层次信息自适应聚合的图像超分辨率重建算法

随着卷积神经网络的发展,图像超分辨率重建算法取得了一定的突破。尽管如此,现有的图像超分辨率算法很少区分利用层次特征,并且存在多尺度特征提取代价大的问题。针对这些问题,提出了层次信息自适应聚合的图像超分辨率重建算法。具体来说,采用多层次信息精炼机制对不同层次的特征进行自适应增强处理,解决层次特征没有区分利用的问题。构造细粒度的多尺度信息聚合块,解决多尺度信息提取代价大,特征表征能力弱的问题。提出对比度增强的重组注意力块,以较低的代价同时利用特征的通道和空间信息,实现对特征的自适应校准。大量实验表明,相比其他先进的算法,所提方法在Urban100等五个基准数据集上能取得更好的指标和视觉效果。

基于层次信息融合的声学场景分类

声学场景分类技术可以通过在公共区域中录制的音频分析出它的录制环境,在日常生活中发挥着重要的作用.与传统分类问题类与类之间没有关系不同,声学场景分类的类别间存在着层次结构关系(父类与子类),如机场和购物中心的父类为室内.而现有的方法在设计时并未考虑声学场景分类任务的这一特性,忽略了父类和子类间的依赖关系.因此,本文利用声学场景类别间的层次结构关系,提出了一种基于层次信息融合的声学场景分类方法.该方法为父类和子类分别设计了单独的分类器,在子类分类的过程中融合了父类的信息,并设计了层次依赖损失来对预测的父类和子类不匹配的情况进行惩罚.在TAU城市声学场景2020移动开发数据集上的实验结果表明,基于层次信息融合的方法有效地提升了声学场景分类模型的性能,分类准确率提升了1.1%.

基于Lattice LSTM多层次信息交互的装备故障短文本匹配研究

为了提高装备检修数据库的检索效率,提出了一种适用于中文句子对的短文本匹配模型Lattice LSTM-Mul。首先,模型采用Lattice LSTM网络获取单词层面的语义特征,避免了中文句子的分词错误问题;接着,采用BiLSTM网络对上下文关系进行建模,更好地捕捉双向语义依赖关系;最后,利用Transformer编码器实现两个短文本的多层次信息交互。对比试验表明,该模型能够提高数据库信息检索功能的用户体验,对推进智慧营区建设起到积极的作用。

面向海量层次信息可视化的嵌套圆鱼眼视图

针对海量层次信息可视化问题,提出嵌套圆鱼眼视图及实现方法.首先分析了相关工作;然后构造了针对同层兄弟节点的变形函数,给出了针对焦点节点同层兄弟节点的外切圆变形排列算法、变形后节点的子节点的嵌套圆递归排列算法及将二维鱼眼视图映射为三维鱼眼视图的方法;最后将该方法应用于计算机文件系统可视化.实验结果表明:该方法在相对小的显示空间内,既能显示海量信息的整体视图,又能突出局部焦点细节信息,具有较高的任务完成效率与用户满意度.

基于Venn图的层次信息可视化

为解决具有层次结构的大量信息的可视化问题,文中给出了用嵌套圆表达树型结构信息的可视化方法,即用相切的圆表示兄弟节点,嵌套的圆表示父子节点,圆的位置、大小和颜色分别表示树节点的不同属性信息.同层的兄弟节点并排排列,圆的排列算法快速、稳定、紧密且不相互重叠,排列圆的个数与时间呈线性关系,该排列算法适于大量信息的可视化,既能快速显示大数据集的整体视图,又方便查看细节信息;既能清楚地表达复杂信息间的层次关系,又能显示树节点的属性.该方法可用于文件系统的可视化,实例表明该方法简单、实用、高效、可靠.

大型层次信息可视化方法研究

层次信息的可视化是信息可视化领域的研究热点。本文介绍了几种常见的大型层次信息的可视化方法,并对它们在显示空间、信息节点组织与显示、空间利用率等方面的优缺点作了对比分析。

一种新的层次信息可视化模型

随着信息的日益丰富和互联网技术的发展,如何在海量数据中获取有效信息这一问题促使信息可视化领域成为当前的研究热点之一。层次信息的可视化结构最直观的方式就是树型结构。但是传统的树型结构有一个很大的缺点:当结构的层次增多或者节点增多时,该结构需要占据大量的可视化空间。针对这个问题,在分析研究层次信息可视化技术的基础上,提出了一种新的层次信息可视化模型,即层次信息自由呈递模型。通过对多种关键特征的参数化,实现层次信息在任意方向上的自由呈递,以及Focus+context视图效果。

一种表征遥感图像深部层次信息的方法

介绍一种定量地表征遥感地质构造深部层次信息的方法 ,即利用重磁数据三维欧拉反褶积结果 ,叠加到遥感图像上 ,定量地、直接地分辨出遥感构造的深度。并应用到松辽盆地西部斜坡带 ,效果较好。

多层次信息消费驱动我国传统产业转型升级的机理研究——动态能力理论视角

信息消费是一个涵盖消费者、企业、产业或产业集群、区域或国家等多层次的概念,促进多层次信息消费的协同与配合并以此推动各层次主体构建必要的信息化动态能力与改善信息化运作能力,将是驱动我国传统产业转型升级的重要途径。信息消费应有科学、合理的规划与有效实施,避免错位与浪费,要以切实有助于企业及相关主体构建信息化动态能力及改善信息化运作能力作为评判标准来确立其发展方向与重点领域,同时也应积极推动产业转型升级与信息消费的主动对接,以拓展信息消费的深度与广度,最终目标是实现信息消费与产业转型升级的深度融合与互促发展。

21世纪初高层次信息人员的能力需求与培养

Proceeding from the change of information service conditions in the new century,this article analyzes the requirement for high level information service workers from 4 aspects.Meanwhile,it presents some measures and proposals for developing high level information service

基于预训练模型和多层次信息的代码坏味检测方法

目前已有的代码坏味检测方法仅依赖于代码结构信息和启发式规则,对嵌入在不同层次代码中的语义信息关注不够,而且现有的代码坏味检测方法准确率还有进一步提升的空间.针对该问题,提出一种基于预训练模型和多层次信息的代码坏味检测方法DeepSmell,首先采用静态分析工具提取程序中的代码坏味实例和多层次代码度量信息,并对代码坏味实例进行标记;然后通过抽象语法树解析并获取源代码中与代码坏味相关的层次信息,将其中的文本信息与度量信息相结合生成数据样本;最后使用BERT预训练模型将文本信息转化为词向量,应用GRU-LSTM模型获取层次信息之间潜在的语义关系,并结合CNN模型与注意力机制检测代码坏味.在实验中,选取JUnit、Xalan和SPECjbb2005等24个大型实际应用程序构建训练集和测试集,并对特征依恋、长方法、数据类和上帝类等4种代码坏味进行检测.实验结果表明,DeepSmell与目前已有的检测方法相比在平均查全率和F1值上分别提高了9.3%和10.44%,同时保持了较高的查准率,DeepSmell可以有效地实现代码坏味检测.

中文电子病历多层次信息抽取方法的探索

目的:探索新的多层次信息抽取模式,以改进当前以“医学词典”和“正则表达式”为主的电子病历信息抽取技术。方法:通过“文书类别预测模块”和“分类模型”,对不同病历文书及章节内容进行区分;并在此基础上,利用“规则+深度学习模型”,根据不同文本信息特点搭建相应的信息抽取模型,对不同实体及其语义关系进行识别和建立。结果:通过对文书类别、章节以及实体属性的归纳识别、分层建模,实现了对医疗文本中各种信息的多维解析与分类存储。结论:多层次信息抽取方法为实现电子病历智能化应用奠定了坚实基础,对于优化诊疗模式、辅助临床决策、促进知识共享等具有实际意义。

中国金融行业公允价值层次信息的价值相关性研究

相比其他行业,金融行业公允价值计量的应用程度相对较高,公允价值计量信息披露更加规范和全面。文章以2012—2015年披露公允价值层次信息的沪深两市主板金融业上市公司为样本,采用0hlson价格模型,以公允价值的三个层次信息为切入点,研究发现金融行业公允价值计量整体上具有价值相关性,公允价值计量资产和公允价值计量负债的价值相关性不同。具体来看,第一层次公允价值计量资产具有价值相关性,而第二、第三层次公允价值计量资产不具有价值相关性,且第一层次公允价值计量资产价值相关性大于第二、第三层次公允价值资产;第一、二层次和第三层次公允价值计量负债均具有价值相关性,且各层次以公允价值计量负债的价值相关性逐层次降低。

多层次信息融合技术在燃气轮机故障诊断中的应用

探讨了信息融合技术在燃气轮机故障诊断中的应用,构建出一种燃气轮机多层次信息融合故障诊断模型。在模型的数据融合层,采用了自适应加权融合算法,以最小化传感器测量不确定度为目标对同源测量数据进行了融合,其结果再经特征层进行故障特征的提取和融合,最终通过决策层给出诊断判定。数值实验结果证明,该故障模型能有效减小传感器测量不确定度对于诊断的不良影响,所得诊断结果的合理性和精度均得到了提高。

大学图书馆高层次信息服务的探讨

大学图书馆开展高层次信息服务的对象主要是科研人员、教学人员和管理人员,面临的障碍是思想观念僵化,人员素质不高和技术设备缺乏,为此采取的举措是,更新观念、积极参与竞争,开展多元化的高层次信息服务和加强素质队伍建设,以达成大学图书馆开展高层次信息服务的共识。

上市公司公允价值层次信息的价值相关性分析——基于CAS39号准则实施后的经验证据

本文以2014-2015年执行CAS39号准则披露公允价值层次信息的A股上市公司为样本,研究我国上市公司公允价值层次信息的价值相关性。实证研究发现:公允价值信息分层次披露可以较好地解决公允价值计量可靠性不足的问题,公允价值层次信息整体上具有价值相关性,能够被投资者关注并予以信赖。本文的研究结论为CAS39号准则颁布及其实施的有效性提供了经验证据,正面肯定当下我国资本市场运用公允价值层次计量的相关性和可靠性。

如何撰写高层次信息

高层次信息和初级信息紧密相连。由初级信息“上升”为高级信息,即高层次信息,有赖于对初级信息的归纳、综合、分析。根据高层次信息的内在要求,即“有情况,有分析,有建议,对领导决策有较高参考价值”这些质的规定性,在占有大量初级信息或基础材料之后,制作高层次信息主要应处理好以下几个环节。

开发高层次信息应注意的几个问题

所谓高层次信息,是相对初级信息、原始信息而言的,是指“对原始信息的归纳、综合、分析,并在此基础上提出的对策意见和处理方案,也包括经过调查研究对某一问题写出的有深度的材料”,是对“初级信息的开发和深化。

什么是“高层次信息”

近些年,“高层次信息”在党政机关信息工作中是个热门话题,许多人颇有研究,比较系统的论述也不时见诸报刊和专著。可以说,人们对“高层次信息”这个对象的认识越来越深刻,越来越靠拢,也就是说主观越来越接近客观。“高层次信息”,对于信息工作者们来说,已不生疏.但是,“熟知并非真知”,达到真知水平的人毕竟还是少数。在这里,笔者不自量力地谈点个人的有关理解和看法,与同志们共同探讨,以求真知。

关于高层次信息

一、高层次信息的概念 “高层次信息”这一概念,作为有权威性的官方正式提出的时间是1986年12月25日;官方代表是当时任中共中央办公厅主任的温家宝同志;场合是中共中央办公厅在北京召开的“部分省区市和中央部门秘书长、办公厅主任座谈会”;文献是《进一步做好信息工作,充分发挥办公厅的参谋助手作用》(温家宝);最初的直接论述是这样的:“