层内差异法与聚类分析结合法的自动分层方法在煤田中的应用

在利用测井资料进行岩性判别时,需要根据测井曲线进行地层划分。文章应用层内差异法与聚类分析结合法自动分层方法对鄂尔多斯地区某井田的测井曲线进行实际分层处理,用Log Draw Application软件呈现出自动分层结果图,与地质岩心资料进行对比,统计出符合率。

多源信息融合的测井曲线分层算法研究

测井数据解释中,针对单一测井曲线无法真实反映地层属性问题,提出以多条测井曲线的滤波因子为权值,融合出一条综合特征曲线,对该特征曲线相继采用层内差异法细分层与模糊聚类校正分层,实现特征曲线的合理分层。实验结果表明:该方法避免了海量数据处理过程,剔除了噪点数据的影响,提高了分层的速度与精度,能够为应用测井资料进行岩性识别、测井相分析、储层划分等研究提供有利的技术支撑。

测井曲线自动分层技术及在杏北地区小层划分中的应用

首先阐述了利用测井曲线进行小层划分的原理和方法 ,采用层内差异法和聚类分析法相结合进行分层 ,该方法是目前利用测井曲线进行小层划分和对比 ,并最终实现定量化、自动化的一条较为有效的途径。通过大量地质研究认为卡准所分地层的顶、底界是自动分层的基础 ,而对分层参数 (B值和dmin 值 )的选取以及一些分层处理技巧都必须密切结合本地区的储层分布特征 ,从而取得较为理想的效果。结合杏北地区河流相储层的具体实际 ,对区内葡Ⅰ 1～ 3主力油层进行划分和对比。通过对比 52口井的自动分层与人工分层结果 ,发现二者具有较高的符合程度 ,大大提高了小层划分的效率。