基于机器人层次树结构几何模型的消隐算法

本文讨论了机器人层次树结构几何模型，其高层为机器人树，低层为边杆树，连杆上节点为基本体。根据这一模型，机器人图形显示中隐藏线和面的消隐可在３个层次上分别依次进行：基本体─—→连杆─—→机器人。单个基本体的消隐通过确定其各面的优先级来实现，连杆的消隐通过确定组成连杆的各基本体之间的显示优先级来实现，机器人消隐只需对连杆排序。此算法降低了计算量，提高了效率，已用于机器人图形仿真上。

一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法

支持向量机在处理大样本数据多分类问题时,往往会出现数据集偏斜、基分类器过多、编码方法适应性差等问题,从而导致精度和效率大幅下降。本文提出了一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法,构造出由若干子分类器协同计算的多分类层次树结构,一定程度上改善了基分类器过多、数据集偏斜、数据训练时间过长等问题。通过实验证明,该方法与常规方法相比,具有更优秀的精度和效率,在处理大样本、多特征数、多类别的样本分类时,优势更加明显。本研究方法为支持向量机多分类方面的研究提供了一种新的思路,对于本体领域内的分类和回归问题的研究也具有一定的理论参考意义。

基于树结构的代码检索方法

随着软件项目规模的不断增大和开源代码库的日益丰富,快速、准确的代码检索变得至关重要。传统基于关键词的搜索方法存在效率低和准确性不高等问题,因此文章提出了一种基于树结构的项目源代码检索方法,结合代码和注释构建多层次树结构,以帮助开发者更好地理解代码关系,进而准确定位所需代码。通过汇聚相似代码元素、过滤非相关代码,该方法可有效提高代码检索的准确性。实验结果显示,基于树结构的代码检索方法在准确率、召回率和F1值方面显著优于传统的文本匹配和图嵌入方法,可提供高效、准确的代码检索工具,从而提高开发效率和代码重用质量,有望在软件开发中产生积极影响。

关系数据库层次树查询机制浅析

大多数关系数据库应用系统的结构体系和查询要求都呈现很强的层次特征。在进行数据库查询过程中,用一般的查询机制来查询具有层次结构的数据是较为繁琐的。目前Oracle9i及以上版本和SQLServer2005都引入了层次树查询机制,层次树查询是一种针对关系数据库中层次结构数据查询的树型解决方案,可较好地解决此类复杂的层次查询问题。以Ora-cle9i数据库为例,结合某公司的部门组织结构,对层次树查询机制进行了实例分析与研究。

隐性知识获取的最佳来源研究

基于层次树结构网络模型,提出了一种判断隐性知识获取最佳来源的方法,从而在隐性知识获取的起点——隐性知识获取来源的选择上提供了一种量化的方法,希望借此方法可以提高隐性知识获取的效率和质量,更加便于知识的共享。

网构软件实体的功能描述及其发现

网构软件通过网构软件实体自底向上的动态聚合来满足用户的需求.在这个过程中,网构软件实体的功能描述发挥着非常重要的作用.根据基于环境的软件建模思想,文中提出了基于环境本体的网构软件实体功能描述方法.其中,环境本体包含领域相关的环境实体以及这些环境实体需要的来自软件实体的交互,环境实体的生命周期用树结构层次状态机来刻画.网构软件实体的功能则表现为它能够与那些环境实体发生的交互,以及这些环境实体在它的作用下所发生的变化.文中构型了网构软件实体功能描述之间的匹配过程,以支持网构软件实体的发现.选择在线教学领域中的具体案例展示了所提出方法的有效性.