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题名一种新的基于区域和边界的图象分割方法
被引量:22
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作者
杜啸晓
杨新
施鹏飞
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机构
上海交通大学
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2001年第8期755-759,共5页
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基金
国家自然科学基金项目 ( No.699310 10 )
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文摘
用分水岭方法进行图象分割时 ,容易造成图象的过度分割 ,从而使得物体的轮廓线掩埋在杂乱的分水岭线中 ,为了克服这种过度分割问题 ,提出了一种保持边界的非线性扩散方法 ,该方法就是先对图象进行平滑 ,在去噪声的同时 ,即减少了梯度图象中区域最小值的数目 ,而分水岭分割后的图象区域数目与它相同 ;然后 ,根据初始分水岭分割的结果 ,使用区域灰度相似性和边界强度相结合的准则 ,进行由底向上的层次融合 ,从而较好地解决了过度分割的问题 .实验结果表明 ,该方法可提供精确且封闭的区域轮廓线 .
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关键词
分水岭
图象分割
图象平滑
偏微分方程
图象处理
区域轮廓线
层次区域融合法
边界平滑
非线性扩散
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Keywords
Watershed, Image segmentation, Image smoothing, Partial differential equations
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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