基于多层次因子分析法的我国高质量发展综合评价

文章基于高质量发展的内涵,从经济发展、创新发展、绿色发展、协调发展、民生发展五个维度构建高质量发展水平评价体系,选取2019年各省份相关指标数据,采用多层次因子分析法对我国31个省份高质量发展水平进行综合评价。结果显示:在经济发展方面,上海以1.09分的得分遥遥领先于其他省份;在创新发展方面,北京凭借丰富的人力资源和首都地位位列第一;在绿色发展方面,西藏和海南分别位于第一、第二;在协调发展方面,天津、上海、北京因其较高的城镇化水平位列前三;在民生发展方面,北京、上海、浙江、广东、江苏位列前五,处于全国领先水平。从综合评价得分和排名来看,我国东部地区省份的高质量发展水平明显高于中西部地区省份。

多层次因子分析法在科技实力综合评价中的应用

在统计综合评价中如何避免评价指标体系及其权重确定过程的主观影响 ,以增强评价结果的可靠性 ,提出了多层次因子分析的思路 ,并对各地的科技实力进行了实证分析。

层次因子图及其在故障诊断中的应用

为解决大规模复杂不确定性故障诊断问题的建模和推理难题,提出一种扩展的因子图模型——层次因子图,并给出了相应的推理及建模方法。该模型采用层次式拓扑结构表达问题领域的结构化知识,具备现有概率图模型的所有优点。经实例验证表明:所提出的层次因子图模型可以较好地解决大规模复杂不确定性故障诊断问题。

基于网格密度的带有层次因子的聚类算法

基于网格和密度的聚类算法是一类很重要的聚类算法,但由于采用单调性搜索的方法,使得聚类结果并不十分理想,因此文中在GDD算法的基础上,提出了一种基于网格和密度的带有层次因子与距离因子的GDLD算法。GDLD算法将数据空间按要求划分成网格结构并计算网格密度,构建新的跃迁函数以达到形成有效聚类的目的。实验证明,该算法不仅能够发现任意形状的簇,而且使效率得到了很大的提高。同时层次因子既体现了簇的密度水平,也反映了簇密度的变化过程并使得算法参数更容易确定。

层次因子综合预测法在岩溶地面塌陷地质灾害预测分析评估中的应用

岩溶地面塌陷地质灾害在碳酸盐岩区广泛分布。在对岩溶地面塌陷地质灾害的预测评估中,而半定量的评价方法较为实用。详细介绍了如何运用层次因子综合预测法对岩溶地面塌陷进行预测分析评估,此方法简单易用,值得推广。

基于多因子层次覆盖模型的潜在土壤侵蚀等级评价——以内蒙古林西县为例

以内蒙古林西县作为研究案例,采用降雨侵蚀力、主要地形体、土壤可蚀性、植被盖度及水土保持措施等参数,利用TM影像、DEM、土壤类型图、土地利用类型图等地理辅助数据与地面实测土壤理化性质及多年降水数据,在GIS与RS技术支持下,对5个单因子作用下研究区潜在水土流失风险进行评价。并基于多因子层次覆盖评价模型,对复合因子及多因子综合作用下研究区潜在水土流失状况进行评价。结果表明:地形、土壤与植被盖度3个因子对土壤侵蚀的贡献量较大,土地利用方式与降雨强度对土壤侵蚀的贡献量较小。5个因子综合作用的结果是:林西县有近77%的土地面积面临强度及强度以上水土流失的危险。其中轻度及微度水土流失面积占总土地面积的比例较小,二者共占总土地面积比例14.8%,主要分布在林西县西北部的中高山坡度较低地区;强度水土流失占22.8%,主要发生在北部的中山区及中部的河谷平川区;极强度水土流失占43.8%,主要发生在中部及南部低山丘陵区;剧烈水土流失面积占10.8%,集中分布在北部中山高坡区。

层次分析积因子法在农机选型中的应用

农机选型在农业发展中具有重要的地位。为此,利用层次分析积因子法,对农用分离式碾米机综合性能排序,避免了主观评判的偏差,评价结果客观,并通过应用取得了与实际情况完全一致的结果。该方法数据处理和计算操作简单,具有广泛的推广价值。

基于层次分析积因子法排序农业生产结构影响因素权重

深入分析了农业生产结构演变过程的影响因素,将为农业生产结构调整、优化提供重要的理论参考。使用层次分析积因子法排序了自然资源、科学技术生产力、人口数量、市场需求、政府宏观调控5个农业生产结构的主要影响因素。结果表明,市场需求是引起中国农业生产结构演变的最主要因素,权重为0.5 4。

基于多因子层次覆盖模型的城市公共绿地服务功能等级评价——以北京市规划市区内公共绿地为例

以北京市规划市区内公共绿地作为研究区,采用热岛、容纳避难人口数量、绿地率、每年吸收二氧化碳数量、每年释放氧气数量等参数,利用TM影像等地理辅助数据与2005年园林绿化普查资料,在GIS与RS技术支持下,对5个单因子作用下研究区公共绿地服务功能进行评价;并基于多因子层次覆盖评价模型,对复合因子及多因子综合作用下研究区公共绿地服务功能进行评价。结果表明:五个因子综合作用的结果是:在北京规划市区内的没有服务功能很差的公共绿地,服务功能差的公共绿地面积占到23.6%,服务功能中级的占45.1%,服务功能好的占29.1%,服务功能很好的占2.1%。

融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设

针对目前高校教育信息化建设科研性低、教育成本投入多的问题,设计一种融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设方法。选取高校中绩效指标,引入三维模型,构建融合多因子层次覆盖模型绩效指标体系,从而推进高校教育信息化建设。实例分析结果表明,绩效指标体系推进后的高校教育信息化建设比推进前的科研比重高,并且在教育成本投入上比推进前成本投入少,证明绩效指标体系能够推进高校教育信息化建设。

基于层次性的交通网络资源优化配置方法

利用交通网络层次性这一基本特征,研究随机交通配流算法与交通网络资源优化配置方法。在分析算法的设计基础上,定义层次因子,并提出利用复杂网络拓扑特征或交通关联度来确定交通网络的层次数目和层次因子,在Dial算法的基础上利用层次性设计层次随机交通分配算法(HSTAA);通过算例验证与分析HSTAA算法,提出基于层次性的交通网络资源的优化配置方法。研究结果表明:由HSTAA算法得到的交通网络总阻抗在层次因子的某一合理取值范围内小于Dial算法所得的总阻抗,且交通网络的总阻抗随较高层次路段层次的提高而减小,但交通网络的尾气排放总量却随较高层次路段层次的提高而增大,但它始终小于由Dial算法所得到的结果;将网络层次状况控制在合理范围内就能有效地调节和优化交通网络资源配置。

CTAB对多级孔分子筛合成及孔道层次结构影响

以预处理后的凹凸棒石(Si-ATP)为前驱体,采用双模板剂一步法合成了多级孔分子筛,研究了结构导向剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)用量对分子筛孔道层次结构和种类的影响。结果表明:当CTAB用量为0.01~0.03 g或0.05~0.07 g时,孔道层次结构因子(HF)与CTAB用量呈线性相关;XRD结果显示,当CTAB用量为0.03~0.05 g时,分子筛从ZSM-5型向(H)ZSM-11型转变,这说明在利用此方法制备多级孔分子筛时,可通过调变CTAB用量定向调控分子筛微介孔比例。CTAB用量为0.05 g,合成的(H)ZSM-11分子筛比表面积(SBET)为432.02 m2/g,总孔体积(Vtot)为0.40 cm3/g,亚甲基蓝(MB)的吸附容量为366.45 mg/g,说明CTAB导向构筑的介孔孔道有利于吸附大分子物质。

基于因子、聚类分析的危货运输行业安全管理研究——以北京市为例

为提高道路危险货物运输行业的安全管理水平,本文基于2022年北京市交通行业安全生产千分制评价工作,随机抽取38家危险货物运输企业评价数据,利用SPSS23.0软件对指标体系进行多层次因子分析、聚类。结果表明:可将指标体系中目标层的4个指标聚合为现场管理因子(车辆及设备、停车场、安全管理体系)和人员管理因子2个影响因子;将38家危险货物运输企业分为3类即合格、基本合格和不合格,3类企业均存在不同程度的安全隐患。结合线下评价的结果针对不同类型企业的安全管理现状提出有针对性的建议。

数字化背景下中国省域金融科技发展水平评价研究

在数字化驱动时代,金融科技为高质量发展持续注入动能。在准确把握金融科技内涵基础之上,筛选出评价指标,采用多层次因子分析模型对中国30个省域的金融科技发展水平进行实证研究,基于因子得分及排名做出综合性评价。结果表明,中国各区域不同省域金融科技发展差异较大,金融科技发展水平相对较好的省域大多位于经济发达的东部地区,而金融科技发展水平相对较弱的省域大多位于西北部地区和部分南部地区。最后,为推进中国各地区金融科技高质量发展提出相关建议。

中国式现代化背景下安徽经济高质量发展测评及策略研究

文章从创新、协调、绿色、开放、共享发展以及提质增效六个方面选取了32个二级指标,并运用多层次因子分析法对在中国式现代化战略目标下安徽省16个地级市的经济高质量发展水平进行测度,最后使用系统聚类分析方法将测度结果分为5个层次进行深入分析。研究表明:安徽省各地经济高质量发展水平差距较大,合肥市作为安徽省的省会,发展基础较好。在创新发展、开放发展以及提质增效三个方面均排名第一,遥遥领先于其他城市。亳州市、黄山市以及芜湖市在协调发展、绿色发展以及共享发展方面分别排名第一。安徽省经济高质量发展整体上呈现“皖南>皖中>皖北”的不均衡分布格局,安徽省16个地级市各层次之间存在明显的区域内相似性和区域间差异性。

视觉感知的彩色图像质量积极评价

针对现行的被动(消极)彩色图像质量评价方法存在的问题,深入研究了人类视觉感知彩色图像特征的质量参数:彩色图像平均对比度、彩色图像平均信息熵、彩色图像平均亮度(平均灰度)、彩色图像平均层次因子和彩色图像平均带宽因子。以上述研究为基础,构建了基于扰动变换的主动(积极)彩色图像综合质量评价函数(CAF)。研究发现CAF是扰动参数Delta和Theta的函数,通过对扰动参数进行变换,可以使CAF达到最大值,从而实现对单幅彩色图像的质量评价和质量改善。分别对窄带谱、宽带谱和全带谱3种不同色度谱类型的彩色图像进行了积极评价,结果表明,纳入平均带宽因子和平均层次因子两个参数的彩色图像质量积极评价方法符合人类视觉主观评价要求,可使扰动变换获得的彩色图像更加柔和、更富有层次感。该方法不仅能评价单幅彩色图像质量的好坏,还可以通过扰动变换改善彩色图像质量。

广西城市竞争力的实证研究

广西城市竞争力研究有助于正确评价广西城市的现状及发展潜力,以制定城市发展战略。从总量、质量、流量三方面构建广西城市竞争力评价指标体系,运用多层次因子分析方法对广西城市竞争力进行评估。实证表明,广西城市竞争力存在明显的非均衡性,总量与流量是最重要的因素,要注意生态与经济的协调发展,走可持续发展的道路。

中部六省区域创新能力的评价与分析

创新能力显著影响全要素生产率和高技术产业的发展,进而影响地区经济的长远发展,中部地区作为我国能源原材料基地,转变经济发展方式和实施创新驱动发展是国家自主创新体系建设的重要一环。基于知识创新能力、企业创新能力、区域创新环境、区域创新绩效4个方面,采用多层次因子分析法对我国中部六省的区域创新能力进行横向及纵向对比分析。发现我国中部地区区域创新能力整体仍然偏弱,且呈周期性波动;中部六省中,湖北省的区域创新能力最强,湖南次之,安徽、河南、江西、山西的区域创新能力相对较弱,但这四个省份创新能力均具有上升趋势,因此提升区域创新能力,中部各省还需发挥中部地区的比较优势,区域经济发展和创新能力提升形成良性的互动,应充分发挥中部地区大学、科研机构的作用,形成完善的创新机制,完善中部地区区域创新环境,发展战略性新兴产业等。

交通网络结构优化的改进Dial算法

引入交通网络层次性这一基本特征来研究面向交通网络结构优化的配流算法.在充分分析算法的实践与理论基础后,定义了层次因子,并利用层次因子来计算最短路径、路段似然和路段权重;设计了基于Dial算法的交通网络结构优化算法.实例研究表明,所设计的算法可以通过将网络层次状况控制在合理范围内来有效地调节和优化交通网络资源配置,相对于Dial算法而言具有找到更优网络结构的灵活性.

中国十大城市群公共服务体系运行状况比较研究

城市群是目前我国推进城镇化的主要形态中的典型,中国十大城市群的发展十分引人注目。目前,建立健全公共服务体系成为我国的重要任务。因此,结合中国十大城市群对其公共服务体系进行比较研究具有时代意义和现实意义。通过多层次因子分析、聚类分析和综合集成分析,对中国十大城市群公共服务体系进行了定量的比较研究,将中国十大城市群分为了公共服务体系较完善区、一般完善区和较不完善区三类,它们由东至西、由沿海至内陆呈现极其不均衡的水平。最后,针对不同的类别提出了不同的对策,以完善各类城市群的公共服务体系。