评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法

制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统全停后的快速恢复意义重大。文中提出一种评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法。首先利用层次分析法合理划分评估层次．并根据判断矩阵得出符合调度经验的评估准则权重;其次,采用实际指标数据构造数据包络分析模型,评价出不同评估准则下方案的相对优劣,在此基础上得到全面反映评估准则和评估指标影响的方案综合排序。针对某实际电网的应用实例证明该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考。

基于数据包络及层次分析法的动画专业效益评价

针对高校动画专业的具体特点,对高校动画专业的办学效益进行了评价.详细分析数据包络分析模型以及层次分析法的基本原理,将锥比率数据包络分析模型与层次分析法相结合,采用双重权值计算方法,对动画专业效益进行评价;具体应用实例进行验证,确定出高校的28项评估指标,得出各高校动画专业效益的优劣排序;并且与其他模型进行比较与分析.实验结果表明:该方法比单纯用锥比率得出的权值更准确可靠,符合实际要求.

供应商选择层次分析法/随机数据包络分析法研究

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义。在研究供应商选择基本原则、分析供应商选择常用方法的同时。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法。通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度。

保险竞争力研究方法综述——层次分析法、数据包络法及因子分析法的应用

我国保险业近年来发展迅速,成就斐然,保险业和保险公司竞争力快速增强。但目前各界对保险竞争力的界定与定量研究方法尚未统一,且时有分歧发生。我们认为,将保险竞争力的层次分为保险产业竞争力、保险企业竞争力以及保险公司分支机构竞争力三大类,可以从方法论角度对我国保险竞争力理论和实证研究有所裨益。

数据包络分析(DEA)方法在导弹武器系统参数-费用分析中的应用

采用ＤＥＡ方法，计算和分析了国外几种典型导弹武器系统的研制费用与其性能参数的关系。

基于层次分析法的数据包络分析模型

多目标评价决策方法的科学性直接影响评价结果的公正性。运用基于层次分析法的数据包络分析方法,建立了主客观集成的多目标综合评价模型。该模型方法不仅弥补了传统数据包络分析法不能有效区分有效决策单元的不足,而且克服了当前很多决策方法主观性强的弱点,其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。

基于层次-数据包络分析法的闪电灾害风险区划

本文利用2007-2013年闪电监测数据、2007-2013年雷灾统计资料等,充分考虑了致灾因子的危险性、承灾体的脆弱性等特点,以浙江省温州为例,通过科学构建闪电灾害风险评价指标体系,运用层次-数据包络分析法构建风险评价模型,给出闪电灾温州市、苍南县为中风险区(Ⅲ级),文成县、平阳县、乐清市为低风险区(Ⅳ级)。在此基础上,对该区域的风险区划结果进行了验证,表明引入的层次-数据包络分析法适合于闪电灾害风险区划。本文的研究结果意在为决策部门及用户提供更多风险信息,为编制本区域雷电灾害防御规划以及重点项目(如风力发电、高压输变电线路、易燃易爆场所等)灾害风险评估可行性论证提供参考。

基于层次数据包络分析法的输电网规划决策方法

针对输电网规划决策中量纲难统一,甚至存在矛盾的情况,提出一种基于层次数据包络分析法的输电网规划决策方法,从建立层次结构,构造数据包络分析计算模型和综合排序三方面介绍该方法的计算步骤,并结合实例验证该方法的有效性和实用性。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

基于数据包络分析的医院效率评价指标筛选研究

医院的发展是动态及多维的,要科学合理评价医院效率,关键是构建合理的投入-产出评价指标体系。本文系统梳理并归纳了近10年国内外相关研究文献构建的评价指标,筛选并构建了适宜的医院效率评价指标体系。

基于聚类数据包络分析模型的可再生能源发电项目综合评判决策

在深入调研的基础上,针对可再生能源发电项目规划环节面临的开发排序问题及运行后的效率综合评估问题,建立了聚类分析和数据包络分析相结合的CA/DEA两阶段评价模型。基于文中所设计的综合评价指标体系,引入了模糊层次分析法对于环境协调度等定性指标进行了综合分析,并运用基于聚类分析的主导因素挖掘方法从众多指标中选出最具影响力的因素指标;采用非参数DEA最优化模型对发电项目综合效率进行评估,较好地解决了生产函数难以确定的问题。通过CA/DEA模型所确定的综合投入产出效率,实现了对发电项目优秀度的有效评价。最后通过实例分析,验证了该评估方法的有效性及实用性。

基于数据包络分析模型的绿色产品非均一评价

提出了基于数据包络分析模型的非均一综合评价方法。先构造一个技术参照产品,利用数据包络分析模型评价各产品相对于参照产品的绿色属性,利用决策单元在有效前沿面上的投影理论,定量地给出了提高产品绿色属性的技术改进方法。利用实例说明其使用方法并证明其有效性。

以数据包络分析法进行判断矩阵排序的AHP方法及其算例

文章介绍了利用数据包络分析法(DEA)获取层次分析法(AHP)中判断矩阵权重排序的方法,探讨了它的可行性.通过算例显示出该模型适用性广泛.同时,当准则含有决策者偏好时,传统的特征向量方法无法进行调整而显得无能为力.而改进了的运用公共权重计算的DEA方法可以体现出这种差异,从而反映了这种方法的优越性.

基于权重约束数据包络分析模型的地铁站换乘效率评价

传统DEA(数据包络分析)模型完全根据输入输出数据来计算决策单元的有效性,在评价过程中每个决策单元都力求自身效率最大,从而降低对评价不利指标的权重,甚至使其为零。这与实际情况及决策者意愿并不相符。为了突出指标的重要程度,引入了带有AHP(层次分析法)约束锥的DEA评价模型。并利用该模型对地铁站换乘效率进行评价,评价结果与传统DEA模型评价结果进行了比较,分析得出权重约束DEA模型更加贴近实际情况。

基于层次分析法和数据包络分析法在企业人力资源招聘中的应用分析

企业对于人员的补充,在企业成长期和发展期是必须,因此人力资源招聘是一种常态,在面对不同的招聘流程和招聘方法后,文章考虑从定性定量的角度,用层次分析法和数据包络分析法整合后去筛选一家大型快速消费食品民营企业西南区人员招聘工作。首先提出了需要对相关职位进行招聘,其次用层次分析法和数据包络法建立了一个多层次的因素分析模型,根据各个指标的投入和产出模拟线性规划方法,最后,利用Lingo软件编程后,对企业人力资源招聘同类型招聘信息工作分析进行相对有效性评价的一种方法,该方法在一定程度上减少了企业人员招聘中的主观判断影响。

基于数据包络分析的B2C网站效率评价研究

在建立B2C电子商务网站的效率评价模型基础上,确立效率评价指标体系,采用数据包络分析(DEA)与模糊层次分析法(FAHP)相结合的方法,评估计算各项指标权重,优化模糊层次分析法主观决策依赖的问题,弥补数据包络分析法忽略决策者个人偏好的缺点,以此获取更全面的效率评价结果,为B2C电子商务网站的效率评价研究提供一定科学的参考信息。

基于数据包络—曼奎斯特指数分析法的武汉城市圈经济增长质量评价

在资源过度开发而逐渐枯竭、生态环境持续恶化的背景下,经济发展迫切需要实现从数量型增长向质量型增长的转变。以2006—2016年武汉城市圈11个年份主要经济指标为研究对象,运用数据包络-曼奎斯特指数分析法计算全要素生产率,通过分析其时空演化规律和预测未来趋势发展,以此对武汉城市圈经济增长质量进行评价。研究表明,武汉城市圈全要素生产率等次分布规律总体呈现北低南高的特点,技术进步对武汉城市圈的全要素生产率的提升有显著影响,在推进区域协调发展上呈现良好的一体化发展的趋势。预测结果表明,在当前发展态势下,武汉城市圈未来10年的经济发展将会长期保持相对稳定的低位增长状态。同时也看到,武汉、鄂州等城市虽然技术进步较为明显,生产率水平较高,但技术效率较低,充分说明当前城市圈内丰富的技术资源的配置和利用还未达到最优状态。研究认为,在武汉城市圈的未来发展中,要重点提高科技进步在经济建设中的贡献率,鼓励科技创新,加快推进科技成果转化,同时要不断提高城市圈内的技术资源的优化配置和合理利用水平,充分发挥武汉市的龙头作用和辐射作用,通过中心辐射加区域传导带动,不断提升经济增长质量,有力推进武汉城市圈区域协调发展目标的实现。

基于AHP-DEA的聚乙烯热氧老化影响因素灰色关联分析

选取具有代表性的八类聚乙烯树脂,进行了64天的热氧老化试验,分析了密度、结晶度、分子量对聚乙烯热氧老化弯曲性能的影响,采用基于层次分析-数据包络法(AHP-DEA)的灰色关联分析法,以灰色关联为中心模型,以AHP-DEA为辅助模型,计算热氧老化时间、老化温度、密度、结晶度、分子量分布对聚乙烯弯曲性能的关联系数,从而定量得出不同因素对聚乙烯热氧老化特性的影响。研究结果表明:在95℃热氧老化条件下,密度越低、结晶度越高、分子量分布越宽的聚乙烯弯曲强度下降越快,且主要集中于老化初期与老化后期。不同因素与聚乙烯老化弯曲性能关联度大小顺序是:结晶度>分子量分布指数>密度>老化温度>老化时间,其中结晶度对聚乙烯老化性能的影响最大,关联度达到了2.857。结晶度越高,聚乙烯缺陷也就越多,在热氧环境中越容易发生氧化,老化现象更严重。

电子商务环境下供应商选择的包络层次分析法

随着网络经济时代的到来,电子商务己经成为一个真正的全球现象,电子商务企业如雨后春笋般蓬勃发展。本文就电子商务环境下供应商的选择问题展开论述,提出了在数据包络分析的基础上引入层析分析法,并给出数学推导过程,最后借助实例进行应用。

超效率-DEA融合层次分析法在高校实验室建设绩效考核中应用

实验室绩效考核是当前高校内涵式发展中的一个重要环节。针对学校各学院实验室建设过程中的绩效评价难题,在数据分析基础上,选择了涵盖定性和定量分析的8个1级指标、28个2级指标和64个3级指标,对高校的实验室绩效进行了排名,计算采用了超效率-DEA融合层次分析法模型进行。全部定量指标采用超效率-DEA算法,定性指标采用层次分析法,最后选择经验权重将两个部分结果进行加权求和。在此基础上,选择某高校8个工科学院进行了为期3年的跟踪分析。实验结果表明,该方法能够反映出实验室建设的投入产出情况,符合学校每年的政策调整和学院实验室建设实际,具有较高的应用价值,能够为相关职能部门在实验室建设决策中提供依据。