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基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测
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作者 席磊 王艺晓 +2 位作者 何苗 程琛 田习龙 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第9期20-31,共12页
针对目前已有的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法由于特征表达能力有限,而导致无法精确获取受攻击位置的问题,提出一种基于反向学习鲸鱼优化多隐层极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法。所提方法不仅将极限学习机拓展为... 针对目前已有的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法由于特征表达能力有限,而导致无法精确获取受攻击位置的问题,提出一种基于反向学习鲸鱼优化多隐层极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法。所提方法不仅将极限学习机拓展为多隐层神经网络,解决其特征表达能力有限的问题,而且引入鲸鱼优化算法对多隐层极限学习机的各隐层神经元个数进行寻优并采用反向学习策略提高其收敛速度和检测精度,以防止随机确定各隐层神经元个数对检测方法的泛化性能和定位检测结果造成影响。通过在不同场景下对IEEE-14和57节点测试系统进行大量实验,验证了所提方法能够通过历史数据自动识别受攻击的系统状态量所对应的精确位置。与其他多种方法相比,所提方法具有更优的精度、召回率和F1值。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 多隐层极限学习机 鲸鱼优化 反向学习
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多层极限学习机在入侵检测中的应用 被引量:18
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作者 康松林 刘乐 +1 位作者 刘楚楚 廖锓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2513-2518,共6页
针对神经网络在入侵检测应用存在的维度高、数据大、获取标记样本难、特征构造难、训练难等问题,提出了一种基于深度多层极限学习机(ML-ELM)的入侵检测方法。首先,采用多层网络结构和深度学习方法抽取检测样本最高层次的抽象特征,用奇... 针对神经网络在入侵检测应用存在的维度高、数据大、获取标记样本难、特征构造难、训练难等问题,提出了一种基于深度多层极限学习机(ML-ELM)的入侵检测方法。首先,采用多层网络结构和深度学习方法抽取检测样本最高层次的抽象特征,用奇异值对入侵检测数据进行特征表达;然后,利用极限学习机(ELM)建立入侵检测数据的分类模型;其次,利用逐层的无监督学习方法解决入侵检测获取标记样本难的问题;最后采用KDD99数据集对该方法的性能进行了验证。实验结果表明:多层极限学习机的方法提高了检测正确率,检测漏报率也低至0.48%,检测速度比其他深度模型的检测方法提高了6倍以上。同时在极少标记样本的情况下仍有85%以上的正确率。通过多层网络结构的构建提高了对U2L、R2L这两类攻击的检测率。该方法集成深度学习和无监督学习的优点,能对高维度,大数据的网络记录用较少的参数得到更好的表达,在入侵检测的检测速度以及特征表达两个方面都具有优势。 展开更多
关键词 入侵检测 高维度 大数据 标记样本 特征构造 训练 层极限学习机
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基于多层极限学习机的电能质量扰动多标签分类算法 被引量:24
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作者 靳果 朱清智 +1 位作者 孟阳 闫奇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期96-105,共10页
电力系统中电能质量扰动分类特征选择标准不统一、泛化能力差、分类效果与分类效率有待提高。为了解决这些问题,一方面,引入多层极限学习机自编码器,优化输入权重,完成电能质量扰动信号的特征提取。另一方面,引入多标签排位分类算法,充... 电力系统中电能质量扰动分类特征选择标准不统一、泛化能力差、分类效果与分类效率有待提高。为了解决这些问题,一方面,引入多层极限学习机自编码器,优化输入权重,完成电能质量扰动信号的特征提取。另一方面,引入多标签排位分类算法,充分考虑各标签之间的相关性,完成电能质量扰动的分类。基于两种算法,设计出基于多层极限学习机的多标签分类模型,并得到多层极限学习机的最优网络结构和多标签分类的最佳分类阈值。实验结果表明,所提方法适用于电能质量单一扰动和复合扰动的分类,改善了分类效果和分类效率,具有较高的分类精度、良好的抗噪能力和泛化能力。 展开更多
关键词 电能质量 扰动分类 层极限学习机 多标签分类
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基于多隐层极限学习机的文本分类方法 被引量:4
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作者 冀俊忠 庞皓明 +1 位作者 杨翠翠 刘金铎 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期534-545,共12页
针对正则化极限学习机处理高维文本数据时文本特征表示能力不足的问题,提出了一种基于多隐层极限学习机的文本分类方法.首先,使用极限学习机自编码器的压缩表示对高维文本数据进行降维处理.然后,通过多隐层极限学习机的多隐层结构提取... 针对正则化极限学习机处理高维文本数据时文本特征表示能力不足的问题,提出了一种基于多隐层极限学习机的文本分类方法.首先,使用极限学习机自编码器的压缩表示对高维文本数据进行降维处理.然后,通过多隐层极限学习机的多隐层结构提取出高层文本特征并通过最小二乘的方法对文本数据进行分类.与多个算法的实验对比表明,该算法在20newsgroup、Reuters和复旦大学中文语料库这3个数据集上都具有良好的分类性能. 展开更多
关键词 文本分类 高维文本 多隐层极限学习机 极限学习机自编码器 特征映射 神经网络
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子空间结构保持的多层极限学习机自编码器 被引量:3
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作者 陈晓云 陈媛 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1091-1104,共14页
处理高维复杂数据的聚类问题,通常需先降维后聚类,但常用的降维方法未考虑数据的同类聚集性和样本间相关关系,难以保证降维方法与聚类算法相匹配,从而导致聚类信息损失.非线性无监督降维方法极限学习机自编码器(Extreme learning machin... 处理高维复杂数据的聚类问题,通常需先降维后聚类,但常用的降维方法未考虑数据的同类聚集性和样本间相关关系,难以保证降维方法与聚类算法相匹配,从而导致聚类信息损失.非线性无监督降维方法极限学习机自编码器(Extreme learning machine,ELM-AE)因其学习速度快、泛化性能好,近年来被广泛应用于降维及去噪.为使高维数据投影至低维空间后仍能保持原有子空间结构,提出基于子空间结构保持的多层极限学习机自编码器降维方法(Multilayer extreme learning machine autoencoder based on subspace structure preserving,ML-SELM-AE).该方法在保持聚类样本多子空间结构的同时,利用多层极限学习机自编码器捕获样本集的深层特征.实验结果表明,该方法在UCI数据、脑电数据和基因表达谱数据上可以有效提高聚类准确率且取得较高的学习效率. 展开更多
关键词 层极限学习机 自编码器 子空间学习 降维
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基于特征约简与多层极限学习机的网络流量异常检测 被引量:3
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作者 丁建立 刘亦舟 梁婷婷 《现代电子技术》 2022年第5期84-89,共6页
针对网络流量异常检测目前存在的数据维度大、冗余数据较多、准确率较低等问题,提出一种基于层次聚类和自编码器并结合多层极限学习机的网络流量异常检测模型。首先考虑数据特征之间的相关性,根据数据特征之间的相似性距离对特征维度进... 针对网络流量异常检测目前存在的数据维度大、冗余数据较多、准确率较低等问题,提出一种基于层次聚类和自编码器并结合多层极限学习机的网络流量异常检测模型。首先考虑数据特征之间的相关性,根据数据特征之间的相似性距离对特征维度进行层次聚类划分,将相关性较高的特征划分到同一特征子集中;然后利用自动编码器对每个特征子集进行约简,消除冗余信息降低检测数据计算量;最后以多层极限学习机作为分类器,利用约简后的特征数据进行网络流量异常检测建模。实验结果显示,文中模型在UNSW-NB15数据集上准确率达到了0.992,精确率达到了0.997。与其他检测方法相比,文中方法可以有效地约简数据特征,提高了检测的准确率和网络流量异常检测的性能。 展开更多
关键词 网络流量 异常检测 层极限学习机 次聚类 特征约简 冗余信息消除
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基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测 被引量:11
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作者 席磊 何苗 +1 位作者 周博奇 李彦营 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期881-890,共10页
虚假数据注入攻击(False data injection attacks,FDIA)严重威胁了电力信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)的状态估计,而目前大多数检测方法侧重于攻击存在性检测,无法获取准确的受攻击位置.故本文提出了一种基于灰狼优化(Gray wo... 虚假数据注入攻击(False data injection attacks,FDIA)严重威胁了电力信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)的状态估计,而目前大多数检测方法侧重于攻击存在性检测,无法获取准确的受攻击位置.故本文提出了一种基于灰狼优化(Gray wolf optimization,GWO)多隐层极限学习机(Multi layer extreme learning machine,ML-ELM)的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法.所提方法将攻击检测看作是一个多标签二分类问题,不仅将用于特征提取与分类训练的极限学习机由单隐层变为多隐层,以解决极限学习机特征表达能力有限的问题,且融入了具有强全局搜索能力的灰狼优化算法以提高多隐层极限学习机分类精度和泛化性能.进而自动识别系统各个节点状态量的异常,获取受攻击的精确位置.通过在不同场景下对IEEE-14和57节点测试系统上进行大量实验,验证了所提方法的有效性,且分别与极限学习机、未融入灰狼优化的多隐层极限学习机以及支持向量机(Support vector machine,SVM)相比,所提方法具有更精确的定位检测性能. 展开更多
关键词 电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 状态估计 灰狼优化 多隐层极限学习机
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短肢剪力墙结构层间极限变形能力的计算 被引量:11
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作者 丁永君 纪刚 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 2000年第3期363-366,共4页
建立了短肢剪力墙结构层间侧移计算力学模型——带刚域的十字型梁柱组合单元 .在考虑了梁、柱弯曲、剪切变形影响的基础上 ,推导出层间屈服侧移、极限侧移及层延性的计算公式 。
关键词 短肢剪力墙 弹塑性变形 极限变形能力 计算
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基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别研究 被引量:4
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作者 赵凡超 戴石良 +2 位作者 房华伟 张丽敏 刘伟 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第9期1152-1159,共8页
由于强噪声和非线性、非平稳性等特性,导致滚动轴承振动信号存在难以提取和其工况状态难以辨识的问题,对此提出了一种基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别模型。首先,使用了谱分割小波变换,将采集到的滚动轴承振... 由于强噪声和非线性、非平稳性等特性,导致滚动轴承振动信号存在难以提取和其工况状态难以辨识的问题,对此提出了一种基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别模型。首先,使用了谱分割小波变换,将采集到的滚动轴承振动信号分解为若干本征模态分量;然后,选择了较能反映轴承运行工况特征的模态分量,并加以了重构;最后,利用了不同小波函数设计了不同的多隐层小波极限学习神经网络,并加入了卷积机制,将重构后的信号输入不同的深层网络,进行了特征学习与故障识别,利用集成方法得到了最后的滚动轴承故障识别结果。研究结果表明:提出方法的平均故障识别准确率达到99.42%,标准差仅为0.11;该方法自动特征提取能力和工况识别能力优于深度稀疏自动编码器、深度降噪自动编码器和深度信念网络等深度学习方法,适用于滚动轴承故障的自动识别。 展开更多
关键词 滚动轴承 集成学习 故障识别 极限学习机 小波变换 改进集成多隐小波极限学习神经网络
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代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机及图像识别应用 被引量:4
10
作者 宋坤骏 丁建明 《铁路计算机应用》 2018年第5期18-22,37,共6页
将深度神经网络的多隐层特性融入在线序列极限学习机框架,提出代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机,其中,代价敏感性由加权最小二乘法体现,有限记忆性通过及时丢弃过时旧数据体现。实验结果表明,加入了多隐层特性的在线序... 将深度神经网络的多隐层特性融入在线序列极限学习机框架,提出代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机,其中,代价敏感性由加权最小二乘法体现,有限记忆性通过及时丢弃过时旧数据体现。实验结果表明,加入了多隐层特性的在线序列极限学习机在图像识别准确率上比单隐层的在线序列极限学习机有所提升,在识别准确率的稳定性方面也比单隐层网络更出色。 展开更多
关键词 代价敏感 有限记忆 多隐在线序列极限学习机 图像识别
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混凝土结构裂缝及保护层碳化极限状态可靠性 被引量:3
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作者 唐铁羽 赵国藩 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期156-158,共3页
从基于耐久性混凝土裂缝及保护层碳化两个影响方面分析了钢筋锈蚀、结构耐久性降低的机理;
关键词 耐用性 裂缝(建筑) 可靠性 极限分析/保护厚度
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混凝土小砌块约束砌体结构的抗震性能--基于层间位移的分析 被引量:2
12
作者 左淑红 熊立红 田志敏 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期64-71,共8页
混凝土小砌块约束砌体结构,由于加入芯柱、构造柱、圈梁,使结构整体性提高,因此具有较好的抗震性能和发展前景。通过整理94个混凝土小砌块约束砌体墙片试验数据,考虑权重,统计了混凝土小砌块约束砌体墙片延性系数,给出了延性系数与高度... 混凝土小砌块约束砌体结构,由于加入芯柱、构造柱、圈梁,使结构整体性提高,因此具有较好的抗震性能和发展前景。通过整理94个混凝土小砌块约束砌体墙片试验数据,考虑权重,统计了混凝土小砌块约束砌体墙片延性系数,给出了延性系数与高度、延性系数比与高宽的关系,同时给出了层间开裂位移角、层间极限位移角公式,以及接近倒塌时混凝土小砌块约束砌体结构层间位移的计算公式,并与一个八层混凝土小砌块约束砌体结构的动力时程分析结果进行了对比,结果显示,最大误差在顶层,为17.7%,因此,所提层间位移计算公式是可以满足工程精度需要的,为混凝土小砌块约束砌体结构基于性态的抗震分析提供参考。 展开更多
关键词 约束砌体 延性系数 开裂位移角 层极限位移角 间位移
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L-拟序集中的层次收敛与完备性
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作者 刘妮 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期10-13,共4页
研究了L 拟序集中的层次收敛与完备性 .在L 拟序集上引入了三种关系 ,并讨论了它们之间的关系及性质 ;定义了Cauchy网及层次Cauchy网 ,从而把Cauchy列与层次Cauchy列的概念推广到了网的水平 .证明了序列的层次极限的等价刻画对网的层极... 研究了L 拟序集中的层次收敛与完备性 .在L 拟序集上引入了三种关系 ,并讨论了它们之间的关系及性质 ;定义了Cauchy网及层次Cauchy网 ,从而把Cauchy列与层次Cauchy列的概念推广到了网的水平 .证明了序列的层次极限的等价刻画对网的层极限仍适用 ,并给出了层次Cauchy网的层极限的一个重要性质 ,得到了偏序集和Frame作为L 展开更多
关键词 L-拟序集 次收敛 完备性 次Cauchy网 层极限 次Cauchy列 偏序集
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基于分解极限学习机的手写字符识别方法 被引量:2
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作者 何玉林 李旭 +1 位作者 金一 黄哲学 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期148-155,共8页
手写字符识别是图像识别的一个重要分支,是基于数据挖掘和机器学习技术对数字、字母和文字等的手写体进行识别。当前手写字符识别方法主要集中在对不同深度学习模型的完善和改进上,其中多层极限学习机由于其快于深度信念网络和深度玻尔... 手写字符识别是图像识别的一个重要分支,是基于数据挖掘和机器学习技术对数字、字母和文字等的手写体进行识别。当前手写字符识别方法主要集中在对不同深度学习模型的完善和改进上,其中多层极限学习机由于其快于深度信念网络和深度玻尔兹曼机的训练速度以及更高的识别精度引起了学术界和工业界的广泛关注。但是,多层极限学习机的预测表现极易受随机权重的影响,层数越多影响就越明显。文中在深入分析浅层极限学习机训练模式的基础上,提出了一种基于隐含层输出矩阵分解的浅层极限学习机模型,并将其应用于对手写字符的识别。分解极限学习机不需要对手写字符图像进行特征提取,而是通过对大规模隐含层输出矩阵的分解来获得极限学习机的输出层权重。相比深层极限学习机,分解极限学习机降低了基于极限学习机的手写字符识别模型训练的随机性。同时,在MNIST类数据集(即MNIST,EMNIST,KMNIST和K49-MNIST)上的比较结果表明,在相同的训练时间下,分解极限学习机能够获得优于多层极限学习机的识别精度;在相同的识别精度下,分解极限学习机的训练时间明显短于多层极限学习机。实验结果证实了分解极限学习的可行性以及在处理手写字符识别问题上的有效性。 展开更多
关键词 手写字符识别 极限学习机 层极限学习机 深度学习 特征提取
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基于核极限学习机自编码器的转盘轴承寿命状态识别 被引量:5
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作者 潘裕斌 王华 +1 位作者 陈捷 洪荣晶 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1856-1866,共11页
针对低速重载转盘轴承运行工况恶劣、故障特征微弱的特点,提出基于飞蛾扑火算法优化多层核极限学习机自编码器(MFO-MLKELM-AE)的转盘轴承寿命状态识别方法.该方法从振动信号的时域和时频域中提取出多个能够表征转盘轴承运行状态的特征向... 针对低速重载转盘轴承运行工况恶劣、故障特征微弱的特点,提出基于飞蛾扑火算法优化多层核极限学习机自编码器(MFO-MLKELM-AE)的转盘轴承寿命状态识别方法.该方法从振动信号的时域和时频域中提取出多个能够表征转盘轴承运行状态的特征向量,并将其组成高维特征集.采用堆叠多层核极限学习机自编码器(MLKELM-AE),从高维特征集中提取最能反映转盘轴承的寿命状态信息,输入核极限学习机(KELM)模型进行寿命状态识别.在MLKELM-AE学习训练中,采用新的飞蛾扑火算法(MFO)优化惩罚系数和核参数,提高MLKELM-AE的特征识别能力.转盘轴承加速寿命实验表明,MLKELM-AE比多层极限学习机自编码器(MLELMAE)、单层极限学习机(ELM)、KELM的识别精度高,多传感器、多领域特征能够全面反映转盘轴承的寿命状态. 展开更多
关键词 低速重载转盘轴承 极限学习机自编码器(MLKELM-AE) 飞蛾扑火算法(MFO) 寿命状态识别 多领域特征
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基于多维特征分析的双层协同太阳辐照度预测 被引量:2
16
作者 张鸿皓 杨国华 +3 位作者 郑豪丰 柳勇 杨倩 贾睿 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期143-149,共7页
为增强逐日太阳辐照度预测的准确性和普适性,提出一种基于多维特征分析的双层协同预测模型。首先,搭建一种双层协同架构,将整个模型分成基准层和提升层两部分,使用分层预测的方式追踪目标对象的多维特征和变化趋势;其次,以数值天气预报(... 为增强逐日太阳辐照度预测的准确性和普适性,提出一种基于多维特征分析的双层协同预测模型。首先,搭建一种双层协同架构,将整个模型分成基准层和提升层两部分,使用分层预测的方式追踪目标对象的多维特征和变化趋势;其次,以数值天气预报(NWP)为输入,采用LightGBM基于特征学习预测方法构建基准预测模型;然后,在前者的基础上,挖掘目标时刻太阳辐照度与历史时序数据之间的关联性,引入改进AdaBoost算法与多隐层极限学习机(MH-ELM)作为提升层主体,提高时序预测的稳定性;最后,选用中国中部地区某光伏电站实测太阳辐照度数据进行算例分析,验证了该模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 太阳辐照度 预测 ADABOOST算法 协同架构 LightGBM 多隐层极限学习机
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基于最弱塑性铰的钢筋混凝土框架层间变形能力简化计算方法 被引量:1
17
作者 张家广 吴斌 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2015年第1期1-7,共7页
为了对增设消能支撑后钢筋混凝土主体框架进行快速抗震评估,提出了一种钢筋混凝土框架层间变形能力的简化计算方法。首先定义了钢筋混凝土框架的层间变形极限状态;然后基于框架梁柱组合件的破坏型式,确定出层间最弱塑性铰;最终计算出框... 为了对增设消能支撑后钢筋混凝土主体框架进行快速抗震评估,提出了一种钢筋混凝土框架层间变形能力的简化计算方法。首先定义了钢筋混凝土框架的层间变形极限状态;然后基于框架梁柱组合件的破坏型式,确定出层间最弱塑性铰;最终计算出框架相应的层间变形能力。采用Pushover分析方法和已有的框架拟静力试验分别对框架层间变形能力简化计算结果进行验证。验证结果表明:框架的层间塑性变形能力主要取决于层间最弱塑性铰的塑性转动能力;提出的简化计算方法能够有效预测钢筋混凝土框架的层间变形能力。 展开更多
关键词 最弱塑性铰 钢筋混凝土框架 间变形能力 间变形极限状态 快速抗震评估
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Influence of confined water on the limit support pressure of tunnel face in weakly water-rich strata
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作者 LI Yun-fa WU Guo-jun +2 位作者 CHEN Wei-zhong YUAN Jing-qiang HUO Meng-zhe 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第8期2844-2859,共16页
In the process of shield tunneling through soft soil layers,the presence of confined water ahead poses a significant threat to the stability of the tunnel face.Therefore,it is crucial to consider the impact of confine... In the process of shield tunneling through soft soil layers,the presence of confined water ahead poses a significant threat to the stability of the tunnel face.Therefore,it is crucial to consider the impact of confined water on the limit support pressure of the tunnel face.This study employed the finite element method(FEM)to analyze the limit support pressure of shield tunnel face instability within a pressurized water-containing layer.Subsequently,a multiple linear regression approach was applied to derive a concise solution formula for the limit support pressure,incorporating various influencing factors.The analysis yields the following conclusions:1)The influence of confined water on the instability mode of the tunnel face in soft soil layers makes the displacement response of the strata not significant when the face is unstable;2)The limit support pressure increases approximately linearly with the pressure head,shield tunnel diameter,and tunnel burial depth.And inversely proportional to the thickness of the impermeable layer,soil cohesion and internal friction angle;3)Through an engineering case study analysis,the results align well with those obtained from traditional theoretical methods,thereby validating the rationality of the equations proposed in this paper.Furthermore,the proposed equations overcome the limitation of traditional theoretical approaches considering the influence of changes in impermeable layer thickness.It can accurately depict the dynamic variation in the required limit support pressure to maintain the stability of the tunnel face during shield tunneling,thus better reflecting engineering reality. 展开更多
关键词 weakly water-rich strata confined aquifer limit support pressure finite element method multiple linear regression
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Numerical Analysis of Explosion Characteristics of Vent Gas From 18650 LiFePO_(4) Batteries With Different States of Charge
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作者 Shi-Lin Wang Xu Gong +5 位作者 Li-Na Liu Yi-Tong Li Chen-Yu Zhang Le-Jun Xu Xu-Ning Feng Huai-Bin Wang 《电化学(中英文)》 CAS 北大核心 2024年第8期28-35,共8页
The combustion and explosion characteristics of lithium-ion battery vent gas is a key factor in determining the fire hazard of lithium-ion batteries.Investigating the combustion and explosion hazards of lithium-ion ba... The combustion and explosion characteristics of lithium-ion battery vent gas is a key factor in determining the fire hazard of lithium-ion batteries.Investigating the combustion and explosion hazards of lithium-ion batteries vent gas can provide guidance for rescue and protection in explosion accidents in energy storage stations and new energy vehicles,thereby promoting the application and development of lithium-ion batteries.Based on this understanding and combined with previous research on gas production from lithium-ion batteries,this article conducted a study on the combustion and explosion risks of vent gas from thermal runaway of 18650 LFP batteries with different states of charge(SOCs).The explosion limit of mixed gases affected by carbon dioxide inert gas is calculated through the“elimination”method,and the Chemkin-Pro software is used to numerically simulate the laminar flame speed and adiabatic flame temperature of the battery vent gas.And the concentration of free radicals and sensitivity coefficients of major elementary reactions in the system are analyzed to comprehensively evaluate the combustion explosion hazard of battery vent gas.The study found that the 100%SOC battery has the lowest explosion limit of the vent gas.The inhibitory elementary reaction sensitivity coefficient in the reaction system is lower and the concentration of free radicals is higher.Therefore,it has the maximum laminar flame speed and adiabatic flame temperature.The combustion and explosion hazard of battery vent gas increases with the increase of SOC,and the risk of explosion is the greatest and most harmful when SOC reaches 100%.However,the related hazards decrease to varying degrees with overcharging of the battery.This article provides a feasible method for analyzing the combustion mechanism of vent gas from lithium-ion batteries,revealing the impact of SOC on the hazardousness of battery vent gas.It provides references for the safety of storage and transportation of lithium-ion batteries,safety protection of energy storage stations,and the selection of related fire extinguishing agents. 展开更多
关键词 Combustion and explosion characteristics Explosion limit Laminar flame speed Adiabatic flame temperature Sensitivity analysis
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沿空留巷底板变形力学分析及底臌防控 被引量:36
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作者 华心祝 李迎富 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1624-1631,共8页
上覆岩层垮落产生的动载荷通过巷帮煤体、巷内支护体以及巷旁支护体传递给底板,造成工作面后方一段距离的沿空留巷底臌变形加剧。为了控制上覆岩层垮落引起的底臌变形,在分析沿空留巷力学环境的基础上,建立底板力学模型,计算出沿空留巷... 上覆岩层垮落产生的动载荷通过巷帮煤体、巷内支护体以及巷旁支护体传递给底板,造成工作面后方一段距离的沿空留巷底臌变形加剧。为了控制上覆岩层垮落引起的底臌变形,在分析沿空留巷力学环境的基础上,建立底板力学模型,计算出沿空留巷煤帮弹性压缩区、塑性区、破裂区的宽度,以及煤帮对底板的作用力。应用关键层理论,确定顶板硬岩层位置及其破断顺序,以及垮断极限层的层位;采用顶板载荷条带分割法,计算出巷旁支护体对底板的作用力,并引入等效载荷的概念,构建底板等效载荷分布力学模型,将沿空留巷底臌与上覆岩层垮落紧密联系起来,分析上覆岩层垮落对底板的受力及变形影响,推导出底臌变形计算式。研究结果表明:上覆岩层垮落引起的底臌主要是由于塑性区煤体和巷旁支护体下方底板岩层高应力压剪破坏,以及巷道底板和采空区底板在强卸荷条件的拉伸破坏共同影响造成的。基于此,提出了降低塑性区煤体和巷旁支护体传递给底板的作用力,提高采空区冒落矸石对底板的作用力,防止巷道底板岩层拉伸破坏,巷旁支护体宽度、刚度与底板岩层强度相匹配等底臌防控措施,并应用于工程实践。 展开更多
关键词 沿空留巷 底板变形 垮断极限 顶板载荷条带分割法 底臌 防控措施
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