层去图象法反求测量系统的标定

在层去图象法测量系统中，物体的空间坐标与截面图象坐标之间存在着复杂的非线性映射关系。如果采用完全理想条件和线性几何失真方法来标定系统，则会影响测量精度。本文提出了一种基于神经网络的标定方法，显著地提高了测量系统的精度。

层去图像法反求工程封装材料的研制

简要介绍了层去图象法反求工程的基本原理，并研制一种用来封装被测零件的封装材料，使被测零件和封装材料之间有鲜明颜色对比。这种材料以环氧树脂为主制得，具有良好的铣削性能，满足图象处理要求。

基于神经网络的反求测量系统的标定

在层去图象法测量系统中，由于诸多因素的影响，物体的空间坐标与截面图象坐标之间存在着复杂的非线性映射关系。如果采用完全理想条件和线性几何失真方法来标定系统，则会影响测量精度，为此提出了一种基于神经网络的标定方法，显著地提高了测量系统的精度。