层次分析-熵权法联合星点设计-响应面法优选胆汁制陈皮炮制工艺及饮片色度与成分相关性分析

目的研究胆汁制陈皮炮制的最佳工艺参数,明确饮片色度与主要成分之间的关系。方法采用星点设计-响应面法,以辅料用量、蒸制时间、干燥时间、干燥温度为考察因素,以橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠含量及外观性状、醇浸出物含量为评价指标,采用层次分析-熵权法对各评价指标赋予相应权重,计算总评归一值,优选最佳炮制工艺;采用相关性分析和回归分析研究饮片色度与主要有效成分含量的相关性,构建色度-成分的回归方程。结果胆汁制陈皮最佳炮制工艺为每100g陈皮用20g蛇胆汁浸渍完全后,蒸制15min,45℃干燥162min。饮片色度值L^(*)、b^(*)值与橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠4种成分含量均具有显著相关性,a^(*)值仅与牛磺胆酸钠含量具有相关性;构建了L^(*)、b^(*)值与4种成分含量及a^(*)值与牛磺胆酸钠含量的线性回归方程。结论采用星点设计-响应面法优化的胆汁制陈皮炮制工艺具有合理性、可行性,饮片色度与成分含量具有显著相关性。

基于层次分析-熵权法优选温肺平喘汤的提取工艺

目的:采用层次分析(AHP)-熵权法(EWM)建立多指标综合评价复方的方法,优化温肺平喘汤的提取工艺。方法:以芍药苷、甘草苷、迷迭香酸、丹酚酸B、甘草酸含量和干浸膏得率为评价指标,采用AHPEWM确定权重系数,通过L9(34)正交设计考察加水倍量、提取时间、提取次数对温肺平喘汤提取工艺的影响。结果:最佳提取工艺为8倍量水提取3次,每次1 h。结论:优选的提取工艺重复性好、稳定性好、提取率高,适用于温肺平喘汤的标准化生产。

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。

基于层次分析法-熵权法的河湖健康评估——以无锡蠡湖为例

在水生态安全的基础上,基于层次分析-熵权法模型,构建了蠡湖健康评估体系。将主观评价和客观评价相结合的权重确定方法也提高了评价的科学性和精准性。蠡湖健康状况指数综合得分为87.78,健康综合评价等级为“健康”水平,作为城市景观湖泊在社会服务层面的得分表现良好,由于湖泊连通性差,生物准则层得分较低,从而需要寻找合适的外部水源进行生态补水。

组合赋权法在卷烟机综合性能评价中应用

【目的】客观准确地评价卷烟机设备性能,从质量水平、消耗水平和效能水平3个维度出发,构建设备综合性能评价指标体系和组合赋权评价模型。【方法】利用最大熵原理给出最优组合系数和方案评价计算步骤。开展Topsis方法、层次分析法、熵值法和组合赋权法在卷烟机设备综合性能评价的实例分析和比较工作。【结果】4种方法具有显著正相关关系,评价结果满足一致性。组合赋权法与其他评价方法相比具有最优组合系数和误差平方和小优势。

基于改进层次分析法与熵权法的水丰水库渔船污染风险评估

近年来内河船舶数量呈上升趋势,内河污染问题愈发引起社会各界关注。水丰水库作为内河分支,且作为东北地区最大水库和电站,其污染方面的防治问题是尤为重要的,本研究为评估当前水丰水库渔船污染潜在风险情况,创新性的引用了层次分析法和熵权法的组合计算方法;同时在设置水丰水库风险评估指标过程中,充分结合实际情况构建出了评估指标体系,并将各级指标进行计算,所得结果表明:当前水丰水库整体环境优秀,主要存在少量监管不到位以及居民认识不足等问题,并提出了相应管理措施。本研究可为水丰水库未来环境发展提供参考。

层次分析-熵权法结合星点设计-响应面法优选艾纳香配方颗粒成型工艺

目的优选艾纳香配方颗粒的成型工艺。方法以湿法制粒法制备艾纳香配方颗粒,在单因素试验基础上结合星点设计-响应面法,以清膏与稀释剂糊精配比、矫味剂甜菊素用量为考察因素,以成型率、休止角、吸湿率为评价指标,采用层次分析(AHP)-熵权法对评价指标赋予权重系数后进行综合评分。结果AHP-熵权法赋予成型率、休止角、吸湿率的权重系数分别为0.6420,0.3445,0.01345。优选的成型工艺为艾纳香配方颗粒清膏-糊精(1∶1.65,m/m),矫味剂甜菊素0.55%。验证试验结果显示,按优化工艺制备3批样品的综合评分的平均值为75.03。结论该成型工艺合理、可行,可为艾纳香配方颗粒的开发及应用提供实验依据。

一种基于差异熵赋权法的无人机能力评估方法

在评估无人机性能方面,为有效克服主观性强、对数据过于敏感、计算复杂度高等缺陷,提出无人机“能力”建模方法。该方法在向上层研究屏蔽无人机异构性和资源多样性的同时保留无人机的个性化重要特征,呈现无人机“能力”以支持上层模型设计和算法设计,从而减轻了上层研究的先验工作量,推进了相关研究的开展。进一步提出基于无人机“能力”的差异熵赋权法,该方法依据判断矩阵最大特征值所对应的特征向量确定各个特性的相对权重,加权计算得到最终的评估结果,从而有效地对无人机各能力以及综合性能进行相对评估。试验结果表明:差异熵赋权法在克服主观偏差的同时,增加了指标间横向对比,提升了计算稳定性。

基于层次分析-熵权法优化刺五加多组分超声提取工艺

基于超高效液相色谱-质谱(ultra-high performance liquid chromatography-mass spectrometry,UPLC-MS/MS)定量方法以及多指标综合评价方法,对刺五加多组分超声提取工艺进行优化。开发UPLC-MS/MS定量方法,同时测定刺五加多组分(绿原酸、紫丁香苷、刺五加苷E、异嗪皮啶、咖啡酸、芝麻素)含量;再由层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)及熵权法(entropy weight method,EWM)组建多指标综合评价方法—层次分析-熵权法(AHP-EWM);最终由单因素结合基于Box-Behnken设计(Box-Behnken design,BBD)的响应面法(response surface methodology,RSM)优化刺五加多组分超声提取工艺。结果表明,RSM优化所得刺五加多组分超声提取最佳工艺:超声功率780 W,超声时间17.5 min,乙醇体积分数57%,料液比1:40 g:mL,原料粒径80目。由此,刺五加根茎中绿原酸、紫丁香苷、刺五加苷E、异嗪皮啶、芝麻素的含量分别为2235.841±12.17、517.959±6.09、861.247±5.30、66.657±1.22、45.745±0.77、99.355±0.69μg/g,且基于AHP-EWM所得的综合得分为95.45±0.39,与预测理论值接近。刺五加定量分析方法与高效提取工艺的有效开发,为其资源利用以及药效基础研究奠定基础。

基于AHP-熵值组合赋权法的卷烟零售户信用评价模型研究

本文提出在构建可量化的卷烟零售户信用评价指标库的基础上,研究基于AHP-熵值组合赋权法的卷烟零售户信用评价模型。该模型采用主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)相结合的组合赋权方法,以弥补单一赋权带来的不足,力求将主观随机性控制在一定范围内,确保主客观赋权中的中正,实现卷烟零售户信用的定性和定量评估的有效结合。最后以某市卷烟零售户为算例实验对象,对部分样本商户进行测试,发现测试结果与实际情况相符,印证了本文研究的卷烟零售户信用评价模型具有较好的有效性。

基于组合赋权-TOPSIS法的拆卸方案决策研究

拆卸是回收和再制造的重要步骤,为了使拆卸方案达到高效率、低排放以及高经济效益的目标,文章建立一种基于组合赋权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法的拆卸方案决策模型。针对拆卸方案,从环境、技术和经济3个角度构建拆卸方案评价指标体系;依据最小信息熵原理,综合改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、熵权法与CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法,为各指标进行组合赋权;使用组合权重改进TOPSIS模型,构建拆卸方案的贴近度指标,对拆卸方案进行判定;以银行自动取款机(automated teller machine,ATM)拆卸为实例进行分析,并与其他决策模型对比,验证所提决策模型的合理性及有效性,实现多拆卸方案的决策。

基于AHP-熵权法结合正交试验优选银杏叶传统水提纯化工艺

目的 优选银杏叶最佳传统水提工艺和纯化工艺。方法 以总银杏酸转移率、总黄酮醇苷转移率和出膏率为考察指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定权重系数,在单因素试验的基础上,采用正交试验优选出银杏叶的最佳水提和纯化工艺。结果 最佳水提工艺为:银杏叶饮片装量比为1/2,加8倍水,提取2次,每次30 min;最佳纯化工艺为:水提药液减压浓缩至相对密度1.08,4℃静置48 h,静置后的上层药液2 029×g离心5 min。结论 该方法稳定可行,能最大程度地去除有害成分总银杏酸,保留有效成分总黄酮醇苷。

基于组合赋权法的水泥企业可持续发展评价——以海螺水泥为例

文章选取评价水泥企业可持续发展的因素,建立涵盖财务管理、环境保护、研发创新和社会责任4类28项指标体系。运用层次分析法(AHP)、熵权法和博弈论相结合的优化组合权重对2017—2021年海螺水泥的实际发展情况进行了具体分析,结果表明:2017—2020年其可持续发展能力在逐年增强,2021年略有下降;对可持续发展能力的影响重要程度排序为:研发创新(0.447)>财务管理(0.284)>环境保护(0.165)>社会责任(0.104)。据此,文章建议水泥企业要保证研发创新投入,提升财务管理水平,推动减污降碳协同,自觉履行社会责任。

基于层次分析法-熵权法结合遗传算法-反向传播神经网络优化金蒲橘泡腾片提取工艺

目的:采用正交试验及层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)-反向传播(back propagation,BP)神经网络优选金蒲橘泡腾片提取工艺。方法:以绿原酸、木犀草苷、菊苣酸提取量和出膏率为指标,采用AHP-熵权法确定各指标的复合权重系数,根据L9(34)正交实验对加水倍数、提取时间、提取次数进行考察,并结合GA-BP模型进一步优选金蒲橘泡腾片提取工艺。采用高效液相法测定绿原酸、木犀草苷、菊苣酸含量,以Agilent ZORBAX SB-Aq(5μm,4.6 mm×250 mm)为色谱柱,以乙腈-4 mL/L磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,柱温25℃,流速为1.0 mL/min,检测波长为350 nm,进样量为10μL。结果:绿原酸、木犀草苷和菊苣酸分别在24.6~787.2 mg/L、0.9~14.4 mg/L和5.4~172.8mg/L范围内线性关系良好,平均加样回收率分别为101.58%、99.60%、105.31%,RSD分别为1.87%、1.99%、1.15%。正交试验筛选出最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次0.5 h,综合评分为95.59分;GA-BP模型优选的最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次1 h,综合评分为96.86分。工艺验证表明,正交试验所得最优工艺RSD为3.15%,GA-BP模型所得最优工艺的RSD为2.75%,与预测值相对误差仅有0.14%。结论:GA-BP模型结合AHP-熵权法优选的金蒲橘泡腾片提取工艺稳定,有较好的预测性,可为其制剂工艺研究提供新的思路。

基于组合赋权与TOPSIS法改进煤与瓦斯突出风险评价模型

为了更准确合理地评价煤与瓦斯突出风险,通过理论研究和现场调研,从地应力、瓦斯、煤岩体物理力学性质等3方面构建煤与瓦斯突出指标等级判据,基于耦合层次分析法和熵权法得到组合赋权和逼近理想解排序法(TOPSIS),建立煤与瓦斯突出风险评价模型,并用煤矿3个煤层实际工程案例验证模型的合理性与可行性。研究结果表明:以煤层瓦斯压力、煤层瓦斯含量为主要表征的瓦斯是影响突出风险的主导因素,同时地应力和煤岩体的作用也不容忽视;基于组合赋权与TOPSIS的煤与瓦斯突出风险评价煤矿7号、8号和10号煤层具有突出风险,风险等级为一般风险Ⅲ级,与现场实际相符,且模型评价结果更加精确。模型可以对煤层突出风险及影响突出的各因素进行评价,便于矿井防突措施的实施,可为保护层开采选择提供依据,具有较强的实用性。

基于组合赋权-偏序集的应急供应链可靠性评价

为协调好应急供应链中物资的分配与使用,基于文献分析等方法提炼应急供应链可靠性评价指标,建立由组织保障可靠性、系统制度可靠性以及运作流程可靠性3个一级指标及其对应的17个二级指标组成的应急供应链可靠性评价指标体系;利用层次分析法(AHP)、熵权法(EWM)和三角模糊数计算指标权重,将蕴含权重信息的偏序关系引入评价研究中,构建组合赋权-偏序集模型评价应急供应链的可靠性,并应用该模型评价分析C市5个县级城市的应急供应链可靠性水平。结果表明:5个县级城市的应急供应链可靠性程度可分为4类,其中,地区03的可靠性水平高,地区04、02的可靠性水平较高,地区05的可靠性水平中等,而地区01的可靠性水平低;通过对比分析,获取各地区的优势环节和薄弱环节以及需改进的地方。该评价模型可有效评估应急供应链可靠性水平。

基于AHP-熵权法组合赋权的供热管网风险评估方法研究

结合现有实际管网信息和故障分析结果,构建了涵盖供热管网风险可能性和事故后果严重性的供热管网风险评估指标体系,介绍了供热管网风险评分方法,并引入层次分析法和熵权法进行组合赋权,建立供热管网风险评估模型。最后对某城市的供热管网进行了实例分析,验证了风险评价模型的有效性。结果表明,该模型综合了管网特征、专家意见和事故信息,能实现对供热管网风险情况的准确评估。

基于组合赋权-VIKOR的电能质量综合评估

针对大量高渗透率的分布式电源接入配电网导致的电能质量恶化问题,提出了一种基于组合赋权和多准则妥协解排序(VIKOR)法相结合的电能质量评估方法。首先,根据现有标准和工程实际情况,从幅值质量、波形质量和频率质量3个维度建立电能质量综合评估体系。其次,考虑到传统的9标度层次分析(AHP)法存在的缺陷,采用3标度对AHP法进行改进从而得到主观权重;为了避免单一赋权方法的不足,将熵权法中的熵值与指标相关法(CRITIC)中的信息量相结合得到客观权重,该方法统筹考虑了指标间的离散程度、相关度和对比度,并采用Lagrange乘子法将主客观权重进行结合。然后,采用VIKOR法得到各电能质量指标的综合评价值并对其进行优劣排序。最后,利用某地区的5个监测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析并与其他评价方法进行对比分析,验证了所提方法的可行性。

基于AHP熵权-物元分析法的虚拟维修考核评价

为准确评价虚拟维修训练水平,构建包含4项准则36项指标的虚拟维修考核评价模型。基于物元分析法,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和熵权法(entropy weight method,EWM)进行组合赋权,通过实例计算待评对象的虚拟维修训练等级,验证了模型的有效性。结果表明:运用组合赋权法确定的指标权重科学合理,能避免权重确定的绝对主观性和绝对客观性;物元分析评价模型为虚拟维修考核研究提供了一种新的评价方法,对虚拟训练系统的考核设计具有借鉴价值。

现代农业流通体系中基于层次分析法+熵权法的建设水平测度研究

农业现代化进程的开展过程中,现代农业流通体系建设是其中一项重要内容,而现代农业流通体系建设水平测度可为其起到指导性作用。本文构建了现代农业流通体系建设水平测度模型,采用层次分析法与熵权法对指标权重进行了再优化,再通过组合赋权法调整其权值,对综合评价指标的权重进行确定;根据研究结果,在该指标体系中高权重指标对现代农业流通体系影响更大,应重点关注权重较高的指标并尽可能提高其相应能力。