体认翻译三层次关联模式——以2013-2021年政府工作报告中中国特色词汇翻译为例

体认翻译学是一门由体认语言学和翻译学相结合发展而来的新兴学科,与翻译研究的“认知”转向相吻合,旨在从“体”“认”角度解释翻译过程。结合体认翻译学视阈下体认三层次翻译观和关联翻译理论,提出了体认翻译三层次关联模式,并基于该模式,对2013年至2021年政府工作报告中中国特色词汇翻译进行了定量分析,探究该时期翻译实践中所涉及的体认过程和社会属性。结果显示,该时期大致可分为两个阶段:第一阶段(2013-2016年)语言层面的关联翻译约占70%以上,处于主导地位;第二阶段(2017—2021年)语言层面渐与认知和现实层面的关联翻译趋于动态平衡,二者分别约占50%。

带有时态约束的多层次关联规则的挖掘

为了适应现实世界数据库中数据具有多层次性和时态性的客观情况 ,在以往关联规则挖掘算法的基础上 ,提出了具有时态约束的多层次关联规则的挖掘算法 .该算法的核心思想是利用统计分析方法 ,根据用户给定的最小支持度和最小可信度 ,确定出用户感兴趣的关联规则 .实例分析结果表明 ,该算法与单层次的无时效性的数据挖掘算法相比更有应用价值 .

基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习

为发现W eb使用记录中潜在的用户访问行为,提出了一种基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习方法。该方法利用日志本体中复合事件与原子事件之间的整分关系确定事务粒度,将关联规则挖掘算法扩展到事件层次结构上以发现候选频繁用户使用规则,在此基础上修剪冗余和无效的规则后抽取出事件间潜在的领域关系,达到丰富日志本体的目的。最后进行仿真实验,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。

多层次关联规则的增量式更新算法

目前已经提出的许多关联规则发现算法，大多数用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少。文章提出一种增量式更新算法──IUPA（IncrementalUpdatingAlgorithm），用来解决多层次关联规则高效更新问题．

基于层次关联系数法的地铁拥挤踩踏事故应急联动系统评估研究

为预防控制地铁拥挤踩踏事故的发生,以人员信息跟踪、人群密度监测、应急疏散及广播信息为子系统,构建旨在智能疏散的地铁拥挤踩踏事故应急联动系统。对地铁站内安全实际情况进行实时监测、记录、计算、分析;引入层次关联系数法对地铁的无预警状态、人工预警管理状态、智能预警管理状态进行系统评估,并对地铁拥挤踩踏事故应急联动系统有效性进行评价。结果表明:地铁拥挤踩踏事故应急联动系统,在地铁拥挤踩踏事故预防和应急管理方面,相较无预警状态和人工预警管理状态更为可行可靠,可为下一步应急联动系统的研发提供技术支持。

一种新的多层次关联规则挖掘算法

关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。如何有效地推导出关联规则,在过去已经有许多方法相继被提出,但大部分的方法对于(a)数值型数据的处理、(b)渐进式挖掘以及(c)在线挖掘等问题无法有效地同时加以处理。因此本文通过对多层次关联规则的研究,提出了以模糊分割与数据方阵为基础的算法来解决上述问题。

海军军事数据在指挥控制中的作用及层次关联分析

信息化条件下的海上作战中,数据的重要性不断凸显,数据建设已成为信息化建设的核心内容之一,加强数据研究愈发重要,因此以海军军事数据为研究对象,论述海军军事数据在指挥控制中的作用、特点,重点以海军水面舰艇作战能力数据为研究对象,对海军军事数据之间的层次关联性进行了分析研究,建立了海军水面舰艇作战能力数据的层次关系模型,为海军军事数据的进一步深入研究打下基础。

基于层次关联矩阵法的国际工程项目投标决策研究

在分析了工程承包企业投标决策的影响因素的基础上,总结了国内外在投资决策方面的相关研究成果和局限性。针对国际工程项目的特点,建立了项目方案评价指标体系。通过将层次分析法和关联矩阵法两者结合,提出了层次关联矩阵法来对工程项目进行投标决策,并通过将该方法应用于具体的案例来检验了方法的有效性。

基于概念提升的多层次关联规则更新采掘

采掘关联规则是数据采掘的重要研究内容 .本文针对交易项目中广泛存在的包含和泛化关系 ,充分利用已采掘出交易项目集的频繁模式集合 ,提出了一种快速的基于概念提升的多层次关联规则更新采掘方法与算法 UMAR-CP.

基于多层次关联规则的Web日志挖掘

经典关联规则挖掘在Web日志挖掘应用中已经比较成熟。在此基础上,针对某些商业网站的商品板块间存在层次关系,将多层次关联规则挖掘引入Web日志挖掘,能够在细节程度更低的层次或不同的细节层次间深入、全面地提供用户浏览商品过程中的频繁访问路径和频繁访问页组,以优化网站链接,为访问网站的用户提供更能满足需求的服务。本文以淘宝网女装/女士精品销售版块的链接页面为例进行验证说明。

基于层次关联边条件随机场的Web对象抽取

提出一种基于层次关联边条件随机场(HCC-CRFs)模型的Web对象抽取方法。将数据块检测和属性标注合并为标签分配问题,避免误差传播现象。通过在数据块之间增加条件依赖关系,使HCC-CRFs模型能充分利用Web页面的内容层次结构。实验结果表明,该方法具有较好的抽取效果。

基于层次关联分析法的工程项目成本控制方案选择

通过对层次分析法、灰色关联分析法及层次关联分析法之间关系的分析,发现层次关联分析法在成本控制方案选择上具有突出优势,然后详细介绍了层次关联分析法的具体步骤.通过对现代工程项目管理研究中的成本影响因素的总结,构建了成本控制方案评价选择的指标体系.最后,通过实证分析说明了运用该方法进行成本控制方案选择可靠、有效.

电网工控网络攻击场景中的层次关联分析方法

为提高对恶意攻击事件识别的精度和效率,该文提出了电网工控网络攻击场景中的层次化关联分析方法。首先,对电网中可能遭受的典型攻击场景进行分析,并对电网各层次采集的异常信息及产生的异常事件进行梳理。构建了电网层次化关联分析流程,提出了基于Apriori算法的层次化关联分析模型,精细化挖掘电网各层次频繁项集,并基于时空关联生成了电网各攻击场景下的关联规则。对贝叶斯模型进行了改进,提出了加权贝叶斯分类模型,实现在线事件按攻击场景的快速分类。提出了属性相似度的关联匹配方法,实现关联规则的高速匹配。最后,在源网荷仿真实验系统上验证了该文方法的有效性。该文方法充分挖掘电网各层次异常事件的频繁项集,并对频繁项进行时空关联,进一步提高了对网络攻击的辨识精度。

基于多层次关联规则的卷烟销售策略

随着世界经济全球化的进程和中国加入WTO后与市场对接的要求,作为垄断程度很高的烟草行业,逐步暴露出与市场经济发展不相适应的诸多弊端。烟草企业迫切需要运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平,使企业建立以客户为中心的经营模式,以从根本上提高企业竞争力。本文基于多层次关联规则挖掘技术,对Apriori算法进行改进,利用概念分层、剪枝优化,提出DRZ算法求解频繁项集,提高了挖掘的效率和速度。并将该算法应用于烟草销售策略制定,辅助销售策略制定。

基于层次分析-灰色关联法的农业工程类人才培养评价模型的构建

针对地方高校农业工程类人才培养现状,完善新农科背景下农业工程人才培养的评价机制,设计评价标准体系。在评价标准的基础上,运用层次分析-灰色关联法(AHP-GRA)理论,建立新农科背景下农业工程类人才培养评价体系的数学模型和评价模式。为反映人才培养质量的主体要求,以佳木斯大学农业工程学科为例,从在校学生、教师、毕业生、用人单位4个子目标中挑选出11个二级指标,构成综合评价指标体系。结果表明,现行培养体系需要重点优化的指标有准则层中的校友访谈会、网络问卷、校友群反馈和基本指标层中的教学条件、完成作业、毕业达成、行业需求等。建立的模型具有普适性、准确性和实用性,为农业工程人才评价提供技术支撑。

基于层次灰度关联评价的澳门地区文化创意产品设计研究

以推动澳门地区旅游业发展与提升文化软实力为主旨,结合市场现状与用户需求,进行澳门地区文创产品的优化设计。文章首先挖掘典型设计样本;随后建立澳门地区文创产品设计评价体系;再次进行层次灰关联度计算,构建设计模型;最终进行设计实践,并对方案进行验证。设计方案相较于前期样本得到了突破,证明了研究方法的可行,为相关设计应用提供了参考。

基于层次-关联度和主成分分析的无核鲜食葡萄品质评价

通过对银川引种的10个无核鲜食葡萄果实品质的综合评价,筛选出品质优良品种,为宁夏地区鲜食葡萄发展提供可开发资源的科学依据。对供试品种的14个基本品质指标进行观察测定,应用层次-关联度和主成分分析综合评价了无核鲜食葡萄品质,并根据综合得分进行排序。结果表明,在层次-关联度分析中,建立了3个层次,分别是目标层、准则层、指标层,目标层即为果实综合品质,准则层分为外观品质和内在品质,内在品质权重值为0.6,外观品质权重值0.4,指标层香味、风味权重赋值最高,分别是0.1535和0.1413,而单粒重和单穗重是影响外在品质的重要因素,权重值是0.1087和0.1062,‘瑞峰无核’的外观品质表现最好,加权关联度是0.7477,‘爱神玫瑰’的内在品质表现最好,加权关联度是0.9131,综合品质表现最优是‘爱神玫瑰’,其次是‘无核翠宝’,然后是‘夏黑’,加权关联度依次是0.8006、0.7732、0.7291;主成分分析法提取了4个主成分,累积贡献率达到86.332%,第一主成分的总酸、固酸比、糖酸比、风味和香味起主要影响;第二主成分的果皮厚度、果粒整齐度、单穗重和果穗紧密度对其影响大;第三主成分的单粒重、可溶性固形物、可溶性总糖和风味对其的影响大;第四主成分的着色一致性和维生素C含量对其的影响大,综合得分最高的是‘无核翠宝’,其次是‘夏黑’,然后是‘爱神玫瑰’,得分依次是1.31、1.17、1.02,综合得分最低的是‘无核白鸡心’,得分为-2.11。两种分析方法综合得分排名前三的均是‘无核翠宝’、‘爱神玫瑰’和‘夏黑’,排名末位的均是‘无核白鸡心’,可作为今后优良品种区试推广的理论依据。

应用层次-关联度和聚类分析法评价十八个鲜食葡萄品质

以引种至宁夏的18个鲜食葡萄为试材,对鲜食葡萄品种的14个果实经济学指标进行观察测定,并运用层次-关联度和系统聚类分析评价了宁夏银川地区引种的18个有核鲜食葡萄的综合品质,以期筛选出适应当地且品质优良的鲜食葡萄品种,为宁夏地区鲜食葡萄发展提供可开发资源的科学依据。结果表明:内在品质权重值高于外在品质,其中内在品质中的香味、风味权重赋值最高,其次是判别风味口感的主因子固酸比和糖酸比,而单果质量和单穗质量是影响外在品质的重要因素;根据供试品种与参考品种的加权关联度将18个有核鲜食葡萄品种综合品质排序,并利用系统聚类对其进行分类,‘早黑宝’综合品质最好,其次是‘金手指’,再次是‘阳光玫瑰’,18个有核鲜食葡萄品种共聚为6类。‘早黑宝’和‘阳光玫瑰’的外观品质和内在品质均表现优良,且口感好、香味浓郁、风味佳,‘金手指’‘瑞都香玉’‘香妃’‘贵妃玫瑰’4个品种内在品质表现优良,外在品质表现良好,且口感独特、特点突出、香味和风味俱佳。

用层次-关联评判法对烤烟品种进行综合评判

本文采用AHP与灰色关联理论结合的层次-关联评判法对1996年黄淮烟区烤烟区试品种（系）进行了综合评判，较好地克服了以往烤烟品种综合评判方法中的弊端，取得了较理想的效果．评判结果表明：CF80的综合性状超过NC89，可以在生产中推广应用；AH9103和MSA01略差于NC89，可以考虑选择使用；9504和6603的综合性状明显不如NC89，应予淘汰．

基于多层次关联规则挖掘的反恐情报跨层特征关联分析

【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小支持度参数并用的方式筛选多层次涉恐特征频繁项集,在情报分析过程中保存部分特殊的冗余频繁项集、冗余多层次关联规则和无趣多层次关联规则。【结果/结论】本文的研究可以发现涉恐数据中不同概念分层的关联规律。[创新/局限]文中提出的关联分析方法能够弥补普通的单层次关联规则挖掘在分析包含多层属性的涉恐数据中存在的不足,为反恐预警和反恐决策提供更丰富、更科学、覆盖范围更广的参考。