一种近邻传播的层次优化算法

近邻传播算法是一种新的聚类算法,在许多领域有较好的应用。近邻传播算法倾向于生成多于真实数目的类,且先验值P对该算法结果优劣有很大影响。故提出了一种有效的近邻传播的层次优化算法——CAP算法。CAP算法利用CURE算法对近邻传播算法的结果进行优化,是一种半监督的聚类算法。在5个UCI数据集上进行了实验验证,结果显示该算法均取得比近邻传播算法更好的聚类结果质量且使得生成的类的个数更接近真实类个数;同时与K-means、Spectral、CURE算法进行比较,结果表明CAP算法能取得更优的结果。

改进的多层次优化算法在水库群优化调度中的应用

随机动态规划(SDP)方法是水库优化调度的基本方法,但将其应用于包含有多年调节水库的水库群的优化调度时会引起"维数灾"问题,并且难以反映多年调节水库调节周期不定的特点。针对这种情况,本文提出多层次的改进遗传模拟退火优化算法(IGA-SA),把库群优化问题分解为第1层次的SDP优化与第2层次的IGA-SA优化,从而获得库群的优化调度结果,并应用于贵州乌江梯级水库群中长期发电优化调度研究中,取得较好的结果。实践表明,该方法可以克服随机动态规划应用中遇到的"维数灾"问题,并给包含有多年调节水库的水库群的优化调度问题研究提供了有效的工具。

基于粒子群算法的大跨度钢结构吊点层次优化

在面对大跨度钢结构的多台起重机协同吊装时,为了解决各种变形协调方程都不明确情况下的结构吊点设计问题,利用最小应变能原理,基于改进粒子群算法对吊点进行层次优化,即对吊点数量和布局进行综合优化.通过对标准粒子群算法进行改进并结合APDL的ANSYS二次开发技术,在MATLAB环境中编制了适应大跨度钢结构多吊点层次优化的程序,有限元软件ANSYS被后台调用求解目标函数.该方法充分发挥了有限元软件数值计算准确及粒子群算法求极值的高效性和全局性的优点,与ANSYS自带的零阶方法以及遗传算法、模拟退火算法等进化算法相比表明,本优化方法取得了较好的结果,为解决大跨度结构的吊点离散变量组合优化问题提供了一种新的更有效的途径.

基于有限状态机的LIN总线车灯控制系统层次优化设计

针对目前本地互联网络LIN(local interconnect network)总线车灯控制系统设计中存在的规范性差、难以优化、设计周期长、测试维护成本高等缺点,利用网络描述文件和有限状态机对LIN总线协议层数据单元和应用层行为的描述,提出了新型的LIN总线车灯控制系统层次优化设计模式,为高效可靠开发LIN总线系统提供了高效设计方案。同时采用Proteus平台设计了基于PIC16F877微控制器的车灯控制系统硬件部分,并给出了非优化设计和优化设计之间总线负载率的测试结果。

我国社保资金管理层次优化设想

对社会保障资金管理绩效和安全性的追求,必然会引发对其管理层次问题的关注。分析我国当前面临的困境和挑战及国外现有管理模式之利弊,我国社保资金的管理层次模式可从以下方面进行创新:法治分权架构;科学的职权划分;资金运行的NGO与政府组织的混合竞争;复合监控。

基于复形法的钢框架结构多目标多层次优化设计

以钢框架结构为研究对象,在钢框架设计理论及结构优化理论的基础上,以惯性矩为设计变量,构建反映结构抗震性能的总应变能最大化和反映结构造价的总用钢量最小化的多目标优化函数,通过改变加权系数调整结构应变能和结构用钢量在优化中的重要性程度,基于复形法思想借助Matlab编程进行结构层次优化设计,得到不同加权系数下优化后的结构应变能和结构用钢量。在此基础上,将构件惯性矩作为定值,以构件截面参数为设计变量,借助Lingo优化软件对钢结构构件进行优化设计,得到最优截面参数。与传统设计结果相比,优化后的结果不仅降低了结构用钢量,结构性能也得到了提升。

基于数学规划法的飞机机翼结构分层次优化设计方法研究

在方案设计阶段,为了使机翼结构既满足强度设计要求,又满足刚度设计要求,本文提出了一种基于数学规划法的层次优化方法。首先利用准则法进行结构的满应力设计优化,在此基础上利用数学规划法进行结构的刚度设计(以颤振约束进行优化并进行舵面效率的校核)。文中以某型飞机机翼为例,在多墙、梁式两套方案的结构优化设计上进行了成功应用。

产品族参数设计模糊层次优化模型研究

对目前产品族设计的研究进行了综述,探讨了基于公共平台的产品族设计方法,提出了基于主从关联结构的层次优化设计理念,进一步导出了多目标约束环境下的产品族参数设计模糊层次优化模型,实现了产品族的构成对用户需求的响应,同时该模型对产品族相似性和差异性的考虑更有助于实现柔性产品族结构设计以响应动态变化的用户需求。

面向大规模定制的产品族模糊层次优化研究

基于对目前产品平台设计的研究综述,分析并指出了研究中的不足;介绍了产品平台的概念和特征,探讨了基于公共平台的产品族设计方法。提出了基于主从关联结构的层次优化设计理念,以及实现这一理念的方法和模型框架;并对模型的数学形式、模糊层次优化做了阐述。

多层次优化的网格曲面离散样条曲线设计方法

为同时满足鲁棒性、高效性以及广泛适用性等要求,提出一种基于多层次优化的网格域样条曲线设计方法.该方法放松了曲线严格位于曲面的约束,仅将曲线的离散控制点置于流形空间,并采用内点法的思想,运用基于块坐标下降法的全局优化方法进行数值求解,最后借助局部参数化将曲线段映射到网格曲面.在此基础上,文中提出由粗到细的多尺度层次求解策略,不仅能够更为准确地估算离散微分算子,提高求解精度,而且能够减少挪动采样点的计算量,提升求解效率.收敛性分析实验表明,多层次优化方法能够快速收敛,并在多尺度策略下获得更为光滑的结果.和现有的投影法和光顺法相比,该方法效率更高,且在可控性、普适性和鲁棒性上均表现出一定的优势.

基于ESO-GA多层次优化策略的减振器拓扑优化研究

橡胶减振器的减振性能与胶料性能、几何形状、所受工况、被减振物的动力特性等密切相关。在被减振物及其所受工况确定的条件下,为快速确定橡胶减振器的几何形状与减振性能的关系,探究了一种多层次的优化策略,提出了一种使橡胶减振器具有最佳减振性能的拓扑优化设计方法。首先,基于渐进结构优化法(ESO)建立了橡胶减振器在指定工况下的拓扑优化模型;其次,将拓扑优化结果转化为可用参数度量的有限元模型,即建立基于APDL参数化建模技术的有限元模型;最后,建立可量化的减振性能最优化目标函数,基于遗传算法(GA)与VC++对ANSYS的二次开发技术,可快速求出使减振器具有最佳减振性能时所对应的最优几何参数解。该多层次拓扑优化策略对其他结构的优化设计具有借鉴意义。

基于层次优化算法的低温环境电动汽车变速器可靠性评估

当前,面对着石化能源日益短缺的压力,电动汽车的推广应用成为解决此问题的主要措施之一。电动汽车的应用范围逐步增加,为了保证其在极端天气下行驶的安全性,目前多采用低温环境电动汽车变速器可靠性评估方法对其变速器使用效果进行分析,但此方法由于可靠性模型构建能力较差,导致此方法使用效果不佳。因此,设计基于层次优化算法的低温环境电动汽车变速器可靠性评估方法。将低温环境电动汽车变速器的故障情况通过威布尔分布系数体现,估算电动汽车变速器可靠性指标数据。将变速器失效通过“运行-停运-运行”的形式进行模拟,构建可靠性评估模型。使用层次优化算法,完成电动汽车变速器可靠性等级划分。至此,基于层次优化算法的低温环境电动汽车变速器可靠性评估方法设计完成。通过实验对比可以发现,此方法的评估能力优于原有方法。在日后电动汽车的开发过程中,可使用此方法完成变速器研究部分。

基于层次优化算法的电网规划可靠性评估

针对长期以来人们对于电网规划的研究着重于规划方法而忽略规划可靠性评估的现状，在参考传统电网可靠性评估理论和算法的基础上提出了基于层次优化算法的电网规划可靠性评估模型。该模型首先从电网规划的角度选取电网规划可靠性指标，利用基于S型曲线的时间加权平均法来对指标的基础性数据进行处理。然后根据电网规划可靠性的层次划分，采取层次优化算法来建立能够计算规划方案可靠性效果的数学模型。通过对某地区的不同规划方案进行计算对比，验证了该方法对于电网规划可靠性评估的有效性。

基于设计层次优化的软件自动化重构思考

既有软件重构工具大多数旨在解决局部设计或编码问题,并未涉猎设计层面。而以搜索为基础的重构方法虽然把改善代码度量指标作为重构目标,但是,却不是针对软件的层次化设计。对此,本文提出了一种全新的基于搜索的软件自动化重构方法,其通过利用以设计结构矩阵为载体的软件模块层次化度量方法,可以自动生成能够获取最优软件模块化设计的重构相关策略。

小学语文古诗词朗读教学的分层次优化浅探

作为我国古代文学的结晶,入选教材的古诗词大多是经过千锤百炼的名篇佳作。学生们在学习这些作品的过程中,不仅可以提高自身的语文文化素养,还能感受到来自于传统美德的熏陶。《语文课程标准》中对学生现阶段的发展作出了新的要求,这就要求教师在教学的过程中,应根据教学实践,注重对学生的引导,让学生在学习的过程中感受和发现诗词中的美。朗读教学作为古诗词学习的重要方式,其一方面能够提高学生自身古诗词的鉴赏能力,另一方面也有助于学生基本素养的积累。分层次朗读教学设计的探索,则让我们的教学效果更好。

采用多层次优化方法的超紧凑GTF增压级气动设计

为克服超紧凑齿轮传动涡扇(GTF)发动机增压级优化设计面临的高维、耗时、黑箱三大难题,发展了一套精准高效可靠的优化设计方法,运用多目标粒子群算法结合下降单纯形算法的多层次优化策略,具有优化变量少、求解速度快、寻优能力强的优势。优化设计后,GTF增压级在100%设计转速下的峰值效率和失速裕度分别提升0.27%和1.31%。相比于复合弯掠高负荷静子原型,高负荷静子优化构型通过改变整个展向的叶型特征和三维积叠规律,使得自20%叶展至叶尖的流动分离向下游移动,减少由叶尖向轮毂的径向迁移和吸力面尾缘附近低速回流区域的范围,延缓了GTF增压级失速的发生,提升了GTF增压级的效率。

商务网站信息生态环境层次优化模型构建及优化策略研究

指出优化商务网站信息生态环境,净化信息渠道,可促进信息的和谐和可持续发展。通过市场、法律、资源、经济、管理和技术6个方面分析商务网站信息生态坏境,构建信息生态环境层次优化模型,提出优化商务网站信息生态环境的策略。

一种自适应模型构造的层次决策图贝叶斯优化算法

描述和分析零星模型构造(SMB)方法中固定模型构造周期参数对层次决策图贝叶斯优化算法性能的影响,提出了一种基于自适应模型构造(AMB)的层次决策图贝叶斯优化算法,通过计算群体平均信息熵密度而确定相邻两代群体所对应网络模型的相似度,仅当相似度小于给定阈值时自适应重构贝叶斯网络模型,从而在保证贝叶斯网络模型精确性的前提下减少贝叶斯网络模型的构造次数,进而降低算法计算复杂度,加速收敛.实验结果表明,AMB方法有效可行.

考虑逆变器谐波影响的轨道交通用直线感应电机多层次多目标优化方法

由于轨道交通用直线感应电机固有的大气隙、端部效应和逆变器谐波等影响,该类电机难以获得较高的效率和功率因数。为克服相关问题,该文提出一种考虑逆变器谐波影响的多层次多目标优化方法。首先,基于传统的基波等效电路,建立考虑逆变器影响的直线感应电机谐波解析模型,进而得到优化目标函数的解析表达式;随后,通过对电机参数敏感性进行分析,明确了七个主要的参数,并将其作为后续的优化变量;然后,为减少优化时间和提高优化效果,该文对皮尔逊系数和方差进行了深入研究,找出了影响电机性能的主要和次要变量,从而将单层优化转化为多层优化;最后,大量仿真和实验结果表明,基于该文优化方法得到的直线感应电机可以提升效率和功率因数约5.0%和12.7%。

优化多层次分析法的影响因素绩效评价模型

为解决传统层次分析法的绩效评价模型存在权重设立主观性强、评价结果不全面等问题,提出一种优化多层次分析法的影响因素绩效评价模型。对传统层次分析法进行优化,利用五标度法代替九标度法进行专家打分,降低建立一致性矩阵的难度,五标度法能够保持该方法的精确性,有效减少计算量。在此基础上,对输出成果与影响因素进行关联度计算,完成关联度排序。该模型以某高校研究生教育数据为例,验证了其可行性和有效性。