基于层次型文本交互的表示学习研究

传统的推荐系统面临着诸如数据稀疏性、无法解释的推荐等几个挑战.为了解决这些问题,许多研究通过挖掘评论文本语义信息来提高推荐性能.然而,这些方法在文本特征建模和文本交互方面存在问题.在文本建模方面,它们简单地将用户/物品的所有评论拼接成一个单一的评论.然而,单词/短语级别的语义信息可能与评论文本的整体语义信息相悖.在文本交互方面,它们将交互推迟到预测层,无法捕捉用户和物品之间复杂的相关性.为了解决这些问题,我们提出了一种新颖的基于层次型文本交互的表示学习方法.在该方法中,我们以层级方式对低级单词语义和高级评论文本进行建模,以便在不同粒度上挖掘文本信息.为了进一步捕捉复杂的用户-物品的交互关系,我们提出在不同层次上挖掘用户-物品之间的语义关联.在单词级别上,我们提出了一种针对每对用户-物品个性化的注意力机制,来捕捉表示每个评论的重要单词.在文本级别上,我们在用户和物品之间相互传播文本语义信息,并捕捉针对目标任务有用的评论文本.最后,我们通过协同过滤框架,将该方法应用于评分预测应用场景,并通过在公开数据集上的对比实验,证明该方法在评分预测方面的性能优于现有方法.

元计算系统的一个可扩展层次型资源管理模型

资源管理是元计算系统中的关键问题 ,为了支持大规模元计算应用 ,必须有效地解决资源联合分配问题 .提出了一种可扩展层次型资源管理模型 ,在充分利用已有的批处理调度系统的基础上 ,通过核心资源管理器与局域资源调度系统的交互 ,实现了为异构资源提供统一的接口 .为解决资源的联合分配问题 ,提出了基于站点的层次型管理机制 ,可将应用程序的资源请求分布在相对紧密的资源集合上 ,不仅减小了元计算应用程序的整体通信开销 。

层次型结构无线传感器网络安全协议设计

随着无线传感器网络研究的深入和不断走向实用,安全问题引起了人们的极大关注。无线传感器网络的诸多限制使得安全问题很难解决。给出了一种基于层次型拓扑结构的无线传感器网络的安全协议的设计方案。方案采用LEACH[1]算法的簇头选举方法,增加了对簇头身份的认证,采用动态变化的加密密钥及认证密钥,并讨论了实现过程中几个算法的选择。

层次型金融票据图像分类方法

金融票据图像识别处理是当今的一个热点研究方向,而票据分类是其中重要的基础部分。针对种类繁多、数量巨大、版面复杂和噪声干扰严重的金融票据彩色图像,本文提出了一种基于二叉树决策的层次型票据类型匹配方法。该方法利用三个类型判断器:基于票据版面结构的松弛匹配、基于OCR的票据标题识别和基于票据颜色的色彩分析,层次化的进行票据类型判断。实验表明,层次型金融票据图像分类方法具有良好的效果;基于该方法的银行票据识别处理系统已经广泛应用于各大银行的相关业务系统中。

层次型软件系统可靠性模型及预测

在软件系统设计的早期,对系统的可靠性进行分析预测是十分必要的。本文通过对层次型软件体系结构的特征及几种典型系统可靠性模型的探讨,提出了一种同时基于系统静态结构特性和动态执行特性,对层次型软件系统进行可靠性预测的模型及算法。

层次型传感器网络簇内密钥协商方法

基于Shamir的秘密共享技术,为层次型无线传感器网络提出了一种新颖的密钥预分配方案,以解决簇内密钥协商问题,即建立簇头与簇成员之间的共享密钥对。通过理论分析与实验证明,该方案与其他方案相比具有节点抗俘获性强、存储最优、计算和通信开销低的优点,并能保证簇内全连通。

一种应用于无线传感器网络的层次型拓扑结构生成算法

在无线传感器网络中,层次型的拓扑结构将整个网络划分为不同的簇,并通过一定机制选择簇头来负责数据转发和融合。本文在LEACH等现有层次型拓扑控制算法的基础上,借鉴ad hoc网络层次拓扑生成算法WCA的设计原理,提出一种应用于无线传感器网络的新型层次型拓扑结构生成算法(HTGA)。该算法综合考虑节点的能量和位置状况,为每个节点定义不同的权值,从中选出性能优越的节点担任簇首,同时通过设置节点度参数来确保最优的拓扑结构。仿真实验结果显示,新算法在降低能耗、延长网络生存时间以及保证监测覆盖度等方面比LEACH具有更加优良的性能。

层次型结构片上网络测试方法研究

使用HDL硬件描述语言建模了在FPGA芯片中可综合实现的二维网状片上网络,在此基础上建立了片上网络测试平台。提出了一种新颖的基于全扫描和逻辑内建自测试的层次型结构片上网络测试方法,论述了层次型结构和非层次型结构SoC芯片测试方法的差异,给出了与IEEEStd.1500标准兼容的测试壳设计,测试响应特征分析使用空间和时间数据压缩技术。实验结果显示本文所提出测试方法能有效地减少测试时间和测试数据量,从而降低了整体测试成本。该方法适用于不同类型的片上网络。

层次型Agent在工程量工作分解结构中的构建及应用

工作分解结构是项目管理中的一种项目划分方法 ,计算划分后的工程量是一项工作量较大、繁琐、细致的工作。介绍了Agent是体现智力状态的实体及Agent的体系结构 ,构建了工程量计算中的层次型Agent,以某一水利水电工程项目为例 ,研究在工作分解结构中建立层次型结构Agent模型 ,利用Agent的反应能力和智能性代替人工劳动进行计算 ,提高工程量计算的速度和准确性 ,提高工程建设的效率。从相交沟道、基础的扣减量计算方面阐述了层次型Agent系统逻辑层处理复杂而不能简单反应的问题时的算法思想。

一个高效的层次型搜索引擎模型及应用

在分析了传统FTP搜索引擎在处理资源的时效性不足的基础上,提出了一个高效的层次型结构FTP动态搜索引擎系统模型,通过建立网络节点空间,改进信息搜索策略与存储机制,引入区域负责机制与非同步检索的概念,提高搜索速度与搜索准确率,保证了搜索结果在检索请求提交时的有效性与可靠性。

基于混合应答机制的层次型可靠移动组播算法

由于移动主机位置的不断改变引起组播树的频繁重构,已有的可靠组播算法已不适用于主机移动的无线网络环境.首先提出了前向网络签署的移动组播机制,然后在基于区域的层次型网络结构中,集成前向网络签署和远程签署,采用ACK 和NAK相结合的应答机制,在子网局部范围内使用组播恢复机制和应答抑制机制,提出了一个新的支持主机移动的可靠移动组播算法.在重传延迟、重传开销、协议开销和服务中断时间这些方面的模拟结果和分析显示,该算法是一个高效的、可扩展的可靠移动组播算法.

基于角色的多Agent层次型协作管理模型与商务应用

介绍了一种基于多角色描述的层次框架方法,包括以数据库的形式对知识进行存储和调用,知识的动态匹配和知识更新的实现机制。详细描述了基于上述表达方法的层次型协作管理机制(hierarchy collaboration management mechanism,HCMM)以及HCMM的需求分析、产生目标、寻找协作模型、分解和分配任务、定夺协作方案、完成目标的整个协作过程。该HCMM模型有效地结合了角色的特征,使Agent之间的相互协作和管理得到了完善和拓展,并给出了系统仿真和商务应用。

基于量子进化算法的层次型SOC测试结构优化

以减少系统芯片SOC测试时间为目标,研究了层次型SOC的多层次TAM优化问题。根据嵌入式IP核的分类,将层次型SOC测试结构优化转变成了平铺型SOC测试结构优化,并建立了基于量子进化算法的数学模型。通过对群体的观测,决定IP核在测试访问机制上的分配以及当前群体中的最佳个体,实现了包含TAM-ed且wrapped的嵌入式核的层次型SOC测试结构优化。针对国际标准片上系统芯片验证表明,与GA、ILP和启发式算法相比,该算法能够获得更短的测试时间。

层次型移动IPv6域间无缝切换方案

针对层次型移动IPv6协议中存在的域间切换问题,提出一种交互式实时应用的层次型移动IPv6域间快速无缝切换方案,该方案能够优化移动IPv6的切换延迟以及分组发送延迟。仿真实验结果表明,该方案是有效可行的。

基于无线信号不规则性的无线传感网层次型拓扑控制算法

构建层次型拓扑结构是延长网络生存时间的有效方法。该文将拓扑构建过程分为由簇成员组成的感知层和由簇头组成的平面数据转发层,建立了基于无线信号不规则性的网络能耗模型以及节点成簇稳定性模型,提出了基于无线信号不规则性的层次型拓扑控制(WSIBTC)算法。WSIBTC算法根据节点平均有效传输距离将监测区域划分为多个子区域,由成簇稳定性和节点在簇中的位置决定最终簇头,簇头间形成平面拓扑结构,延长网络生存时间。分析和仿真结果表明由WSIBTC算法得到的网络拓扑大幅度地提升了网络生存时间。

一种无线传感网络信息处理的层次型智能方法

针对减少无线传感器网络信息获取和处理代价这一关键性问题,提出了将信息处理和粗糙集技术融为一体的新的研究思路,并设计了一种层次型智能信息处理方法。在无线传感器网络实时森林火灾监测的实际应用中,该方法通过从3个层次进行智能数据分析,使传感器节点仅自动获取和传送有用的最小数据集信息,从而有效地使用节点受限资源。

应用于无线传感网络的新型层次型拓扑算法

无线传感网络的节点能量有限,层次型的拓扑结构将整个网络分为多个簇,并选择簇头负责路由,节省了节点能量,延长了网络生存周期。文章在现有层次型拓扑算法的基础上,针对其不足,引入生日悖论理论,提出一种新的层次型拓扑算法。该算法通过在每个节点的时槽内,对不同工作状态进行合理分配,保证网络中所有节点在最少能量消耗下进行分簇和选择簇头工作,有效地延长了网络生存周期。

基于附属层次型信任模型的多级认证中心的分析和构建

随着信息科学技术的发展,电子商务和电子支付已成为了应用的热点,而如何在网络世界中建立信任并且传递信任是电子商务和电子支付顺利进行的前提,信任中心利用数字证书可以很好地解决这一问题,该文对流行的附属层次型信任模型作了分析,并对其构建技术进行了分析,给出了一个基于附属层次型信任模型的可行有效的多级信任中心的实现———RealCert认证系统。

“程序设计”类课程层次型教学模式的研究与实践

本文在分析高校"程序设计"类课程教学现状的基础上,提出基于任务驱动的层次型教学模式,并结合教学实践,从学生个体的差异性和授课内容的层次性角度出发,设置详细的教改方案和可行的辅助实施机制,切实提高了学生实际编程能力,达到因材施教的目的。

大规模优化系统层次型分解的一种方法

解决大规模优化问题的一个有效途径是分解协调法 .在总结优化任务分解两种方法的基础上 ,提出一种层次型任务分解的策略 ,建立了任务分解的模型 ,并结合数学规划的算法进行求解 .实例说明所建立的任务分解模型的合理性 ,分枝定界算法能有效地减少搜索空间 ,得到较好的分解结果 .