中国新能源汽车海外市场开拓的影响因素——基于ISM-AHP模型分析

把握新能源汽车在海外市场开拓过程中的影响因素,对于更好地实现我国新能源汽车的战略目标极为重要。影响新能源汽车海外市场的开拓因素归纳为新能源汽车产品生产、东道国市场条件、新能源汽车产品营销、新能源汽车技术支持、我国政策条件五个层面共22个子要素,并构建我国新能源汽车海外市场开拓影响因素的解释结构模型(ISM),运用层次分析法(AHP)确定各直接影响因素的相对重要性。基于此,提出要注重产品研发、优化出口策略、提升用户黏度、优化政策体系,以提升我国新能源汽车的发展动力,夯实发展基础,并更好地应对替代产品威胁。

基于层次分析法和熵权法的高校校园安全灰色评价模型及应用

随着我国高等教育的快速发展,高校校园安全问题日益凸显。为了正确评价高校校园的安全状况,通过对高校校园安全问题的实地调查,分析了影响校园安全管理的相关因素,构建了由5个一级指标和19个二级指标组成的高校校园安全评价指标体系,基于层次分析法和熵权法建立高校校园安全灰色评价模型,并结合某高校的实际情况进行校园安全评价,为提升高校校园的安全性提供对策和建议。

基于层次分解、主成分分析和高斯混合模型的火成岩岩性识别——以惠州26洼古潜山为例

火成岩油气成藏规律复杂,受到火山运动、强构造运动以及风化剥蚀等叠加影响,火成岩的化学成分和结构构造复杂多样,非均质性极强,采用常规岩性识别方法难以一次性将所有岩性准确识别。借鉴层次分解思路,以惠州26洼古潜山为例,提出了一种火成岩岩性测井识别分类方法:综合考虑火成岩地质分类原则和测井响应特征来确定岩性识别层级,基于这种层次性的分类原则,在每一层次定量优选岩性识别敏感参数,建立研究区岩性识别优选层级;在明确岩性识别优选层级的基础上,逐级逐次使用主成分分析(PCA)和高斯混合模型(GMM)对岩性进行判别并确定其计算函数,建立分级优选岩性识别模型,最终达到整体岩性区分的目的。研究结果表明,研究区辉绿岩和闪长岩识别正确率分别为87.31%和84.32%,未分级未优选辉绿岩和闪长岩识别正确率为60.45%和54.88%,分级未优选其岩性识别正确率为69.61%和67.04%,有效提高了研究区的复杂岩性识别精度。该方法的提出对提高火成岩岩性识别精度提供了一种思路,也为研究区古潜山火成岩岩性精确识别提供了参考依据。

基于层次分析熵权组合法-云模型的充填管道堵塞风险评估

为确定充填管道堵塞的主要影响因素,采用层次分析法、熵权法和云模型理论,进行充填管道堵塞风险评估.选取充填料浆体积分数、充填倍线等12项指标,用层次分析熵权组合法得到各指标的综合权重系数后与云模型方法耦合,得到综合确定度,以判定充填管道堵塞的风险等级.依据现场资料和数据,对3处采用充填采矿法的矿山进行评估.结果表明,贡北金矿、新城金矿和开阳磷矿的充填管道堵塞风险等级分别为Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ级,与其他方法进行对比,证明该方法精确度较高.

基于Kano模型和层次分析法的切片刀舒适性优化设计研究

文章基于手持设备评价指标的研究,建立切片刀舒适性指标评价体系。同时,通过文献资料研究分析影响手持设备舒适性的因素,提取舒适性的各项标准确定切片刀的舒适性相关指标,利用Kano模型分析用户满意度情况并运用层次分析法构建刀柄造型和材料的各项指标的舒适性权重,将刀具的相关因素数据进行标准化处理,对设计方案评价进行方案改进。以期对切片刀设计提供一定的借鉴。

基于层次分析模型的潜艇极低频电磁场贡献率评估方法研究

潜艇极低频电磁场作为目标探测的关键特征,其形成机制复杂多样,平台工况以及在水下所处位置都会对其产生很大影响。有效操控以降低潜艇的磁特征对于提升其磁隐身性能具有重要的意义。然而,当前各种因素对电磁场影响程度的研究尚不充分。为此该文提出一种基于层次分析模型的贡献率评估方法,旨在为有效操控提供理论依据。首先深入分析潜艇极低频电磁场的威胁成因,并建立相应的威胁层次结构模型。其次,通过仿真手段获取由不同成因产生的电磁场信号特征,并构建威胁矩阵和特征矩阵。最后,计算得到不同成因电磁场对总电磁场的贡献率,在尾部测线上,尾流磁场的贡献率占比最高,达到0.7649;径向测线上轴频磁场贡献率占比最高,并逐渐衰减,最终在150 m处低于尾流电磁场,并保持在占比0.5左右。仿真结果验证了该方法的有效性,可为潜艇极低频电磁场的综合主动控制策略研究奠定技术基础。

集成灾害系统和D/I模型的岩溶区燃气管道致灾演化层次结构分析

为进一步厘清岩溶区燃气管道多因素致灾演化的层次结构,基于灾害系统理论将其解构为孕灾环境、灾害因子、承灾体和灾情4大子系统,结合决策实验室分析法和解释结构模型分析多因素致灾演化的逻辑层次和因果递进关系,建立多级递阶结构模型并明确风险管控要点。研究结果表明:灾害系统风险因素分布于多阶层级,形成差异化作用路径和异质性影响效应;岩溶塌陷长度和宽度等表层直接因素对致灾演化造成直接影响,是风险管控第1要务;岩溶覆盖层特征、地形地貌等中层间接因素在灾害系统中起承上启下作用;构造条件、火源等深层根本因素位于多阶结构底层,对其管控能从本质上有效遏制灾害演化发展。研究结果可为岩溶地质隐患区燃气管道工程提供防灾减灾参考。

基于层次分析法的建筑再生骨料人工湿地植物评价模型构建与应用

研究以混合建筑再生骨料、红砖和砾石为填料,菖蒲、香蒲、鸢尾、芦苇、美人蕉、再力花、风车草为供试植物,利用层次分析法,构建了基于植物生长特性、生理特性、水质净化效果和经济成本为准则层的人工湿地植物评价体系。结果表明,对4个准则层进行排序为水质净化效果(0.6144)>生长特性(0.1727)>经济成本(0.1187)>生理特性(0.0942);在净化效果中,4个因子的权重排序为TN(0.3050)=TP(0.3050)>氨氮(0.2769)>COD_(Cr)(0.1131)。生长特性中风车草得分最高(0.585),鸢尾得分最低(0.229);生理特性中芦苇得分最高(0.410),鸢尾得分最低(0);净化效果中风车草得分最高(2.858),菖蒲和再力花得分最低(1.361)。根据该评价体系,7种植物的综合排序依次为风车草、香蒲、芦苇、美人蕉、鸢尾、菖蒲、再力花。为充分发挥植物在湿地中的作用,可选取综合排序前3的植物用于影响因素的研究。

基于AHP层次分析法对物理模型体系构建研究

层次分析法(AHP)是构建物理模型体系的有效研究方法.主要介绍了AHP算法的基本原理,并利用AHP算法对物理课程的评价指标体系和中学生综合素质评价指标体系进行了重构,建立了物理课程评价体系模型和中学生综合素质评价体系模型,并进行了一致性检验.结果表明各指标一致性检验比率均小于0.1,各指标总体权重值可作为物理学(师范)专业人才培养课程体系评价,以及中学生综合素质评价的决策依据.两种物理模型体系符合OBE教学理念,较以往单一的评价方式更加客观、科学、有效.

基于层次分析法和熵值法的医院信息工程师绩效评价模型研究

目的:构建医院信息工程师绩效评价模型,以解决医院信息工程师绩效评价的科学性和客观性问题。方法:根据医院对信息部门的总体绩效目标要求,遵从定性定量相结合的原则,将绩效目标量化分解为核心素养、技能水平、工作实绩、科研教学和大项任务5项一级评价指标,并细化23项二级指标,采用层次分析法(AHP)的主观赋权法和熵值法的客观赋权法,综合计算确立指标权重系数,构建医院信息工程师绩效评价模型。采用随机抽样法选取2022年联勤保障部队第九〇〇医院的5名在职信息工程师(标记为A、B、C、D和E)进行绩效评价,通过收集其相关数据,使用模型评估计算,对比工程师年度绩效水平确定该评价模型的可行性。结果:经综合测算,5名信息工程师(A、B、C、D和E)的综合评价分数分别为87.46、80.39、60.38、76.33和70.33分,总分排名靠前的工程师A和B在2022年度医院绩效考评中成绩优秀,排名靠后的信息工程师C在2022年度医院绩效考评中评定为称职,均与综合测算评价结果一致。结论:基于AHP与熵值法构建的医院信息工程师绩效评价模型,能够比较客观、真实地评估医院信息工程师的绩效情况,充分调动信息工程师的工作积极性和创造性,推动医院信息工程师绩效的科学性和客观性评价,并能以此支撑医院信息部门考核机制的建立和激励措施的实施,保障医院高质量发展的信息化人才队伍建设要求。

基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究——以兰州文理学院为例

世行贷款项目绩效评价,对于项目实施效果及提高资金使用效率具有重要的意义。以兰州文理学院为例,运用AHP层次分析法构建绩效评价指标体系,将项目绩效分为多个层次和指标,包括相关性、效率、效果、可持续性。确定各指标权重,通过专家打分的方式收集数据并计算,最终对项目绩效进行综合评价。结果表明,项目实施取得了较好的成就,但项目管理、监督机制、审批程序需进一步完善。进而提出加强项目管理,优化审批程序,完善监督机制,积极筹措配套资金等策略,为我国世行贷款项目绩效评价提供实践参考。

基于信息量模型-层次分析法的县域地质灾害风险评价——以新疆乌恰县为例

在研究乌恰县孕灾地质条件及承灾体特征基础上,基于ArcGIS平台采用信息量模型与层次分析法相结合,对乌恰县地质灾害风险进行评价。选取9类崩塌、滑坡评价因子和5类泥石流评价因子,进行地质灾害易发性评价,并叠加降雨量数据得到危险性评价结果。根据人口、道路、建筑物和其他生活设施等承灾体易损性,按照一定权重叠加构建了综合易损性评价,结合承灾体易损性评价结果,采用矩阵分析方法叠加运算,得到县域单元风险评价结果,实地核查结果表明,评价结果与实际相符。为乌恰县地质灾害风险管控和防治管理提供了科学依据,同时为新疆类似地区开展地质灾害风险评价提供参考。

基于AHP层次分析法的智慧农业驱动农村三产融合水平测度研究

基于现代信息技术和数据要素驱动视角,系统性梳理智慧农业与农村三产融合发展的内涵、社会经济特征及理论逻辑关联,运用AHP层次分析法对东、中、西部地区智慧农业支持农村三产融合发展的水平进行测度。研究发现:1)智慧农业对农村三产融合支持水平与区位有明显关联。东部地区水平高于中西部地区,但在具体指标上,中、西部各具局部优势;2)农民收益分配不再严格遵循“地理学空间距离衰减原理”,东、中、西部地区农民增收与就业效应较强且差异不明显;3)生态环境保护效应在所有样本区域均不显著,表明智慧农业支持农村产业融合发展同时兼顾生态环境可承受性尚需一个较长时期。由此,研究建议将数字红利增长作为农村产业融合均衡发展的重要目标,通过区域协同与优势互补形成智慧农业与农村三产融合联动发展格局,重塑农户生存与发展逻辑,重点探索智慧农业新理念、新技术驱动与农户生计紧密关联的产业的融合发展优势及路径。

基于网络层次分析法的纺织非遗产业竞争力评价模型

为解决纺织非遗产业发展的现存问题并发挥其竞争优势,本研究通过分析该产业的运行过程,借助波特钻石模型,建立了纺织非遗产业竞争力的评价指标体系。进一步利用网络层次分析法(ANP)构建了评价指标的关联结构模型,并结合德尔菲法及专家打分法确定各指标权重。为验证模型的有效性,选取了浙江、湖南和贵州3个省份进行实证分析。本研究得到的评价模型为地方政府制定促进纺织非遗产业发展的战略政策提供了重要的理论依据和实践指导。

基于AHP层次分析法的城市项目水土保持生态效益评价

近年来城市项目带来的环境问题逐步变成社会注意的焦点,评价项目水土保持生态效益,旨在为日后城市项目评价提供参考。结合生态学、经济学与评价学的理论知识,对城市项目水土保持分析,建立生态效益评价指标体系,构建层次分析模型,对该项目自然影响、人为扰动和水土保持效益进行客观评价,结果表明:2022—2023年的自然影响、人为扰动、水土保持效益增长趋势非常显著,综合效益提高。项目采取的水土保持措施,在自然影响、人为扰动和水土保持效益方面均有较大改善,其中以水土保持效益更显著。层次分析模型较好量化了指标体系,为相似案例评价提供参考。

基于层次分析法的政府首席数据官胜任力模型构建研究

政府首席数据官是政府数字化建设的领导者、推动者,其能力素质对于数据治理的效果有着重要影响。构建政府首席数据官胜任力模型不仅能够填补既有研究空白,还能为相关人才选拔、绩效考核、能力培训等提供科学依据,为促进中国政府首席数据官的专业发展提供参考。基于此,借鉴胜任力经典理论——洋葱模型,综合现有研究成果与政府首席数据官的工作情境,采用专家群决策法,通过对来自广东、浙江、江苏、四川等地的25位政府首席数据官进行问卷调查,筛选相关指标,并结合运用层次分析法构建政府首席数据官胜任力模型,涵盖数字化专业知识、数字化专业技能、数字领导力、数字化沟通与协调、工作态度、数字化认知能力、个人特质7个维度的31个指标。该胜任力模型同时考虑了政府首席数据官在数字化转型中所承担的不同角色和职责,及其在个人发展中所具备的不同特质和能力。其中,数字领导力是关键评价维度,数字化沟通与协调是重要评价维度,而工作态度和个人特质维度是底层支撑。据此,数字化领袖职业发展规划应注意多方位提升数字领导力,特别是数字化战略制定能力和实施能力,丰富数字化专业知识,以及具备应急响应能力、表达与解释能力和协同与服务能力等能力。

岩溶地下水多层次径流模型应用——以丽江河间地块地下水径流分析为例

丽江河间地块上岩溶水系统十分发育,查明其径流规律有利于“玉龙-古城”城区科学高效开发利用地下水资源,对地区经济发展和生态环境建设十分重要。作者采用岩溶地下水多层次径流模型对研究区岩溶水径流规律进行分析,查明丽江河间地块岩溶水径流在表层径流、浅径流、深径流不同层次的规律。综合地下水流量分析、水化学反演、同位素测试、示踪试验的结果,对结论进行验证,表明作者提出的径流模型有较好的应用效果。

基于层次分析法的废弃矿山生态修复模式评价模型构建

为了指导废弃矿山生态修复模式的选择,依托废弃矿山基本情况,选取9个废弃矿山生态环境因素作为评价指标,采用层次分析法,构建了生态修复模式指标体系,确定了生态复绿模式、土地再利用模式(生态农业)、土地再利用模式(地产开发)、景观再造模式与资源综合再利用模式五种生态修复模式中各评价指标的权重,总结了五种废弃矿山生态修复模式的首要因素。

基于层次分析模型的智能变电站组网设计探究

本文基于层次分析模型(AHP),对220 kV智能变电站组网设计进行了优化。深入分析了现有变电站结构和功能需求,解决了变电站布局、设备配置等优化问题。研究结果表明,优化基础设施布局和主要设备配置,可显著提升运行效率与安全性,符合相关技术标准与经济指标。并结合AHP模型定量分析变电站不同因素的重要性,为智能变电站的设计提供了科学依据和优化路径。本文方法不仅提升了变电站的整体性能,还为未来智能电网的建设提供了有益经验与参考,对电力系统的可靠运行与节能减排具有重要意义。

基于改进层次分析法及云模型的边坡稳定性评价

边坡工程的稳定性是岩土工程领域中的重要研究内容,因其稳定性具有随机性和模型性的特点,建立了基于改进层次分析法及云模型的边坡稳定性评价方法。首先,通过工程地质资料和现场实际调研,构建边坡稳定性评价指标体系;其次,采用改进层次分析法计算评价指标权重;最后,结合评价指标权重和通过云模型计算出的单指标隶属度,得到评价指标的综合隶属度,基于最大隶属度原则确定边坡的稳定性等级。将所建立的稳定性评价模型应用于具体工程实例中,得到的评价结果与定量分析结果一致,表明该模型具有一定可靠性和实用性。