三维面形测量等,需要进行面形重建。本文讨论了测得梯度的偏差对重建结果的影响,分析比较了不同偏差环境下基于局部积分技术的路径积分法与基于全局积分技术的傅立叶变换积分法及其修正方法的重建能力,计算机模拟实验证明了根据实际梯度偏差选择适当算法的必要性。

应用四边形单元稳定化有限元方法求解定常不可压缩流动问题(英文)

本文回顾了李剑等针对Stokes和Navier-Stokes方程提出的一种新稳定化有限元方法,该方法采用局部高斯积分残差技术,适用于最低阶等阶(双)线性有限元对.对于等价双线性元对,给出了求解Stokes和Navier-Stokes方程的一些数值算例,验证了理论分析的正确性.

Poisson Log-normal回归模型的影响评价(英文)

本文利用EM算法研究了来自于Lognormal分布权重的混合Poisson模型,即Poisson Lognormal回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响评价.基于数据删除模型和局部影响分析方法,分别得到了广义Cook距离、Q距离和三种不同扰动模型下的正则曲率度量等诊断统计量.

定常Navier-Stokes方程基于完全重叠型区域分解的并行稳定化有限元方法

基于完全重叠型区域分解技巧,针对低阶P1-P1有限元,本文提出求解二维定常不可压缩Navier-Stokes方程的并行稳定化有限元方法,其稳定项是基于两局部Gauss积分的压力投影.该方法的基本思想是,使用一局部加密的多尺度网格计算给定子区域上的局部稳定化有限元解.理论分析上借助有限元解的局部先验误差估计,推导出并行稳定化方法所得速度和压力解的误差界.选取适当的算法参数比例,该方法能取得与标准稳定化有限元方法相同的收敛阶,同时减少大量的计算时间.最后给出两类数值算例验证并行稳定化方法的高效性.