多分辨率图像的分式层次处理

讨论了对多分辨率图像进行连续平滑处理的方法 .用二维 Haar小波变换生成的多分辨率图像可表示成离散的四叉树 .为实现图像在不同层次间的平滑变换 ,在离散的整数倍缩放的基础上提出的线性插值算法可实现图像的分式层次的缩放与编辑 .实验结果表明 ,文中提出的算法可用于大规模图像空间的显示漫游 .

经鼻内镜对鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤深层次处理的疗效分析

目的分析经鼻内镜对鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤深层次处理手术方式的疗效。方法将2016年1月—2018年12月收治的68例鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤患者纳入观察组,采用经鼻内镜对鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤根基部深层次处理的手术方式治疗;将2013年8月—2015年12月收治的68例鼻腔鼻窦乳头状瘤患者纳入对照组,采用鼻内镜手术治疗。术后随访,比较2组手术相关指标、临床疗效及术后复发情况。结果观察组术中出血量少于对照组,术腔黏膜上皮化时间、住院时间短于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);2组手术时间差异无统计学意义(P>0.05);观察组复发率为7.4%,低于对照组的26.5%,且观察组复发时间晚于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。2组均无手术相关严重并发症发生。结论经鼻内镜对鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤深层次处理的手术方式具有损伤小、恢复快、住院时间短等优点,可有效降低鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤术后复发率,且具有良好的治疗效果。

关于污水处理厂废气多层次处理方法的研究

污水处理厂会产生气味的物质主要包括两种类型,即有机化合物与无机化合物,有机化合物有醚类、酮类、胺类、低分子脂肪酸、醛类等,常见的无机化合物有硫化氢、氨气等等,在社会的发展之下,人们生活与生产排放的垃圾量也越来越大,这也给污水处理厂的工作带来了一定的压力,为了防止废弃对人们的身体健康产生威胁,污水处理厂必须要配备好相应的废气处理系统。本文主要分析污水处理厂废气多层次处理方法。

污水处理厂废气多层次处理方法研究

指出了污水处理厂在处理污泥的过程中会产生大量废气,破坏了周边的生态环境,也不利于人们的身体健康。采取切实可行、成本较低的方式处理废气,维护周边生态环境,成为了污水处理厂运营过程中急需考虑的重点问题。为此,提出并实施了污水处理厂废气多层次处理方法,增强了废气处理的效果,以供参考。

关于污水处理厂废气多层次处理方法的研究

工业产业在快速发展的同时,也带来了许多废水、废气、废物污染。这些污染都会在不同程度上对生态环境造成影响,严重者甚至会危害到人类居住健康。因此,如何科学合理的对工业发展产生的废水、废物进行处理,成了污水处理工作的需要攻克的重点难题之一。文章旨在浅谈污水处理厂对废气的多层次处理办法。

污水处理厂废气多层次处理方法研究

污水处理厂产生臭味的物质主要有两种,即有机化合物和无机化合物。有机物包括醚、酮类、胺类、低分子量的脂肪酸、醛等,而普通无机化合物包括硫化氢和氨。伴随着社会的发展,生活垃圾越来越多,对污水处理厂的工作造成了压力。为防止废水处理厂产生的废液对人体的危害,必须配有相应的处理装置。本文对污水处理厂废气多层次处理方法进行了研究探讨。

基于改进层次斜率熵(IHSloE)的信号低频和高频故障特征提取方法

采用传统的基于粗粒化处理的多尺度特征提取方法,无法提取故障信号中的高频部分的故障信息,导致其提取到的故障特征难以准确地表征滚动轴承的故障状态和动态特性,无法保证故障诊断的可靠性和准确性。针对该缺陷,提出了一种基于改进层次斜率熵(IHSloE)和随机森林(RF)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用改进层次化处理代替粗粒化处理,实现了信号的多尺度分析目的,基于斜率熵,提出了改进层次斜率熵的非线性动力学指标;随后,利用IHSloE方法提取了滚动轴承振动信号的故障特征,建立了表征滚动轴承故障特性的故障特征;最后,基于RF模型建立了多故障分类器,并将故障特征输入至RF分类器进行了训练和测试,以实现滚动轴承的故障识别目的;利用滚动轴承数据集进行了实验,并将其与其他的故障特征提取指标进行了对比。研究结果表明:IHSloE方法采用改进的层次化处理,能够快速有效地提取出振动信号中的高频故障特征,诊断准确率达到了99%,而特征提取时间仅为149.35 s;相较于采用粗粒化处理和层次处理的特征提取方法,其准确率至少提高了2%和1%,证明该方法适用于滚动轴承的故障诊断。

语篇教学的双层次处理

语篇教学的双层次处理广西师范大学陆巧玲语篇教学主要指围绕文章的中心思想、情节发展路线、段落推进层次、支撑细．节的布局安排等对作者所传达的信息及其信息构筑方式开展的一系列活动。关于语篇教学方法的争论一直可谓是众说纷纭，莫衷一是。有人主张采用＂自下而上＂...

一种无线传感网络信息处理的层次型智能方法

针对减少无线传感器网络信息获取和处理代价这一关键性问题,提出了将信息处理和粗糙集技术融为一体的新的研究思路,并设计了一种层次型智能信息处理方法。在无线传感器网络实时森林火灾监测的实际应用中,该方法通过从3个层次进行智能数据分析,使传感器节点仅自动获取和传送有用的最小数据集信息,从而有效地使用节点受限资源。

基于层次分析处理的最优组合电力负荷预测

将负荷预测问题看成是多层次、多因素问题,并采用了定性分析和定量计算综合评价的预测方法。另外,专家的经验和判断也被收集起来作为群决策的判断依据。确定组合权重是该方法的关键。

基于CEEMDAN和层次波动离散熵的滚动轴承声音信号故障检测

声音信号在收集时具有非接触测量的优势,但容易受到周围环境噪声的干扰而导致信噪比较低,不利于特征信息的获取。为从滚动轴承声音数据中提炼出有效的特征信息,并实现故障的精准识别,提出一种基于自适应噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN)和层次波动离散熵(HFDE)的声音信号故障诊断策略。在该策略中,CEEMDAN缓解了集成经验模态分解(EEMD)的模态混淆缺陷;针对传统多尺度波动离散熵(MFDE)无法考虑时间序列的高频信息的缺陷,提出一种基于层次化处理的层次波动离散熵非线性动力学指标。将所提策略用于滚动轴承的故障识别,能够检测出不同故障状态下的声音数据。通过数值模拟和滚动轴承实验数据分析,将所提方法与CEEMDAN-MFDE、EEMD-HFDE、EEMD-MFDE、HFDE和MFDE进行对比。结果表明:所提方法达到了100%的识别准确率,多次实验的平均识别准确率也达到了99.5%,均高于对比方法,从而验证了该策略的有效性和优越性。

高中地理课堂教学中的层次处理

高中地理课堂教学中的层次处理杨如林一、不同生源层次的课堂教学处理学生入学成绩差距大，使课堂教学中学生识别地理概念、理解地理基本原理、应用地理规律、分析各类地理事物和现象等方面存在着明显的差距。为此，我们一方面根据人学分数段分班，体现总体层次的格局；另...

高中历史教材的深层次处理

“所谓教材,是指教学的材料,其中历史教科书是历史教学最基本、最重要的教材。”所以狭义上的教材也就是教科书(本文中所言教材即指教科书)。教材是课堂教学和高考命题的主要依据,是沟通两者之间联系的桥梁,因为两者都需要限定在以教材为中心的一定的知识范围之内进行。从课堂教学的角度来说,引导学生把握教材,建立起一个符合教材要求的知识体系,是教学的首要任务;就高考而言,则是通过考试的形式。

铁路传送网OTN设备互联互通开销层次化处理研究

分析铁路通信骨干传送网现状和OTN设备的技术优势,说明了传送网引入OTN设备对SDH运维人员的挑战,重点探讨了OTN设备互联互通开销的层次化处理问题,可以大大提高运维人员进行快速告警故障定位的效率。

一种先进的多层次化事故处理方法在炼油厂的应用

技术、教育、管理是防止事故的三根支柱，如何转变观念，做到三者的有效结合是做好安全工作的头等大事。本文介绍了一种先进的多层次化事故处理方法，它使三者得到有效的结合，起到了良好的防范效果。

基于混合结构的多视图三维场景重建

基于PatchMatch的多视图高效和高精度三维重建一直是一个挑战性问题。红黑棋盘格模式的传播方式并行计算效率高,但对应的视图选择策略精度较差;基于马尔可夫链的视图选择策略能获取更为准确的匹配结果,但算法并行度较低。为了达成场景重建质量与重建时间的平衡,本文提出了一种基于混合结构的多视图三维重建算法,在第一阶段采用沿行/列并行的传播策略和马尔可夫链式的视图选择策略,得到质量较高的初始深度图,并通过引入多层次处理提升弱纹理区域的重建质量;在第二阶段采用棋盘格式传播方式和基于投票的视图选择策略提高计算效率,缩短重建所需时间。通过在Strecha和ETH3D数据集上进行了大量实验和对比表明,本文算法在不降低计算精度的前提下,计算效率提高2.5倍以上。

基于云服务的企业移动应用研发及调度管理平台

随着数字化移动技术不断在企业推广应用,早期由于缺少技术手段统筹管理,各专业自行开展建设产生的“多、杂、乱”问题日趋明显,建设成本居高不下。文章提出了一种基于云服务的企业移动应用研发及调度管理平台,采用云服务方式设计并部署了开发平台层、应用管理层、调度控制层。开发平台层通过提供Hybrid研发引擎、组件库、模版库和模拟器等组件,提高了企业研发支撑能力;应用管理层通过提供用户管理、设备管理、应用商店、内容管理等模块,实现了规范化、集约化管理;调度控制层通过设计移动应用调度算法,实现了任务按匹配的资源进行科学合理调度,提高了资源利用率。试点应用情况表明,文章提出的平台框架满足了设计预期。

基于“双碳”目标的移动应用开发思路及任务调度框架研究

针对手机移动应用领域实现节能减排的问题从移动应用研发和设计角度出发,分析导致耗能的主要因素,从CPU计算、I/O处理、网络传输、定位及动作等维度提出降低手机功耗的优化思路;在当前主流的微服务及容器化架构基础上,以FCFS+SJF为任务排序原则,以AHP模型为任务和资源匹配算法,设计移动应用任务调度效果更优的框架。结果表明:研究在手机端实现了4.8%的节能优化,对于服务器端,在企业级业务量大或高并发的情况下具备明显的节能优化效果;所提任务调度优化框架相较于同类历史算法具备更好的能耗调优效果。研究成果对于“双碳”目标具有较好的推动作用,对于移动应用研发设计领域有一定的借鉴价值。

粗糙集在无线传感网络中的智能信息处理研究

针对无线传感器网络中不精确、不确定数据问题,提出了将信息处理和粗糙集技术融为一体的新研究思路,并基于分层簇结构给出了一种层次型智能信息处理方法。无线传感器网络实时森林火灾监测的示例与分析表明,该方法在实际应用中,通过从三个层次进行知识约简等智能数据分析,挖掘实用决策规则,使传感器节点仅自动获取和传送有效的最小数据集信息,实现了智能信息处理、能量消耗和系统性能之间的平衡。