基于层次分析法和熵权法的高校校园安全灰色评价模型及应用

随着我国高等教育的快速发展,高校校园安全问题日益凸显。为了正确评价高校校园的安全状况,通过对高校校园安全问题的实地调查,分析了影响校园安全管理的相关因素,构建了由5个一级指标和19个二级指标组成的高校校园安全评价指标体系,基于层次分析法和熵权法建立高校校园安全灰色评价模型,并结合某高校的实际情况进行校园安全评价,为提升高校校园的安全性提供对策和建议。

基于层次分析熵权组合法-云模型的充填管道堵塞风险评估

为确定充填管道堵塞的主要影响因素,采用层次分析法、熵权法和云模型理论,进行充填管道堵塞风险评估.选取充填料浆体积分数、充填倍线等12项指标,用层次分析熵权组合法得到各指标的综合权重系数后与云模型方法耦合,得到综合确定度,以判定充填管道堵塞的风险等级.依据现场资料和数据,对3处采用充填采矿法的矿山进行评估.结果表明,贡北金矿、新城金矿和开阳磷矿的充填管道堵塞风险等级分别为Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ级,与其他方法进行对比,证明该方法精确度较高.

基于Kano模型和层次分析法的切片刀舒适性优化设计研究

文章基于手持设备评价指标的研究,建立切片刀舒适性指标评价体系。同时,通过文献资料研究分析影响手持设备舒适性的因素,提取舒适性的各项标准确定切片刀的舒适性相关指标,利用Kano模型分析用户满意度情况并运用层次分析法构建刀柄造型和材料的各项指标的舒适性权重,将刀具的相关因素数据进行标准化处理,对设计方案评价进行方案改进。以期对切片刀设计提供一定的借鉴。

基于层次分析模型的潜艇极低频电磁场贡献率评估方法研究

潜艇极低频电磁场作为目标探测的关键特征,其形成机制复杂多样,平台工况以及在水下所处位置都会对其产生很大影响。有效操控以降低潜艇的磁特征对于提升其磁隐身性能具有重要的意义。然而,当前各种因素对电磁场影响程度的研究尚不充分。为此该文提出一种基于层次分析模型的贡献率评估方法,旨在为有效操控提供理论依据。首先深入分析潜艇极低频电磁场的威胁成因,并建立相应的威胁层次结构模型。其次,通过仿真手段获取由不同成因产生的电磁场信号特征,并构建威胁矩阵和特征矩阵。最后,计算得到不同成因电磁场对总电磁场的贡献率,在尾部测线上,尾流磁场的贡献率占比最高,达到0.7649;径向测线上轴频磁场贡献率占比最高,并逐渐衰减,最终在150 m处低于尾流电磁场,并保持在占比0.5左右。仿真结果验证了该方法的有效性,可为潜艇极低频电磁场的综合主动控制策略研究奠定技术基础。

基于层次分析法的建筑再生骨料人工湿地植物评价模型构建与应用

研究以混合建筑再生骨料、红砖和砾石为填料,菖蒲、香蒲、鸢尾、芦苇、美人蕉、再力花、风车草为供试植物,利用层次分析法,构建了基于植物生长特性、生理特性、水质净化效果和经济成本为准则层的人工湿地植物评价体系。结果表明,对4个准则层进行排序为水质净化效果(0.6144)>生长特性(0.1727)>经济成本(0.1187)>生理特性(0.0942);在净化效果中,4个因子的权重排序为TN(0.3050)=TP(0.3050)>氨氮(0.2769)>COD_(Cr)(0.1131)。生长特性中风车草得分最高(0.585),鸢尾得分最低(0.229);生理特性中芦苇得分最高(0.410),鸢尾得分最低(0);净化效果中风车草得分最高(2.858),菖蒲和再力花得分最低(1.361)。根据该评价体系,7种植物的综合排序依次为风车草、香蒲、芦苇、美人蕉、鸢尾、菖蒲、再力花。为充分发挥植物在湿地中的作用,可选取综合排序前3的植物用于影响因素的研究。

基于层次分析法和熵值法的医院信息工程师绩效评价模型研究

目的:构建医院信息工程师绩效评价模型,以解决医院信息工程师绩效评价的科学性和客观性问题。方法:根据医院对信息部门的总体绩效目标要求,遵从定性定量相结合的原则,将绩效目标量化分解为核心素养、技能水平、工作实绩、科研教学和大项任务5项一级评价指标,并细化23项二级指标,采用层次分析法(AHP)的主观赋权法和熵值法的客观赋权法,综合计算确立指标权重系数,构建医院信息工程师绩效评价模型。采用随机抽样法选取2022年联勤保障部队第九〇〇医院的5名在职信息工程师(标记为A、B、C、D和E)进行绩效评价,通过收集其相关数据,使用模型评估计算,对比工程师年度绩效水平确定该评价模型的可行性。结果:经综合测算,5名信息工程师(A、B、C、D和E)的综合评价分数分别为87.46、80.39、60.38、76.33和70.33分,总分排名靠前的工程师A和B在2022年度医院绩效考评中成绩优秀,排名靠后的信息工程师C在2022年度医院绩效考评中评定为称职,均与综合测算评价结果一致。结论:基于AHP与熵值法构建的医院信息工程师绩效评价模型,能够比较客观、真实地评估医院信息工程师的绩效情况,充分调动信息工程师的工作积极性和创造性,推动医院信息工程师绩效的科学性和客观性评价,并能以此支撑医院信息部门考核机制的建立和激励措施的实施,保障医院高质量发展的信息化人才队伍建设要求。

基于信息量模型-层次分析法的县域地质灾害风险评价——以新疆乌恰县为例

在研究乌恰县孕灾地质条件及承灾体特征基础上,基于ArcGIS平台采用信息量模型与层次分析法相结合,对乌恰县地质灾害风险进行评价。选取9类崩塌、滑坡评价因子和5类泥石流评价因子,进行地质灾害易发性评价,并叠加降雨量数据得到危险性评价结果。根据人口、道路、建筑物和其他生活设施等承灾体易损性,按照一定权重叠加构建了综合易损性评价,结合承灾体易损性评价结果,采用矩阵分析方法叠加运算,得到县域单元风险评价结果,实地核查结果表明,评价结果与实际相符。为乌恰县地质灾害风险管控和防治管理提供了科学依据,同时为新疆类似地区开展地质灾害风险评价提供参考。

基于AHP层次分析法的世行贷款项目绩效评价实践研究——以兰州文理学院为例

世行贷款项目绩效评价,对于项目实施效果及提高资金使用效率具有重要的意义。以兰州文理学院为例,运用AHP层次分析法构建绩效评价指标体系,将项目绩效分为多个层次和指标,包括相关性、效率、效果、可持续性。确定各指标权重,通过专家打分的方式收集数据并计算,最终对项目绩效进行综合评价。结果表明,项目实施取得了较好的成就,但项目管理、监督机制、审批程序需进一步完善。进而提出加强项目管理,优化审批程序,完善监督机制,积极筹措配套资金等策略,为我国世行贷款项目绩效评价提供实践参考。

基于网络层次分析法的纺织非遗产业竞争力评价模型

为解决纺织非遗产业发展的现存问题并发挥其竞争优势,本研究通过分析该产业的运行过程,借助波特钻石模型,建立了纺织非遗产业竞争力的评价指标体系。进一步利用网络层次分析法(ANP)构建了评价指标的关联结构模型,并结合德尔菲法及专家打分法确定各指标权重。为验证模型的有效性,选取了浙江、湖南和贵州3个省份进行实证分析。本研究得到的评价模型为地方政府制定促进纺织非遗产业发展的战略政策提供了重要的理论依据和实践指导。

基于AHP层次分析法的智慧农业驱动农村三产融合水平测度研究

基于现代信息技术和数据要素驱动视角,系统性梳理智慧农业与农村三产融合发展的内涵、社会经济特征及理论逻辑关联,运用AHP层次分析法对东、中、西部地区智慧农业支持农村三产融合发展的水平进行测度。研究发现:1)智慧农业对农村三产融合支持水平与区位有明显关联。东部地区水平高于中西部地区,但在具体指标上,中、西部各具局部优势;2)农民收益分配不再严格遵循“地理学空间距离衰减原理”,东、中、西部地区农民增收与就业效应较强且差异不明显;3)生态环境保护效应在所有样本区域均不显著,表明智慧农业支持农村产业融合发展同时兼顾生态环境可承受性尚需一个较长时期。由此,研究建议将数字红利增长作为农村产业融合均衡发展的重要目标,通过区域协同与优势互补形成智慧农业与农村三产融合联动发展格局,重塑农户生存与发展逻辑,重点探索智慧农业新理念、新技术驱动与农户生计紧密关联的产业的融合发展优势及路径。

基于AHP层次分析法对物理模型体系构建研究

层次分析法(AHP)是构建物理模型体系的有效研究方法.主要介绍了AHP算法的基本原理,并利用AHP算法对物理课程的评价指标体系和中学生综合素质评价指标体系进行了重构,建立了物理课程评价体系模型和中学生综合素质评价体系模型,并进行了一致性检验.结果表明各指标一致性检验比率均小于0.1,各指标总体权重值可作为物理学(师范)专业人才培养课程体系评价,以及中学生综合素质评价的决策依据.两种物理模型体系符合OBE教学理念,较以往单一的评价方式更加客观、科学、有效.

基于层次分析法的政府首席数据官胜任力模型构建研究

政府首席数据官是政府数字化建设的领导者、推动者,其能力素质对于数据治理的效果有着重要影响。构建政府首席数据官胜任力模型不仅能够填补既有研究空白,还能为相关人才选拔、绩效考核、能力培训等提供科学依据,为促进中国政府首席数据官的专业发展提供参考。基于此,借鉴胜任力经典理论——洋葱模型,综合现有研究成果与政府首席数据官的工作情境,采用专家群决策法,通过对来自广东、浙江、江苏、四川等地的25位政府首席数据官进行问卷调查,筛选相关指标,并结合运用层次分析法构建政府首席数据官胜任力模型,涵盖数字化专业知识、数字化专业技能、数字领导力、数字化沟通与协调、工作态度、数字化认知能力、个人特质7个维度的31个指标。该胜任力模型同时考虑了政府首席数据官在数字化转型中所承担的不同角色和职责,及其在个人发展中所具备的不同特质和能力。其中,数字领导力是关键评价维度,数字化沟通与协调是重要评价维度,而工作态度和个人特质维度是底层支撑。据此,数字化领袖职业发展规划应注意多方位提升数字领导力,特别是数字化战略制定能力和实施能力,丰富数字化专业知识,以及具备应急响应能力、表达与解释能力和协同与服务能力等能力。

基于AHP层次分析法的城市项目水土保持生态效益评价

近年来城市项目带来的环境问题逐步变成社会注意的焦点,评价项目水土保持生态效益,旨在为日后城市项目评价提供参考。结合生态学、经济学与评价学的理论知识,对城市项目水土保持分析,建立生态效益评价指标体系,构建层次分析模型,对该项目自然影响、人为扰动和水土保持效益进行客观评价,结果表明:2022—2023年的自然影响、人为扰动、水土保持效益增长趋势非常显著,综合效益提高。项目采取的水土保持措施,在自然影响、人为扰动和水土保持效益方面均有较大改善,其中以水土保持效益更显著。层次分析模型较好量化了指标体系,为相似案例评价提供参考。

基于层次分析法的废弃矿山生态修复模式评价模型构建

为了指导废弃矿山生态修复模式的选择,依托废弃矿山基本情况,选取9个废弃矿山生态环境因素作为评价指标,采用层次分析法,构建了生态修复模式指标体系,确定了生态复绿模式、土地再利用模式(生态农业)、土地再利用模式(地产开发)、景观再造模式与资源综合再利用模式五种生态修复模式中各评价指标的权重,总结了五种废弃矿山生态修复模式的首要因素。

基于改进层次分析法及云模型的边坡稳定性评价

边坡工程的稳定性是岩土工程领域中的重要研究内容,因其稳定性具有随机性和模型性的特点,建立了基于改进层次分析法及云模型的边坡稳定性评价方法。首先,通过工程地质资料和现场实际调研,构建边坡稳定性评价指标体系;其次,采用改进层次分析法计算评价指标权重;最后,结合评价指标权重和通过云模型计算出的单指标隶属度,得到评价指标的综合隶属度,基于最大隶属度原则确定边坡的稳定性等级。将所建立的稳定性评价模型应用于具体工程实例中,得到的评价结果与定量分析结果一致,表明该模型具有一定可靠性和实用性。

基于AHP层次分析法与TOPSIS法比较不同追肥方案西瓜的生长、产量及品质

在设施栽培条件下,通过AHP层次分析法与TOPSIS法对6个水平追肥处理的西瓜(Citrullus lanatus)植株形态、物候期、果实品质及产量进行综合分析评价。结果表明,西瓜移栽至伸蔓期、开花至结果期、结果至成熟期分别追施尿素、磷酸一铵、硫酸钾,追施量分别为100.50、69.15、83.55 kg/hm^(2),59.10、34.50、77.55 kg/hm^(2),149.70、93.00、280.50 kg/hm^(2)时,西瓜植株形态性状指标、产量与品质综合评比最优,基于各追肥处理分析,可对西瓜实际生产技术提供指导。

基于AHP层次分析法的“两弹城”植物景观评价分析及提升方案

基于AHP层次分析法对“两弹城”植物景观进行评价分析,并提出相应的提升方案。通过对城市植物景观进行定性和定量分析,总结植物景观存在的问题和不足之处,并提出了改进措施。对植物种类、植物布局、植物维护等方面进行综合评价,为提升“两弹城”植物景观质量提供了科学有效的参考。本研究为优化城市植物景观提供了重要的理论指导和实践参考。

基于层次分析法改进PP-R管材低温脆性评价模型

PP-R管材的低温脆性严重限制了的其市场应用,为了科学合理的评价和选择最佳改进方案,运用定量和定性相结合的层次分析法,构建PP-R管材低温脆性改进方案的评价模型。首先,建立多层次评价指标,并利用层次分析法构建评价模型。其次,将评价模型中定性问题定量化并确立各指标权重,然后权重向量和关系模型进行运算,得出方案评价结果并进行综合评价排序,选出最佳方案。最后,最佳方案实践并测试结果,从而验证了评价模型的合理性和有效性。为企业对类似产品方案评价和选择提供参考,具有一定借鉴意义。

基于层次分析法的小水库退役影响评价模型及应用研究

小水库退役影响评价具有重要的意义和价值,可以为小水库退役拆除工作提供必要的支持和帮助。此次研究利用层次分析法构建起小水库退役影响评价模型,并以辽宁省小东沟水库为例,验证评价模型的准确性和可靠性。结果显示,评估模型获得的小东沟水库退役影响评价具有良好的准确性,可以为相关研究提供一定的支持和借鉴。

基于改进层次分析法和数据挖掘的架空输电线路极端灾害风险评估模型

针对现有架空输电线路极端灾害风险评估模型仅计算了风险指标的主观权重值导致评估效果不佳的问题,提出了一种基于改进层次分析法和数据挖掘的评估模型。首先,从输电线路的故障隐患、运行状况和自然条件3个方面出发,建立风险评估体系层次结构;然后,利用层次分析法将相同层次的不同风险指标进行两两比较,得到各风险指标的主观权重值,再利用最小相对熵原理对主观权重值进行改进计算得到风险指标的客观权重值;最后,利用数据挖掘技术从历史极端灾害数据中提取出各风险指标的风险特征及风险等级,生成风险评估模型。通过实验对比测试,所提出的基于改进层次分析法和数据挖掘的架空输电线路极端灾害风险评估模型评估准确率为96.7%,评估效果较好。