自学习在20辊硅钢轧机系统中的应用

为了保证20辊硅钢轧机轧制的高磁感取向硅钢和高牌号无取向硅钢的产品质量和产线生产的稳定性,在20辊轧机设定计算的基础上增加指数平滑法的自学习优化。将自学习系数分道次按照钢种、带钢宽度、入口厚度、出口厚度等要素进行层别划分,根据硅钢生产工艺的特点,不同层别采用不同的自学习系数,分高速和低速两种模式对轧制力、前滑、轧制扭矩、带钢温度等重要参数模型进行自学习优化。通过该自学习优化,使得四个关键工艺参数的模型设定计算的高精度得到了有效的保证,提高了产品质量,保证了生产的稳定性。

中厚板轧机轧制力自学习模型的应用

针对传统轧制力模型在现场应用中预报精度不高的现状,利用轧制过程中的仪表反馈数据开发出一种新的轧制力自学习模型。对计算所得轧制力自学习系数按照钢种、道次出口厚度、开轧温度、目标厚度、目标宽度等要素进行了层别的划分,并对其依据和效果分别做了系统的分析。现场在线应用结果表明,给出的轧制力模型具有良好的预测精度,末道次轧制力预测误差可以控制在3%以内,其它道次可以控制在5%以内。