一种基于噪声连接分量的层次中值滤波算法

针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的层次中值滤波新算法。该算法首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后通过计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,最终得到滤波结果。将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真对比实验,并与其他类型中值滤波算法就指标PSNR(Peak Signal Noise Ratio)进行比较,均表明该算法降噪效果优良。

一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法

针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法。首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,而标准中值滤波的窗口大小则依据连接分量自适应地进行调整,最终得到滤波结果。将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真实验,并与其他中值滤波算法就指标PSNR进行比较,均表明该算法降噪效果优良。

开关层次中值滤波器及其一种实现

针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种开关层次中值滤波新算法。该算法由两部分组成:(1)是开关部分,即判定噪声污染图像中的每个像素点是否为噪声像素点,被判定为噪声的像素点的空间位置信息形成噪声定位图像;(2)是层次中值滤波部分,即对噪声定位图像依照某一准则进行分层处理,最后对噪声污染图像执行层次中值滤波。给出该算法的一种实现,并将该实现与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真对比实验,并与其它中值滤波算法就指标PSNR进行比较,结果均表明该算法降噪效果优良。