基于分层同步的脑结构和功能网络关系研究

脑通过结构分割和功能整合达到局部专注又整体协作的工作模式,因此了解脑结构网络和功能网络之间的关系对深入理解脑活动具有重要意义.将耦合神经元群模型作为脑结构网络中的节点,其协同动力学可以重现脑神经活动的主要特征.基于模型分层同步的时间序列,构造脑功能网络并通过对比脑结构与功能网络的拓扑研究二者的关系.在猫和猿猴脑结构网络上进行的分层同步实验表明,脑结构和功能网络具有相似的连接模式,分层同步活动与结构网络的层次结构具有一致性,并基于结构网络中节点之间的相似性对二者的一致性进行了定量研究.数值试验的结果支持了脑结构网络的分层结构是脑功能分割和整合的基础,并且脑功能的整合和分割是通过神经元集群的协同活动实现的.

无线传感器网络时间同步算法研究

在洪泛时间同步协议的基础上,提出一种层次时间同步协议。该协议采用层次结构机制收集统计网络中每个节点的子节点数,消除叶子节点广播信息数据包的环节。仿真实验结果表明,该协议可以取得与洪泛时间同步协议一样的精确度,且能量消耗仅为洪泛时间同步协议的74%。

煤矿井下物联网感知层时间同步技术综述

时间同步是智能矿山信息精准感知的基础和前提。煤矿井下空间的诸多特性,如地形狭窄冗长、巷道表面不平整等,会造成同步误差累积效应大、信号传输可靠性差,给无线节点间时间同步技术研究带来了很大挑战。介绍了2种基础的时间同步方法:层次型时间同步和分布式时间同步方法。分析了煤矿井下物联网对时间同步方法的特殊需求,即除需考虑收敛性、同步精度等外,还需要考虑同步算法能量有效性、拓扑鲁棒性及可扩展性等指标,应具有较少的通信量、较长的同步周期、一定的拓扑鲁棒性,要能降低网络直径大引起的同步误差累积效应,并适应网络规模改变所带来的影响。分析了煤矿井下物联网感知层时间同步研究现状,得出目前的研究成果主要集中在网络结构、同步精度和同步能耗等方面。对煤矿井下物联网感知层时间同步技术的研究方向进行了展望,指出针对煤矿井下通信环境和空间环境的特殊性,设计一种对拓扑、时延具有一定鲁棒性的时间同步方法,是未来的研究重点:①可从拓扑动态维护角度提高时间同步方法对拓扑的鲁棒性;②可从通信拓扑虚拟构建角度提高一致性时间同步方法的收敛速度;③可从时间戳处理和矩阵补全角度提高时间同步方法对传输时延的鲁棒性。

城域综合业务接入网组网方案探讨

为了建设一个以大容量光纤传输网络为主体,以宽带多业务交换网为核心,以多元化综合接入为基础,支持端到端话音、数据、多媒体等各类增值业务的城域综合业务接入网,在分析了城域综合业务接入网的业务需求的基础上,提出了城域综合业务接入网的主要结构和城域传输网的组织方式。

SDXC设备控制系统的设计

基于光电混合交换模块的ＳＤＸＣ设备是为满足未来骨干通讯网络需要而研究的实验性系统，其控制系统部分需要满足多方面的要求。文章分析了这些要求，并提出了控制系统硬件和软件的设计。