多比例尺空间数据库的层次对象模型

多比例尺空间数据库是社会和技术发展到一定阶段后对地理信息系统提出的必然要求。本文分析了产生该问题的原因 ,多比例尺空间数据库的定义及相关性 ,回顾了多比例尺空间数据库建立的 3种模型以及其组织结构、管理方式和优缺点。本文设计了层次对象模型作为多比例尺数据库实现的概念模型 ,将多比例尺表达分解为目标集合层次树和目标细节树的设计 ,详细论述了模型解决多比例尺数据管理的方法 ,最后讨论了多比例尺数据库的应用前景。

基于角色和任务的层次对象访问控制模型

以GIS协同工作应用为背景,探讨了该背景下的访问控制问题,提出了一种基于角色和任务的层次对象访问控制模型,定义了受控对象层次关系和操作类型层次关系,以及基于这两种关系的权限定义规则。实验证明,该模型具有较强的灵活性和适用性,在一定程度上降低了权限定义的复杂度。

基于类层次对象的发动机特性计算研究

基于面向对象分析与设计的思想 ,将发动机特性计算的仿真模型概括为部件、工质流、流动关系 3个层次 ,并将这种层次关系表达为类属层次结构。通过一个涡扇发动机特性计算的实例 ,验证了这种建模方式的可扩充能力和重用性。

用JavaScript控制层次对象的技巧

一、概述 JavaScript是一种跨系统平台、具有面向对象编程能力的脚本语言。它嵌入在标准的HTML语言中,在客户端,由Netscape或与之兼容的浏览器解释执行。JavaScript与Java、CGI程序协作,对Web页面进行控制,实现与用户的动态交互。

一种面向多层次制图对象的产生式制图规则模型

在分析现有地图制图规则的基础上,根据制图对象的层次性特点,将产生式表示法应用于制图知识的表示,设计了一种面向多层次制图对象的产生式制图规则模型。该模型以统一的形式化方式表达了针对不同层次制图对象的制图知识,实现了制图知识的复用,同时也有利于制图知识的聚合和扩展。最后以1∶250 000矢量地理空间数据的制图为例,基于该模型建立了相应的制图规则库,进行了制图实践,验证了模型的有效性。

基于实体对象层次模型的海量空间数据管理

提出了一种面向实体的空间数据组织模型———实体对象层次模型(feature orientedobjectlevel,FOOL),讨论了基于该模型的空间数据组织关键技术:空间分区、空间聚簇、空间索引,并着重对数据库服务层、应用接口层、应用层等相关技术进行了分析.基于所提出的空间数据组织方法和四层系统结构,设计了具有海量空间数据管理的系统功能模块,并提供了详细的对象逻辑关系说明.在对系统架构中的分布式计算环境和远程空间数据处理技术进行分析的基础上,给出了一个基于Linux操作系统和Oracle数据库的分布式海量空间数据处理平台原型.采用由中国国家基础地理信息中心提供的20GB地形空间数据测试后表明,系统实现了面向实体的空间数据组织、统一的海量空间数据管理以及分布式空间数据计算等主要目标,同时也验证了FOOL模型的正确性.

层次式面向对象并行环境HOOPE的效率和性能分析

并行软件的开发始终是并行应用技术发展的难点之一 .要开发高效、灵活、复用性好的并行软件更是困难 .为了在一定程度上解决这个问题 ,我们从层次式结构、设计模式和面向对象应用框架等技术角度出发 ,研制了面向专业领域的 HOOPE并行开发环境 .本文在对该环境作简单介绍的基础上 ,着重分析其开发效率和所开发软件的并行性能 .并由此得出结论 :HOOPE是一个适合开发大规模并行计算任务的简单实用。

一种层次化面向对象设计方法

面向对象系统平坦式的体系设计结构，以及它本身对实时、并发和分布等特征的支持的欠缺，使它在相关领域的应用受到了一定的限制．层次化面向对象设计方法（ＨＯＯＤ）是针对实时嵌入式系统设计而定制的在ＯＯＤ的基础上引入了层次化的思想，并把对实时、并发和分布等特性的支持无缝地集成在一起，使之更适合实时嵌入式系统的设计．

层次式面向对象并行环境中并行支撑层的实现

一、引言 在石油勘探、气象和航空航天领域,大规模并行计算已经得到了广泛的应用.传统的并行应用开发方法直接使用底层的并行开发环境,开发者需要考虑到异构的硬件体系结构和软件平台等细节,并了解底层的消息通信机制,才能够进行实际的开发工作,往往使得程序代码不够清晰,调试起来也相当困难,因而开发效率较低.我们以油气勘探领域三维叠前深度偏移应用为前景,设计并开发了层次式面向对象并行环境HOOPE[1～3],以期为领域并行应用开发提供一个良好的并行开发环境,HOOPE系统的目标是:(1)简化并行应用的开发过程,缩短开发周期;(2)提高并行应用软件的质量和运行功效;(3)便于应用程序在不同的并行体系结构之间移植;(4)提供一个具有良好的开放性和可扩充性的并行框架.图1是HOOPE系统的基本结构.

面向对象程序设计中的对象层次问题

面向对象程序设计中的对象引用,必须指明相应的层次关系,就Visual Foxpro中对象的层次结构、引用方式、对象属性的设置以及对象的调用方法作了分析论述,这对程序中代码段的正确书写与执行均有着十分重要的作用。

CSCW中一种多层次协同工作模型研究

在对传统的几种群体协作模型研究的基础上,对一种新型的协同模型——面向对象多层次协同工作模型进行了理论的研究,并以此模型为基础提出一个协同建筑设计系统的设计。

宣示性自我革命:党内法规制定权限的思想整合论

党内法规制定权限场域中的思想整合命题,主要指向执政党思想领导法规所涉党的指导思想等方面的权限事项,并围绕意识形态领域的思想整合规范设定而具体展开。作为一种前置环节意义上的过程规范建构实践的思想整合,有必要基于宣示性自我革命的行为规则指引,主要依托执政党的思想建设革新性规范表达,来科学践行执政党的思想领导。可针对宣示性自我革命这类旨在约束执政党自我规制行为的准据样态,来厘清其目标定性与行为进路,以明晰外化执政理念所依托之马克思主义大众化的特定准则和依据。基于此,在宣示性自我革命的行为规则指引下,有必要从执政党与其他社会成员实现思想整合所依托的宣示性认同与遵守这两个方面,具体完成执政党思想领导法规的规范属性识别。进而阐明该类党内法规制定权限事项在对象层次和创新形式维度的表达要旨,并科学设置相应党内法规规范的权力边界,以厘清执政党实现思想整合方向引领的规范要义。

三角网的生成与简化算法

在三维地理信息系统的开发与研究中 ,要求三角网模型的支持 ,而高效的三角网生成算法是三角网模型的基础。该文综述各类三角网的生成算法 ,对以往被人忽视但简明高效的算法———径向扫描算法进行阐释 ,并对它的实现进行改进 ;对地形数据的简化及建立地形层次对象模型是实现高效的三维地理信息系统的关键 ,而三角网的简化是地形数据简化的基石之一 ,文中提供三种简化三角网的算法供同行讨论 ;并在微机上实现上述算法。

KNN算法的数据优化策略

为了解决基于KNN(K-Nearest Neighbors)算法的非参数回归短时交通状态预测模型执行效率低的问题,提出了KNN算法的数据优化策略。通过对交通状态时空特性的研究,采用层次化对象构造交通状态向量,并根据交通状态的自重复性对历史样本数据库进行数据压缩。实验证明,优化策略提高了KNN算法的执行效率,经过压缩后的数据存取时间比压缩前缩短了8.66%。

事故推演建模技术研究

在总结现有事故模型、复杂系统特性分析的基础上,提出基于系统学的事故模型——事故推演模型,该模型强调从分析系统各组成部分的耦合关系及系统涌现特性的角度揭示事故是如何发生的。针对目前尚缺乏成熟的方法来支持基于系统学的事故分析的现状,建立了与事故模型匹配的事故推演建模方法,层次化面向对象的Petri网(HOOPN),给出HOOPN的形式化描述,分析了HOOPN对事故推演建模的支持能力,介绍了基于HOOPN的事故推演建模程序。最后利用HOOPN建立民用航空器盘旋进近过程的事故推演模型,并对模型进行定性分析,验证该方法的适用性。

分布式协作虚拟样机可视化框架

基于微型计算机的分布式协作虚拟样机可视化框架具有低成本、体系结构开放的特点。通过模型对象的层次化设计,利用全局场景和本地场景的概念,不仅能够保证虚拟样机对象分布式渲染的实时性,同时也能够实现分布式系统中对象的同步处理。在可视化框架中,MicrosoftDirectX提供了优秀的渲染引擎,CORBA技术在分布式环境中构成系统软总线。实验原型系统验证了DirectX能够在微型机算机上满足虚拟样机的3D渲染需求。

空间目标几何与行为一体化建模方法

空间目标的三维建模包括几何建模和行为建模技术,是构建虚拟空间环境的基础。物体的几何建模方法目前比较成熟,但行为建模技术相对滞后。为实现虚拟空间环境中航天器的在轨运行仿真,该文提出了基于对象层次结构的实体三维几何与行为一体化建模语言(GBML)。该语言在定义基本图元的基础上,使用树状组件结构将空间目标的几何与行为参数进行表达、管理和绘制,以实现空间目标的几何与行为一体化仿真。最后基于OpenGL基本函数库,实现了可重用的支持GBML语言的模型处理组件ModelReaderCom。通过试验结果表明,该方法是有效的、可行的,可以广泛应用于各种虚拟环境中。

用Visual Basic对Solid Edge二次开发的探索

简要介绍了与SolidEdge二次开发相关的ActiveX Automation技术，以及采用Visual Basic二次开发Solid Edge的基本原理和方法，包括如何调用Solid Edge应用程序、创建轮廓、创建特征、装配零件等。最后给出了作者开发的一个注塑模装配系统实例。

Solid Edge二次开发技术探索

本文简要介绍了与Solid Edge二次开发相关的ActiveX Automation技术,以及采用VB二次开发Solid Edge的基本原理和方法。为读者提供了采用VB二次开发Solid Edge的整体思路。

基于复杂地貌下的土地利用信息提取技术

选取复杂地貌下的西安市临潼区为例,对其高分辨率遥感影像展开信息搜集与提取,采用eCognition自带分类构建规则集,对于土地利用信息进行重点关注。围绕对象分层网络方法展开研究,进一步提升信息提取的精准度,避免过分割以及欠分割情况造成的负面作用,同时有效解决了传统提取中较为困难的阴影信息提取。研究结果表明eCognition在复杂地貌特征下具有良好的适用性,对于国内外其他类似复杂地貌下的研究具有重要的依据和借鉴意义。