一种基于SQL的层次查询方法

关系型数据库管理系统不适合表达层次模型问题 ,标准的 SQL语言无法满足复杂的层次查询要求 ,但有许多实际应用系统 ,其结构和查询要求都呈现很强的层次特征。本文提出了一种在 ORACLE DBMS环境下 ,利用 C和 SQL语言实现的层次查询方法 。

RDBMS中层次查询结果的XML文档生成

数据库应用系统中相当多的数据都呈现出相应的层次特征,对这类数据,常常需要生成元素间保持层次特征的XML文档,用一般的查询机制来解决这个问题比较繁琐,以Oracle9i数据库第2版为例,应用层次查询,并结合OracleXMLDB,对层次查询结果相对应的保持层次特征的XML文档的生成机制进行了研究,并将其应用于税务信息综合查询系统之中。结果表明,该方法简单、效率高、应用效果良好。

Oracle层次查询功能的剖析

软件项目中存在着大量的组织结构业务,Oracle数据库中的层次查询功能给程序员带来了极大方便,本文对其使用方法和灵活性进行了深入探讨。

数字图书馆层次查询优化策略研究

数字图书馆需要在海量的网络资源中以用户满意度为目的,检索符合用户需求的信息,为用户提供更多更优质的资源,满足用户的信息需求。文章介绍了数字图书馆层次查询模型的功能和模块,针对数字图书馆层次结构服务存在的数据处理能力低、资源内容匮乏、互动性不足等问题,提出了增加数据清洗环节、分模块细化检索过程、引入社交关系网等优化数字图书馆层次检索平台服务的策略。

层次查询功能在Oracle数据库中的应用

在人事管理结构和其它的组织结构中,个体是按照“层次结构”进行划分和组织。对个体进行管理时,就会涉及到大量的查询操作。本文通过一人事组织结构,对Oracle数据库的层次查询基本知识、语法、步骤进行了介绍,对Oracle数据库的层次查询使用方法和注意事项进行剖析。

Oracle中层次查询的使用和探讨

本文论述了Oracle中层次查询(Hierarchical Queries)的使用方法,以及对该使用方法在实际数据库中的灵活使用和注意事项进行了一些探讨和分析。

关系型大数据查询的层次结构

数据查询是获取信息的重要手段,大数据的特征从不同维度上给经典的数据查询理论和方法带来了新的挑战,如何最大限度地获取信息是大数据应用亟待解决的问题。在大数据规模庞大、时效性强、类型多样化、准确性弱等特征中,规模庞大最为突出,围绕该特征的大数据查询解答问题是目前的研究热点。本文针对数据规模庞大这一特征,以关系型数据为对象,描述了由数据库向大数据转化的演变历程,并根据大数据的特征将大数据分成八类,给出了大数据的形式化定义,以关系型大数据库为例,讨论了查询的层次结构,并将查询分类为:一阶查询、存在性查询及不动点查询。针对不同的查询,讨论了其预处理方法并进行实验。

关系数据库层次树查询机制浅析

大多数关系数据库应用系统的结构体系和查询要求都呈现很强的层次特征。在进行数据库查询过程中,用一般的查询机制来查询具有层次结构的数据是较为繁琐的。目前Oracle9i及以上版本和SQLServer2005都引入了层次树查询机制,层次树查询是一种针对关系数据库中层次结构数据查询的树型解决方案,可较好地解决此类复杂的层次查询问题。以Ora-cle9i数据库为例,结合某公司的部门组织结构,对层次树查询机制进行了实例分析与研究。

基于Ajax技术的层次式模糊查询系统设计与实现

介绍了Ajax相关技术及其处理过程和ExtJS框架,给出了层次式查询的概念。针对其特点,借助Ajax技术和ExtJS框架,实现了异步通讯并增强界面显示效果,并设计开发了基于Ajax技术的层次式模糊查询系统。

基于Oracle的层次树查询功能及实例分析

在关系数据库中,对具有层次结构数据的处理需要冗长的迭代编程,层次树查询较好地解决了该问题。介绍层次树结构及基于Oracle的层次树查询方法,并结合某公司的部门组织结构,对基于Oracle的层次树查询的功能进行了详细的分析。

EIS的一个实例：三峡建行行长综合查询系统

三峡建行行长综合查询系统是针对银行的高层管理人员，＂操作简单、易于使用＂的特点是本系统设计考虑的重点．本文讨论了本系统的ＥＩＳ特点、系统结构、基于树结构的层次查询和可视查询．

一种单词移动距离度量下的文档查询方法研究

单词移动距离(word mover.s distance,WMD)是最近提出的一种有效的文档相似性度量方式,其融合了Word2Vec词向量表达的语义信息,并依据推土机距离(earth mover.s distance,EMD)计算文档间的距离。然而,单词移动距离存在两个缺陷:第一点是它采用不够精确的词频来作为单词的权重;第二点是单词移动距离度量下的查询效率很低。为了改善应用单词移动距离时的效果,考虑到单词的重要性而采用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)评分作为单词权重,进而得到一种改进的单词移动距离(TI-WMD)。为了提高单词移动距离度量下的文档查询效率,提出了一种近似的层次化查询方法。首先,依据文档的单词质心向量采用局部敏感哈希为文档集合构建哈希索引。在查询过程中,依据查询文档的单词质心向量和多探寻局部敏感哈希方法获得候选文档集,接着依据文档标签与过滤-细化框架在候选文档集中获得TI-WMD度量下的近似k近邻。在Reuters-21578和20-Newsgroups两个文档数据集上的实验结果表明,相对于WMD与PrefetchPrune方法,TI-WMD与层次化查询在准确性和效率上更具优势。

基于Oracle平台的发动机试验数据库系统构建

为有效管理发动机试验数据,提高数据存放的安全性和规范性,开发了一致性和完整性强、数据安全性好的发动机试验数据库系统。该系统功能完备,易于使用,同时还具有强大的定制性和良好的重用性,可为具体试验项目和试验过程快速搭建试验信息管理系统提供坚实基础。运行结果表明,该系统可同时满足设计人员和试验人员的需求,极大地提高了试验数据的可管理性和使用效率。