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层次化话题发现与跟踪方法及系统实现 被引量:11
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作者 邱立坤 龙志祎 +1 位作者 钟华 程葳 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第2期157-160,共4页
自1996年话题发现与跟踪评测启动以来,该研究受到普遍关注,取得巨大进步,也遇到诸多困难。通过分析大量话题数据,提出层次化话题与层次聚类的区别在于话题的层次是由事件的构成决定的,层次化话题应当分为三层,即微类、中类和上类。原因... 自1996年话题发现与跟踪评测启动以来,该研究受到普遍关注,取得巨大进步,也遇到诸多困难。通过分析大量话题数据,提出层次化话题与层次聚类的区别在于话题的层次是由事件的构成决定的,层次化话题应当分为三层,即微类、中类和上类。原因在于计算机自动分析产生的层次化话题必须与现实世界有客观的联系。据此提出一个面向大规模真实数据的有充分理论依据的层次化话题发现与跟踪方法,并在集群系统上予以实现。 展开更多
关键词 话题发现与跟踪 层次化话题识别 层次化话题跟踪 多层聚类 事件结构
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