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题名基于互补特征层次决策融合的SAR目标识别方法
被引量:18
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作者
赵鹏举
甘凯
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机构
重庆电子工程职业学院计算机学院
西安科技大学计算机科学技术学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2018年第10期28-32,共5页
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基金
重庆市教委科技项目(KJ1729403)
重电项目(XJPT201705)
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文摘
提出基于互补特征层次决策融合的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法,该方法采用主成分分析特征、目标峰值和目标轮廓作为描述SAR图像的特征。三者对于目标的描述具有较强的互补性,从而为目标识别提供更多的鉴别力信息。在决策融合阶段,采用了层次推进的策略。第一级采用主成分分析特征,第二级采用峰值特征,第三级采用轮廓特征进行识别。当前一级得到可靠的识别结果时,下一级则无需进行。采用层次融合策略,大大提高了目标识别的效率,避免了不必要的重复识别过程。为了验证所提方法的有效性,基于MSTAR公共数据集进行了目标识别实验。
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关键词
合成孔径雷达
目标识别
主成分分析
峰值
轮廓
层次决策融合
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Keywords
synthetic aperture radar
target recognition
principal component analysis
peak
contour
hierarchical decision fusion
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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